提提需求，就能按照你的要求自動生成庫表、構建測試資料、查詢變更資料，動不動還要幫你最佳化 SQL …… 這樣的資料庫開發工具到底有多強大？

沒錯，玖章算術公司旗下的 NineData 服務就釋出了這些能力。NineData 透過內建強大的AI生成能力，讓你可以在 NineData 平臺上，透過自然語言提問，輕鬆完成庫表生成、測試資料構建、資料查詢變更及效能最佳化等常見的資料庫開發、資料分析及日常運維工作。

話不多說，接下來我就帶大家深入體驗下這些能力。

# 1、建立表，就是這麼簡單

資料庫使用過程中，根據業務需求設計並上線表結構，是業務開發及資料分析過程中的關鍵一環。由於建表語法較複雜且使用頻率較低，對資料使用者來說，透過 SQL 語句或視覺化建表方式來建表無疑是一項費勁又容易出錯的工作。

反觀 NineData，我們只需要透過自然語言提出具體的建表需求，系統即可自動生成表建立語法。

▋範例一：新增一張使用者表

例如，我們需要建立一張使用者表。此時，只需輸入“新增一張使用者表”的需求，NineData 即會生成對應的建表語句，且它會根據自己的理解，往表中新增：id、使用者名稱稱、性別、郵箱、地址 等業務欄位。

![](http://img.blog.itpub.net/blog/2023/03/16/207cdaac27ef7ad9.png?x-oss-process=style/bb)

▋範例二：建立一張訂單表

當然，很多時候業務對於欄位屬性可能有特殊的要求。此時，你可以在需求中進行特殊說明。例如，我們想要建立一張包含特定業務欄位的訂單表的時候。我們可以輸入如下的需求說明：

建立一張訂單表，包括：訂單號、下單日期、修改時間、客戶 ID、商品 ID、訂單狀態、訂單金額。

此時，NineData 會按照你的要求，生成對應的業務表，包含相應的業務欄位。

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# 2. 資料查詢，所需即所得

在資料的生命週期過程中，查詢與變更是其最核心也是最高頻的業務場景。藉助 NineData，你可以直接使用自然語言提問，並完成對應資料的查詢與變更。

▋範例一：列出各個部門每一天入職的新員工數

如下圖所示，透過描述查詢需求：列出每個部門每一天入職的新員工數，NineData 即可自動進行按部門、按日期的資料聚合分析，同時，返回統計結果。

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▋範例二：調整 Georgi 的生日為 1985-09-01

除了查詢，NineData 也能輕鬆搞定資料變更。例如下面的例子，輸入“調整 Georgi 的生日為1985-09-01”，即可自動生成對應的變更 SQL。

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# 3．智慧構建測試資料

在很多開發場景中，出於業務敏感性的要求，一般都有測試資料構建的業務訴求。當前大家使用的傳統構建智慧資料集的方案，存在如下弊端：

1) 測試資料不匹配業務邏輯，大部分的測試資料構建工具都是基於隨機資料生成的方案，構建出來的資料不具備語義邏輯。例如 email 欄位可能插入的資料為隨機字串。

2) 人工配置工作量大，傳統工具一般都需要手動配置結構定義及資料生成演算法，包括：資料型別、精度、資料內容、生成演算法等。

使用 NineData 智慧 SQL 功能，只需簡單輸入需要構建的資料量，就可快速生成並應用測試資料集。

▋範例一：向使用者表插入10條資料

如下示例，透過請求“向使用者表插入10條資料”，即可返回測試資料，且測試資料會根據表結構各欄位的業務含義，自動生成具備業務含義的資料。例如 email、電話號碼、地址等業務欄位。

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▋範例二、向使用者表插入10條資料，使用中文

如果你對測試資料有特殊要求，可以在輸入需求中進行特殊說明。

例如，我們修正下上面的示例，要求測試資料中的使用者名稱稱、郵箱要符合一定的要求。此時，只需調整需求描述為：向使用者表插入10條資料，郵箱用163.com，gmail.com，qq.com，用中文 即可。

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# 寫在最後

由於篇幅有限，不能跟大家一一展示當前的產品能力。如果各位有興趣，可以直接登入 [NineData](https://www.ninedata.cloud/sql) （（https://www.ninedata.cloud/sql） ） 申請免費測試資料來源，開始你的探秘之旅。

資料庫開發工具界的ChatGPT來了

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