前言
在 KubeSphere Marketplace,個人開發者的創意和才能正在逐漸嶄露頭角。今日,我們榮幸地向大家介紹 Shipper 雲交付平臺的開發者——凌波,一位雲原生領域的資深專家。
凌波巧妙融合 KubeSphere 平臺的特性,透過原生適配的精湛技藝,匠心獨運地打造了 Shipper 平臺。現在,讓我們一同走進凌波的開發世界,聆聽他在開發過程中的寶貴心得與獨特體會。我們期待,凌波的故事能夠激勵更多開發者在 KubeSphere 平臺上展現才華,共同推動雲原生技術的創新與發展。
開發者簡介
- 暱稱:凌波(lingbohome)
- 郵箱:lingbo@lingbohome.com
- 部落格: https://www.lingbohome.com/
- GitHub 主頁:https://github.com/lingbohome
- 簡介: 曾在 HIT 公司負責容器雲平臺設計研發及信創適配工作,對雲原生相關領域技術懷有濃厚的興趣,同時也會沉澱一些自己的思考和想法,有多年的雲原生 devops 平臺設計開發經驗,K8s 容器雲平臺設計開發經驗。
創作背景
雲交付(Shipper),這一面向未來的雲原生構建與交付平臺,是我多年雲原生 DevOps 經驗與獨到思考的結晶。它最初以 K8s 為基礎,構建了一個功能強大的容器雲平臺。然而,當 KubeSphere v4 這一全新版本釋出,其分散式雲原生可擴充套件開放架構,尤其是 KubeSphere LuBan 架構所展現的雲原生微核心與可熱插拔擴充套件元件理念,瞬間吸引了我的注意。這一架構不僅與我在雲原生領域的諸多思考不謀而合,更激發了我將理論付諸實踐的強烈願望。
在深入瞭解了 KubeSphere v4 後,我意識到,這不僅僅是一個堆砌功能的容器雲平臺,而是一個具有革命性意義的架構創新。因此,我決定將雲交付(Shipper)以擴充套件元件的形式,適配到 KubeSphere LuBan 架構上,並透過 KubeSphere Marketplace,讓更多使用者能夠輕鬆體驗與使用它。
在適配過程中,我最初考慮採用 iframe 嵌入的方式,以節省開發時間。然而,在仔細研究了幾個以 iframe 整合的元件後,我發現這種方式雖然簡單,但擴充套件元件與 KubeSphere 主體之間的割裂感卻十分明顯,不利於後續的可持續迭代和推廣。
為了追求更好的融合效果和使用者沉浸式體驗,我最終決定採用原生適配的方式,將雲交付(Shipper)的設計基於 KubeSphere LuBan 架構重新開發。雖然這一決定意味著更大的工作量,但我相信,只有透過這樣的方式,才能真正實現雲交付(Shipper)與 KubeSphere 的完美融合,為使用者帶來更加出色的體驗。在未來的日子裡,我會持續迭代分多個版本完成適配,並不斷改進和實現更好的想法和設計。
雲交付(Shipper)簡介
雲交付(Shipper),是面向未來的雲原生構建與交付平臺,基於平臺工程理念自助式、開箱即用的雲原生 DevOps 平臺,致力於讓雲原生應用的構建與交付,變得更簡單、更高效,同時賦能產研、交付運維一體化高效協作,助力企業產品的業務價值快速高質量的交付給客戶。
主要特性:
- 高度靈活易用易擴充套件的構建器,開箱即用,無需任何配置
- 社群驅動共建豐富生態,共享可重用、功能多樣性的模板
- 平臺內建預設模板倉庫,由平臺驅動維護,不定期更新和上線更多實用模板
- 高效協作,關注點分離,產研團隊使用模板完成自己的需求,運維架構團隊提供不同自定義模板功能的支援
- 支援觸發器,輕鬆與第三方系統整合及構建器之間的聯動,支援 cron 表示式定時執行
- 多型別製品管理,支援文字型別製品線上預覽
- 基於平臺工程理念的自服務式應用全生命週期管理,包括但不限於(版本化,釋出,部署、運維,監控,打包交付),無需瞭解底層技術細節,即可輕鬆交付業務價值,減輕使用者的使用負擔
- 基於 KubeSphere 天生的多雲多租戶能力,團隊之間資源隔離,互不干擾
- 管理端全域性效能洞察看板,提供分析各維度效能度量資料、成本分析資料
