程式設計方面學術學習的推薦

人工智慧論文網站推薦：
1.jmlr ： http://jmlr.org/papers/
2.nips ： https://papers.nips.cc/
3.arxiv ： https://arxiv.org/corr/home
4.gitxiv ： http://www.gitxiv.com/
5.reddit ： https://www.reddit.com/r/MachineLearning/
6.arxiv-sanity ： http://www.arxiv-sanity.com/

CS課程入門

電腦科學課程導論，介紹編碼的基本知識。

線上資源：Udacity – intro to CS course, Coursera – Computer Science 101

至少要會一種物件導向的程式語言：C ++、Java或Python

初級線上資源： Coursera – Learn to Program: The Fundamentals, MIT Intro to Programming in Java,Google’s Python Class, Coursera – Introduction to Python, Python Open Source E-Book

中級線上資源： Udacity’s Design of Computer Programs, Coursera – Learn to Program: Crafting Quality Code, Coursera – Programming Languages, Brown University – Introduction to Programming Languages

瞭解其他的程式語言

注：新增到你的知識庫中——JavaScript、CSS & HTML、Ruby、PHP、C、Perl、shell script、Lisp和Scheme

線上資源： w3school.com – HTML Tutorial, Codecademy, Udacity – Mobile Web Development, Udacity – HTML5 Game Development

測試程式碼

注：學習如何捕捉bug，建立測試，破壞軟體

線上資源： Udacity – Software Testing Methods, Udacity – Software Debugging

培養邏輯推理和學習數學離散知識

線上資源： MIT Mathematics for Computer Science, Coursera – Introduction to Logic, Coursera – Linear and Discrete Optimization, Coursera – Probabilistic Graphical Models, Coursera – Game Theory

深刻理解演算法和資料結構

注：瞭解基本的資料型別（棧、佇列和包），排序演算法（快速排序、歸併排序、堆排序），資料結構（二叉搜尋樹、紅黑樹、雜湊表），和演算法的時間複雜度.

線上資源： MIT Introduction to Algorithms, Coursera Introduction to Algorithms Part 1 & Part 2, List of Algorithms, List of Data Structures, 書籍： The Algorithm Design Manual

深刻理解作業系統

線上資源：UC Berkeley Computer Science 162

學習UX設計

線上資源： Udacity – UX Design for Mobile Developers

學習人工智慧

線上資源： Stanford University - Introduction to Robotics, Natural Language Processing, Machine Learning

學習如何構建編譯器

線上資源：Coursera – Compilers

瞭解密碼學

線上資源：Coursera – Cryptography, Udacity – Applied Cryptography

瞭解並行程式設計

線上資源： Coursera – Heterogeneous Parallel Programming

嘗試課外專案

注：可以是建立和維護網站，構建伺服器，或打造機器人。

線上資源： Apache List of Projects, Google Summer of Code, Google Developer Group

閱讀和理解來自於一個大型系統（程式碼庫）的程式碼，追蹤文件並除錯。

注：可以在GitHub上閱讀他人的程式碼，研究他們的專案。

線上資源：GitHub, Kiln

與其他程式設計師一起開發專案

注：這能有助於你提高團隊合作能力，同時還可以取長補短。

實踐演算法知識和編碼技能

注：通過類似於CodeJam和ACM國際大學生程式設計競賽的方式來實踐自己的演算法知識。

線上資源：CodeJam, ACM ICPC

成為助教

這有利於增強和鞏固自我的學科知識。