近日，在 GPT-3.5 釋出的半年後，OpenAI 正式推出了大版本的 GPT-4，不同於 GPT-3 到 GPT-3.5 耗時兩年，這次版本升級只用了半年。如果你對 OpenAI 不熟悉，答應我讀下這篇《ChatGPT 會開源嗎？》 ，它詳細介紹了 OpenAI 這家公司及其產品。
為了讓你快速“入戲”，這裡簡單引用下 ChatGPT 對 GPT 的介紹：
GPT-4 vs 3.5
在讀完多篇媒體和 OpenAI 官方對 GPT-4 的介紹之後，現在我對 GPT-4 有了一個清晰的認知：它絕對是個資深體壇選手，淋漓盡致地發揮了“更快、更高、更強”的體育精神。
根據官方的釋出的報告，GPT-4 相較於之前的 GPT-3.5 大幅度地提升了理解力和表達能力，換成專業術語就是 GPT-4 用了更多的資料量來訓練，有著更高階的推理能力和支援了多模態。它的理解力和表達力體現在了，GPT-4 參加美國高考能考 710 分，以及透過了模擬的律師考試。更重要的在官方釋出的 GPT-4 測試報告中顯示，它竟然能刷 LeetCode，那以後出去面試帶上 GPT-4 的工具，offer 豈不手到擒來！（希望那時候 AI 還沒取代你?）
其實在前段時間 ChatGPT 應用橫行的時候，我一直希望能出現友好地進行圖文交流方式，畢竟一圖勝千言，雖然有很多 AI 生圖工具能把你的文字轉化成圖片。但是，這次的 GPT-4 成功地讓 ChatGPT（升級到 GPT-4）能看懂梗圖了：
這是來自 Reddit 的一張圖，
- 使用者問：這張圖有啥笑點？
- ChatGPT 回答：VGA 充 iPhone。
雖然是個爛梗，但是至少它能讀圖了，而且它還可以看懂產品原型草圖，並給出實現功能的程式碼（簡單）。
到現在，你應該大概瞭解 GPT-4 的秀點有哪些了。
GPT 與開源
我是實用至上主義，當我看到一項技術的誕生，便會思考能在生活/工作哪些地方中用上它。比如，現有哪些火爆、贊到爆的開源專案用到了 GPT 呢？畢竟，它們升級到 GPT-4 也只是時間問題（換個介面）而已。
接下來，我就來介紹 6 款與 GPT 相關的開源專案。有人說，這些專案沒有啥技術含量。在我看來，GPT 的應用更多的可能拼的不是技術，而是應用創意。所以，下面這些開源專案都能在你的生活、工作中派上用途。
1. 劃詞翻譯：openai-translator
Star：8.4k，程式語言：TypeScript（87.3%）、Rust（6.1%）
曾經，掌握一門外語，尤其是英文是一個加分項。有了外語的加持，讀外語的文獻掌握新技術就是小菜一碟。雖然在 openai-translator 之前，也有各類翻譯軟體，但是它的翻譯更貼近人類的語言使用習慣。有了 ChatGPT 的加成（openai-translator 基於 ChatGPT API），它不僅能翻譯，還能幫你潤色文字。即便是你英語水平馬馬虎虎，也能用它寫出一篇用詞精準的英文文稿。
Openai-translator 不僅有瀏覽器外掛版，還有桌面版本，支援主流的三大系統：Linux、macOS 和 Windows。它的使用也非常簡單，下載外掛或應用之後，填入你的 OpenAI API Key 即可使用。
2. 強化搜尋：chatgpt-google-extension
Star：11.9k，程式語言：TypeScript（48.3%）、SCSS（47.3%）
在 ChatGPT 出現之後，許吃瓜群眾都在等著看 Google 的大動作，畢竟同樣是搜尋引擎的 Bing 很快就推出了 New Bing 表明緊追新技術的決心，眾多開發者更是主動排隊試用 New Bing。順便提一嘴，New Bing 也是 GPT-4 這次釋出官方宣告採用了 GPT-4 的搜尋引擎，簡單來說，就是在用 New Bing 的小夥伴已經提前免費體驗了 GPT-4。
雖然 Google 表面穩，沒啥動作的樣子，但是熱心開源群眾主動聯姻了 GPT 和 Google 引擎。該專案基於 ChatGPT 強化了 Google 搜尋能力，它的使用也很簡單，裝個 Chrome 或者 Firefox 外掛就能玩了。
3. 帶看論文：chatgpt-arxiv-extension
Star：386，程式語言：TypeScript（48.3%）、SCSS（47.3%）
當你不想看某篇文章時，不想看就不看了。但是論文不行，你不看論文，咋知道它講了啥？核心技術有哪些？有什麼細節你不小心錯過了，就可能白看了呢？所以，你就需要一個幫你讀論文的智慧小助手，它以生成論文的“讀後感”，提高讀論文的效率。
ArxivGPT 就是那樣的存在，它能幫你讀論文，在一些地方給出註解，這個專案是基於上面的 chatgpt-google-extension 二次開發而來。至於它咋用？裝個 Chrome 外掛就齊活了。
4. 讀文件解惑：DocsGPT
Star：3.5k，程式語言：Python（66.0%）、TypeScript（19.1%）
要學一門技術，第一步可能就是讀文件。同樣的，你做了一款產品，第一件事情也是寫文件，讓使用者瞭解它怎麼用。所以，怎麼讓文件變成一個更貼近使用者的好文件呢？接入 GPT，讓 GPT 幫你解答使用者的困惑。
你可以對 DocsGPT 提出基於產品的某個版本寫個 xx 示例的要求，怎麼用呢？線上訪問下：https://docsgpt.arc53.com/
5. 科技改變生活，GPT 進入百姓家
上面說的 4 款產品，主要解決的可能是工作、學習方面的問題。下面的這兩個工具，大機率能提高你的生活幸福度，至此，你的生活有了個和你聊得來的“夥伴”，能陪伴你左右的那種。
5.1 微信對上 GPT：chatgpt-on-wechat
Star：5.7k，程式語言：Python（81.1%）、Shell（18.1%）
微信群聊機器人常見，接入 ChatGPT 的聊天機器人也常見。但是這個開源、開箱即用的聊天機器人，能和你聊風花雪月，也能和你廢話連篇的貼心機器人。
Chatgpt-on-wechat 支援群聊和單聊，咋樣都能聊。具體要怎麼用呢？還是看專案的 README 吧，這裡三言兩語說不清。
5.2 語音接上 ChatGPT：xiaogpt
Star：1.7k，程式語言：Python（97.9%）
現在你可以和小愛同學基於 ChatGPT 模型語音交流了，它會比原來更加智慧、更人性。除了語音互動的體驗之外，它還給了一種無需 root 折騰小米（小愛同學）的參考思路。
最後
寫到這裡，一般文章都會有個結束語。這裡，我想表明下身份：GPT，不是 GPT-4 哦，是個訓練有素的語言模型，我能回答你提出的任何主題問題。縱然我會胡編亂造，也只為響應你的請求。更何況，全新的 GPT-4 現在會承認我是會胡說的了。沒錯，上面的話，是我胡謅的。?
最後，我其實想說的是：新技術層出不窮，該追的時候追，該用的時候用，尚未晚矣。
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