- 支援面向 toB 行業的交付能力,解決 toB 產品交付痛點,降低 toB 產品交付成本
- 信創支援能力,助力企業高效高質量交付信創應用
搭建環境
我的開發環境搭建相對還是比較輕鬆的,因為在騰訊雲上有一臺測試用的單機 K8s 環境,直接透過官方文件中的 helmchart 命令一鍵部署了 KubeSphere,然後還需要在本地安裝 create-ks-project
和 ksbuilder,分別用於初始化擴充套件元件前端工程目錄和打包、釋出擴充套件元件,後端擴充套件的話,就比較靈活了,不需要安裝 KubeSphere 特定的相關開發工具,我這裡後端是以 APIService 和 crd 的形式擴充套件的,最後打包擴充套件元件的時候,將後端註冊到相應的 APIService 中就可以了,其它的額外的開發工具,按照平常的開發需求,按需安裝即可。
如果你也在尋找一個高效、便捷的開發環境搭建方案,那麼我強烈推薦你試試 KubeSphere Cloud 的輕量級叢集。它能夠秒級拉起整個叢集環境和 KubeSphere,讓你輕鬆享受省時省力的開發體驗。
開發過程
KubeSphere 的擴充套件元件開發跟平時的開發流程和方式沒什麼太大區別,只是前端按照 KubeSphere 提供的一套元件庫(Kube Design)來開發,同時 KubeSphere 還提供了許多擴充套件元件開發示例,可以參考官方給的這個 extension-samples 這個程式碼倉庫,有了這些例子後,上手也就更快了,可以減輕不少開發負擔。
前面提到,我的本地開發環境是連線的雲上面的遠端叢集,這對本地前後端聯調不是很友好,為了解決這個痛點,我這裡使用了一個比較簡單且不用額外工具的方案,大家可以視自己的實際情況參考:
透過 SSH 配置本地隧道埠轉發,來進行本地聯調,具體如下:
# 語法
ssh -NfR ${公網埠}:${本地地址}:${本地埠} ${公網伺服器使用者名稱}@${公網伺服器地址}
# 示例
# 假設需要將本地localhost的5000埠對映到遠端主機的5300埠,則使用下面的命令
ssh -NfR 5300:localhost:5000 user@10.13.0.6
# 然後就可以在遠端伺服器上透過127.0.0.1:5300訪問到本地的localhost:5000後端服務了
這樣配置後還不夠,還需要將你的後端服務透過 APIService 註冊到 KubeSphere ,具體如下:
apiVersion: extensions.kubesphere.io/v1alpha1
kind: APIService
metadata:
name: v1alpha1.resource.lingbohome.com
spec:
group: resource.lingbohome.com
version: v1alpha1
url: http://10.0.16.3:7500
status:
state: Available
最後再遠端主機上啟動一個監聽在 7500 埠的 nginx 服務,來反代到 127.0.0.1:5300。
server {
listen 7500 default backlog=8192;
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:5300/;
client_max_body_size 2050m;
proxy_buffer_size 128k;
proxy_buffers 4 256k;
}
}
現在就可以透過 KubeSphere 控制檯本地前端聯調,訪問到本地的 localhost:5000 後端了。
建議
前端擴充套件打包後,會在擴充套件元件原始碼目錄 extensions/<extensionName>/dist
下會生成 index.js
檔案,KubeSphere 提供了多種方式來託管index.js
檔案,有 configmap、secret、service,因為打包後index.js
