python api怎麼用

API：

Web應用程式設計介面（API）自動請求網站的特定資訊而不是整個網頁。因此即便資料瞬息萬變，它呈現的資訊也都是最新的。

一、使用Web API

Web API是網站的一部分，用於與使用非常具體的URL請求特定資訊的程式互動。這種請求稱為API呼叫。請求的資料將以易於處理的格式（如JSON或CSV）返回。依賴於外部資料來源的大多數應用程式都依賴於API呼叫。

1、Git 和GitHub

我們將使用GitHub的API來請求有關該網站中Python專案的資訊，GitHub（）的名字源自Git，Git是一個分散式版本控制系統，讓程式設計師團隊能夠協作開發專案。

Git幫助大家管理為專案所做的工作，避免一個人所做的修改影響其他人所做的修改。

你在專案中實現新功能時，Git將跟蹤你對每個檔案所做的修改。確定程式碼可行後，你提交所做的修改，而Git將記錄專案最新的狀態。

（1）在Windows 系統中安裝Git

要在Windows系統中安裝Git，請訪問，並單擊Download。

（2）配置Git

Git跟蹤誰修改了專案，哪怕參與專案開發的人只有一個。為此，Git需要知道你的使用者名稱和電子郵件地址。你必須提供使用者名稱，但可以使用虛構的電子郵件地址：

$ git config --global user.name "username"
$ git config --global user.email "username@example.com"

（3）建立專案

在你的系統中建立一個資料夾，並將其命名為git_practice。在這個資料夾中，建立一個簡單的Python程式：

hello_world.py

print("Hello Git world!")

我們將使用這個程式來探索Git的基本功能。

（4）忽略檔案

副檔名為.pyc的檔案是根據.py檔案自動生成的，因此我們無需讓Git跟蹤它們。這些檔案儲存在目錄__pycache__中。為讓Git忽略這個目錄，建立一個名為.gitignore的特殊檔案（這個檔名以句點打頭，且沒有副檔名），並在其中新增下面一行內容：

.gitignore

__pycache__/

這讓Git忽略目錄__pycache__中的所有檔案。使用檔案.gitignore可避免專案混亂，開發起來更容易。

（5）初始化倉庫

你建立了一個目錄，其中包含一個Python檔案和一個.gitignore檔案，可以初始化一個Git倉庫了。為此，開啟一個終端視窗，切換到資料夾git_practice，並執行如下命令：

git_practice$ git init
Initialized empty Git repository in git_practice/.git/
git_practice$

輸出表明Git在git_practice中初始化了一個空倉庫。倉庫是程式中被Git主動跟蹤的一組檔案。

Git用來管理倉庫的檔案都儲存在隱藏的.git/中，你根本不需要與這個目錄打交道，但千萬不要刪除這個目錄，否則將丟棄專案的所有歷史記錄。

（6）檢查狀態

執行其他操作前，先來看一下專案的狀態：

git_practice$ git status.

在Git中，分支是專案的一個版本。從這裡的輸出可知，我們位於分支master上。你每次檢視專案的狀態時，輸出都將指出你位於分支master上。

接下來的輸出表明，我們將進行初始提交。提交是專案在特定時間點的快照。

# Untracked files: 

Git指出了專案中未被跟蹤的檔案，因為我們還沒有告訴它要跟蹤哪些檔案。

nothing added to commit but untracked files present (use "git add" to track)

我們被告知沒有將任何東西新增到當前提交中，但我們可能需要將未跟蹤的檔案加入到倉庫中

2、使用API 呼叫請求資料

GitHub的API讓你能夠透過API呼叫來請求各種資訊。這個呼叫返回GitHub當前託管了多少個Python專案，還有有關最受歡迎的Python倉庫的資訊。

第一部分（）將請求傳送到GitHub網站中響應API呼叫的部分

第二部分（search/repositories）讓API搜尋GitHub上的所有倉庫。

第三部分（repositories後面的？）指出我們要傳遞的實參

第四部分（q=）q表示查詢，= 符號讓我們能夠開始指定查詢（q=）

第五部分（language:python）指出只想獲取主要語言為python的倉庫的資訊

第六部分（&sort=stars） 指定將專案按其獲得的星級進行排序。

3、安裝requests

requests包讓Python程式能夠輕鬆地向網站請求信，息以及檢查返回的響應

1.  匯入了模組requests

2.  儲存API呼叫的URL

3. 使用requests來執行呼叫，呼叫get()並將URL傳遞給它，再將響應物件儲存在變數r中，響應物件包含一個名為status_code的屬性，它讓我們知道請求是否成功了。

4. 列印status_code，核實呼叫是否成功了。

5. API返回JSON格式的資訊，因此我們使用方法json()將這些資訊轉換為一個Python字典。我們將轉換得到的字典儲存在response_dict中。

最後，列印response_dict中的鍵。

4、處理響應字典

將API呼叫返回的資訊儲存到字典中後，就可以處理這個字典中的資料了。

生成一些概述這些資訊的輸出，可確認收到了期望的資訊，進而可以開始研究感興趣的資訊。

print("Total repositories:", response_dict['total_count'])

列印了與'total_count'相關聯的值，它指出了GitHub總共包含多少個Python倉庫。

與'items'相關聯的值是一個列表，其中包含很多字典，而每個字典都包含有關一個Python倉庫的資訊。

repo_dicts = response_dict['items']
print("Repositories returned:", len(repo_dicts))

我們將這個字典列表儲存在repo_dicts中。接下來，我們列印repo_dicts的長度，以獲悉我們獲得了多少個倉庫的資訊。

repo_dict = repo_dicts[0]

為更深入地瞭解返回的有關每個倉庫的資訊，我們提取了repo_dicts中的第一個字典，並將其儲存在repo_dict中。

print("nKeys:", len(repo_dict))

我們列印這個字典包含的鍵數，看看其中有多少資訊。

for key in sorted(repo_dict.keys()):
    print(key)

我們列印這個字典的所有鍵，看看其中包含哪些資訊。

5、概述最受歡迎的倉庫

對這些資料進行視覺化時，我們需要涵蓋多個倉庫。列印API呼叫返回的每個倉庫的特定資訊，以便能夠在視覺化中包含所有這些資訊。

6、監視API 的速率限制

大多數API都存在速率限制，即你在特定時間內可執行的請求數存在限制。要獲悉你是否接近了GitHub的限制，請在瀏覽器中輸入rate_limit

"search": {

搜尋API的速率限制

"limit": 10,

極限為每分鐘10個請求

"remaining": 8,

在當前這一分鐘內，我們還可執行8個請求。

"reset": 1426078803

reset值指的是配額將重置的Unix時間或新紀元時間（1970年1月1日午夜後多少秒）

用完配額後，你將收到一條簡單的響應，由此知道已到達API極限。到達極限後，你必須等待配額重置。

注意：很多API都要求你註冊獲得API金鑰後才能執行API呼叫。編寫本書時，GitHub沒有這樣的要求，但獲得API金鑰後，配額將高得多。

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