python GIL的使用及弊端處理

用處

1、解決多執行緒間資料的完整性和狀態同步問題。

例如，Python物件的管理是用引用計數器進行的，引用數為0釋放物件。開始:執行緒a和執行緒b引用物件obj、obj.ref_num=2，執行緒a和b都想取消obj的引用。

2、避免GIL帶來的限制，用IO密集型計算，或使用multiprocessing的多過程機制實現平行計算。

（1）多執行緒threading機制仍然有用，用IO密集型計算。在I/O(read、write、send、recv、etc.)期間，執行緒釋放GIL，實現CPU和IO的並行。因此，多執行緒用於IO密集型計算，可以大幅度提高速度。然而，當多執行緒用於計算中央處理器密集時，只會更慢。

（2）使用multiprocessing的多過程機制實現平行計算，利用多核心CPU的優勢。為了應對GIL的問題，Python提供了multiprocessing。

以上就是python GIL的使用及弊端處理，希望對大家有所幫助。更多Python學習指路：

本文教程操作環境：windows7系統、Python 3.9.1，DELL G3電腦。