財務資料運算量太大了，系統老崩怎麼辦？

相信不少的小夥伴都遇到過這樣的情況：資料該清洗的清洗，該整理的整理，卻在進行運算分析時，系統崩了！特別是在做運算組合多變又複雜的財務資料運算時，系統一旦崩潰，整個工作就得歸零重來。加班加點自然也就成了不可避免的必然情況。難道就沒有一個財務分析工具能解決該問題？

BI工具，專為大體量資料分析而設

其實有的， BI資料分析工具就是一類能夠滿足億級資料秒分析，同時能夠透過記憶體行列計算等多重技術，在前端輕鬆靈活地完成複雜的財務運算分析的資料分析工具。因此在面對資料量大、運算複雜多變的財務資料分析時，即使別的系統崩了，BI系統依舊能穩穩當當做好財務資料分析，實現財務分析過程與結果的視覺化展現，為企業的運營決策提供詳盡的資料支援。

記憶體行列計算，僅在前端即可輕鬆組合運算

財務運算分析的難，一個難在資料量大、複雜；另一個難在維度、指標組合多變，要求財務分析工具能夠支援使用者靈活自主地組合分析。

奧威BI工具 一方面預設了大量常用的記憶體計算功能，點選即生效，另一方面透過記憶體行列計算模型，實現了按行定義公式，在前端任意組合分析的財務資料運算分析，使得資料分析人員只需在前端簡單設定，即可智慧運算分析，完成複雜的財務資料分析。

一到年底，上至各分公司，下到銷售、財務、庫存、生產等各個部門都需要做一次全面的總結分析，找問題、找原因，為下一年的運營決策累積經驗、提供資料支援。這種時候大家都在資料分析系統中取數、運算、分析，對資料分析系統造成的壓力大，很容易導致系統執行速度變慢，甚至大致系統崩潰。 BI工具不僅能避免系統效率降低、崩潰這種情況的出現，更可以透過成熟BI方案規範、順暢地落地企業的智慧資料分析，更能借助多維動態視覺化分析等功能技術，將分析過程視覺化展現，更有助於企業獲取資料資訊輔助決策。比如在財務分析這一塊，奧威BI工具就有一套成熟的 智慧財務分析方案 ，從分析模型到記憶體行列計算（財務運算功能）都一一提前預設，更能實現跨年賬套、多系統賬套自動合併，落地集團財務分析。