常見的爬蟲型別有什麼？

在這個大資料時代，資料資訊的採集和分析對於各行各業來說都是一項很重要的工作。現在已經不是單純的靠人力進行採集的階段了，不僅低效繁瑣，蒐整合本也很高。使用網路爬蟲是現在資料採集的主流，那麼目前來說常見的爬蟲型別有什麼呢？

1.  批次型的網路爬蟲。這種型別是針對使用者有著明確的抓取範圍和目標，當達到既定的目標之後，抓取工作就會停止。這個目標可以是抓取的時間，也可以是抓取的數量等 。

2.  增量式網路爬蟲。這種爬蟲型別不同於批次型爬蟲，沒有固定的限制，且需要程式持續不斷的執行，對於抓取到的資料定期的更新。它針對的是網頁在不斷變化的，增量式爬蟲只需要抓取新產生或者發生新變化的網頁，他不會重複的抓取沒有變化的網頁，這樣可以縮減時間和儲存空間，當然這種爬蟲程式執行起來是相對有難度的。

3.  通用爬蟲。通用網路爬蟲也叫作全網爬蟲，它是搜尋引擎抓取系統的重要組成部分。主要為門戶 網站站點搜尋引擎和大型 Web 服務提供商採集網路資料。這類網路爬蟲的爬行範疇和數量比較大，所以對於爬取速度和儲存空間的要求很高。

4.  聚焦網路爬蟲。聚焦網路爬蟲是指有針對性的爬取，和通用網路爬蟲相比對於硬體的要求有所降低，而且所抓取的資料垂直性更高，可以滿足特定人群的需求。

大資料時代離不開爬蟲。高效的獲取和利用網際網路中的有效資訊的需求只會越來越大。當然 維持資料的穩定獲取， 代理 IP的應用也很關鍵， IPIPIDEA一直致力於連線人與資訊，為全球使用者提供優質的資料採集解決方案。目前，已與全球數萬家企業達成深度合作，是世界500強公司都在使用的代理網路和資料收集工具。