pandas中如何使用合併append函式？

介紹了這麼多關於pandas拼接的方法，那你知道如果想要拼接拼接一個或者多個，還可以追加serise到原來的dataframe裡面如何操作嗎？其實還是很簡單的，使用append函式就可以解決。本文介紹pandas中使用合併append函式的相關介紹。

1、使用語法

append(self, other, ignore_index=False, verify_integrity=False)

2、使用引數

other：另一個df；

ignore_index：若為True，則對index進行重排；

verify_integrity：對index的唯一性進行驗證，若有重複，報錯。若已經設定了ignore_index，則該引數無效。

3、返回值

返回新增完成連線的一個新物件

4、使用例項

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 20, (3, 2)), columns=['A', 'B'])
print(df)

narry = np.random.randint(0, 20, (2, 2))
data = pd.DataFrame(narry, columns=['A', 'B'])
print(df.append(data, ignore_index=True))

擴充知識：

append函式

可以拼接一個或者多個，也可以追加serise到原來的dataframe裡面。

將其他行新增到此DataFrame的末尾，返回一個新物件。 不在此DataFrame中的列將作為新列新增。

以上就是pandas中使用合併append函式的相關介紹，是不是也沒有想象中的那麼難，快用起來吧~

（推薦作業系統：windows7系統、Python 3.9.1，DELL G3電腦。）