LeNet簡介以及Caffe實現
LeNet是一個用來識別手寫數字的最經典的卷積神經網路，是Yann LeCun在1998年設計並提出的，是早期卷積神經網路中最有代表性的實驗系統之一。
上圖是LeNet網路模型框架，總共有8層，C層代表卷積層，S層代表下采樣層。
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