在過去的幾年ClickHouse一直在快速的增長，也受到大量開發者的認可，但長久以來，並沒有特別趁手的工具產品來訪問和管理，所以， 在完成MySQL支援之後，NineData選擇優先支援ClickHouse。 本文將介紹，如何使用NineData 幫助開發者，透過GUI的方式訪問和管理ClickHouse資料庫。

ClickHouse簡介

ClickHouse憑藉著其出色的分析查詢效能，尤其是在日誌處理上的優勢，非常有效的解決了關係型資料庫在海量資料場景下的分析查詢短板問題。 其語法與使用習慣也與當下最流行 的資料庫MySQL類似，迭代速度和對社群的響應也非常快，在過去的幾年，ClickHouse收到大量開發者的認可。經過幾年社群快速增長之後，在2021年ClickHouse Inc的成立也讓該分析型資料庫進入了開源與商業化一起發展的階段。從目前的資料來看，未來ClickHouse還將是快速增長的分析型資料庫之一。

使用NineData訪問ClickHouse

如下是一個簡短的影片，可以快速瞭解如何 訪問與查詢ClickHouse：

整個使用過程也較為簡單。首先，需要 在Nin eData資料來源頁面建立ClickHouse資料來源。需要注意的是：

• NineData使用http/https協議訪問和管理ClickHouse，所以這裡需要填寫對應的http/https埠（而不是Native的埠）

• 如果使用了SSL加密（ClickHouse Cloud的強制要求），則需要開啟下面SSL加密選項（如果沒有開啟SSL加密，則無需開啟該選項）

• "接入地域 "可以選擇一個儘可能離伺服器近一些的地域，可以適當增加訪問速度

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在填好連線資訊之後，可以點選“ 連線測試 ”按鈕，驗證是否可以正常訪問ClickHouse，如果資訊都正確的話，則會提示上圖右上角的“ 連線成功 ”資訊。

在完成資料來源配置之後，就可以透過SQL視窗功能訪問該資料來源了。

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使用導航樹檢視資料庫內部的物件

下圖即為 NineData所提供的ClickHouse導航物件樹 。 較詳細的展示了ClickHouse資料庫內部的物件，除了常見的表物件外，NineData還提供了檢視、字典、ROW POLICY等資料庫物件，在伺服器層面，則支援了使用者、角色、QUOTA、自定義函式等物件的展示。相比於同類的產品，例如，Arctype、DBeaver、DataGrip、阿里雲DMS、ClickHouse自己提供的local play等（注：目前最新的Navicat Premium 16版本還不支援ClickHouse），NineData支援是最完整，最細緻的。另外，NineData導航樹還支援表物件的搜尋功能，可以幫助開發者方便的搜尋到關注的資料表。

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導航樹功能對比：NineData VS 其他產品

NineData的導航樹提供了豐富而完整的資料庫物件 ，對比常用的資料庫GUI工具，NineData支援更加完整，體驗更加友好。具體的對比如下：

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說明：

• Arctype是一個小型的資料庫管理工具，前一段時間剛剛加入了ClickHouse Inc並不再更新原來的產品

• local play是指ClickHouse自帶的資料管理工具

• DataGrid則是有JetBrains提供的資料庫管理工具

• DBeaver是一個第三方的開源資料庫訪問工具

• DMS是阿里雲資料庫的一站式資料管理平臺

智慧的SQL補全提升效率

NineData提供了強大的SQL提示、補全功能，可以最大程度的幫助開發者更叫高效的完成SQL編寫。 例如，在如下的截圖案例中，左圖中，NineData會根據游標的位置和語法結構識別出，這裡需要填寫資料表名/檢視名，則優先推薦該類物件。在右圖中，NineData則透過語法結構，物件別名等資訊，準確的推薦最可能匹配的列資訊。

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使用NineData儲存常用的SQL

通常，對於運營人員來說，需要經常關注線上的業務資料；對於開發人員也需要經常關注線上系統的執行資料情況。 NineData則可以透過“儲存 SQL”功能，線上儲存這些經常需要使用的SQL，用以完成一些常用資料庫資料查詢。

另外，NineData還支援全量的SQL執行歷史儲存，一方面使用者可以使用該功能追溯實際執行了哪些功能；也可以使用該功能，在歷史SQL中找出常用的SQL。

小結

透過這篇介紹，可以看到如何使用NineData快速簡單的訪問與管理ClickHouse例項。

另外， NineData除了可以支援以GUI的方式訪問和管理ClickHouse之外，NineData還支援MySQL到ClickHouse的資料遷移/同步/複製功能 ，相比ClickHouse內建的整合引擎，NineData很好的解決了上游MySQL DDL變更時的鏈路穩定性以及複製時物件對映等問題， 可以幫助使用者高效能、高效率、高穩定性的完成從MySQL到ClickHouse的資料複製。