檔案內容比較長且格式是緊湊的,將其儲存到 configmap 和 secret 中,很容易因為格式問題導致錯誤,而且 index.js
內容有更新時再次修改 configmap 或者 secret 也麻煩,所以這裡強烈推薦使用 service 的方式,將其index.js
檔案打包到容器映象中,最後透過 deployment 部署起來,後續有更新改映象 tag 或者覆蓋之前的映象就行了。
功能展示
後續完整的功能也在有序的推進中,下面展示了目前適配的部分功能:
雲原生構建器:致力於讓構建更簡單、一切皆可構建為目標
構建器透過模板來執行具體的任務,模板可以獨立維護和分發,當前內建了預設的模板倉庫,同時也會不定期更新和上線更多實用模板,目前倉庫內上線了兩種實用模板:
- S2i:基於原始碼構建映象,並推送到映象倉庫,支援雲原生多語言構建
- helmchart-generator:helmchart 包生成器,快速自動生成 helmchart package,並支援同時推送到 chart 的經典倉庫和 oci 倉庫
基於 S2i 的構建器
基於 S2i 模板建立一個構建器。
配置 S2i 模板的構建器引數,然後確認即可。
執行剛剛建立的構建器,也可以在這裡執行前做一些引數的臨時調整。
執行之後,可以檢視構建器流水線例項執行日誌。
流水線執行成功後,一般都會有產物,基於 S2i 模板的構建器產物就是 docker 映象了,可以在製品頁面檢視。
基於 helmchart-generator 的構建器
基於 helmchart-generator 模板建立一個構建器。
配置 helmchart-generator 模板的構建器引數,helmchart-generator 模板提供了很多可選的引數,來滿足你生成 helm chart 包,根據自己的需求配置即可。
後續的執行和檢視日誌的操作流程都是一樣的,只不過最後執行成功後,生成的製品產物不同。
基於 helmchart-generator 模板的構建器生成的製品是 helm chart 包,切到製品頁面檢視,可以看到生成了兩種型別的 helm chart 製品,然後 oss 型別製品是可以線上匯出的。
基於 KubeSphere 內建的應用功能部署 helmchart
雖然構建器也可以做到 helmchart 的部署,但覺得這樣不太好,因此部署相關的功能是放在雲原生交付模組去做的,那基於目前適配的功能,如何去實現部署,可以藉助 KubeSphere 本身的功能。
前不久,給 KubeSphere 開源社群貢獻了基於 OCI 的 Helm Chart 倉庫支援,在這裡配合基於 helmchart-generator 模板的構建器使用再合適不過了。
首先在應用倉庫管理頁面,新增基於 OCI 的 Helm Chart 倉庫,倉庫地址就是上面提到的生成的 oci 型別的 helmchart 製品的地址去掉 chart 基礎名稱就是倉庫地址了,這個倉庫地址其本質就是這個構建器所在 project 下面生成的所有 helmchart 製品地址。
後續這個 project 下面基於 helmchart-generator 模板的所有構建器生成的 oci 製品,都會自動同步到這個應用倉庫中。
應用倉庫配置完成後,就可以在內建的應用功能頁面,選擇應用倉庫中同步過來的 helmchart 進行部署了。
基於 helmchart-generator 模板生成的 helmchart 包,符合 helm 官方的最佳實踐,會在包中生成 README.md
使用說明檔案,在這裡可以得到體現。
最後
歡迎大家體驗和使用,最後希望 KubeSphere 社群能更加繁榮熱鬧,我也會繼續完善後續的功能適配,歡迎大家找我交流。
我們將持續分享更多開發者的故事,展示他們如何將對技術的熱情轉化為實際的產品,為社群帶來價值。敬請關注,與我們一起見證 KubeSphere Marketplace 的成長和繁榮。
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