Python讀寫txt檔案、轉換csv檔案與pandas條件計數、求和的綜合運用

　　Q1.從鍵盤輸入一串字串，將此字串寫入檔案record.txt中。

　　x=input('請輸入需要寫入的內容：')

　　f1 = open('record.txt','a')

　　f1.write(x)

　　Q2.檔案user.txt中存放使用者的id,name和age資訊，程式設計統計使用者年齡大約20的人數。

　　如 user.txt檔案格式為：

　　1 jack 20

　　2 john 22

　　3 ceily 19

　　4 bill 25

　　import pandas as pd

　　import csv

　　###寫入txt

　　f2=open('user.txt','a')

　　l=['id name age','\n1 jack 20','\n2 john 22','\n3 ceily 19','\n4 bill 25']

　　f2.writelines(l)

　　###txt轉為csv並進行處理

　　df=pd.read_csv('user.csv')

　　print(df)

　　print(sum(df.age.apply(lambda x:1 if abs(x-20)<=1 else 0)))

　　Q3.檔案score.txt中存放學生的id 和三門課的成績，程式設計統計每位同學的總成績，最後結果寫入result.txt檔案中。

　　如score.txt檔案格式為：

　　19570101 65 78 87

　　19570102 76 71 82

　　19570103 67 89 65

　　import csv

　　import pandas as pd

　　import numpy as np

　　###寫入txt

　　f3=open('score.txt','a')

　　l=['id g1 g2 g3','\n19570101 65 78 87','\n19570102 76 81 82','\n19570103 67 89 65']

　　f3.writelines(l) 鄭州人流醫院哪家好

　　###txt轉為csv並進行處理

　　with open('score.csv','w') as f3:

　　writer=csv.writer(f3)

　　for t in open('score.txt'):

　　row=t.split(' ')

　　writer.writerow(row)

　　df=pd.read_csv('score.csv')

　　print(df)

　　df['tg']=np.nan

　　sum=df[['g1','g2','g3']].sum()

　　df.tg=np.array(sum)

　　print(df)

　　df.to_csv('result.csv')

　　Q4.其他txt讀寫方式

　　#寫入操作，先要建立一個空白文件

　　f2=open('user.txt','w')

　　f2.write('id name age')

　　f2.write('\n1 jack 20')

　　f2.write('\n2 john 22')

　　f2.write('\n3 ceily 19')

　　f2.write('\n4 bill 25')

　　#寫入操作，檔案要存在

　　f2=open('user2.txt','r+')

　　#防止被覆蓋

　　f2.read()

　　f2.write('\n1 jack 20')

　　f2.write('\n2 john 22')

　　f2.write('\n3 ceily 19')

　　f2.write('\n4 bill 25')

　　#逐行讀取

　　f2=open('user.txt')

　　ts=f2.readline()

　　print(ts)

　　ts=f2.readline()

　　print(ts)

　　ts=f2.readline()

　　print(ts)

　　ts=f2.readline()

　　print(ts)

　　ts=f2.readline()

　　print(ts)