注意力機制目前有什麼缺點和改進空間？
Attention mechanism目前有什麼缺點和改進空間? - Hi-202020的回答 - 知乎
現有的注意力機制，似乎都是“加權”的形式，如下圖
殘差收縮網路將“加權”替換成了“軟閾值化”：
軟閾值化在訊號降噪演算法中很常用。透過引入軟閾值化，殘差收縮網路應該有利於應對強噪資料。
M. Zhao, S. Zhong, X. Fu, et al., Deep residual shrinkage networks for fault diagnosis, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020, 16(7): 4681-4690.
https://ieeexplore.ieee.org/document/8850096
更多討論見如下連結：
深度殘差收縮網路：從刪除冗餘特徵時的靈活程度進行討論
https://my.oschina.net/u/4505302/blog/3230965
10分鐘看懂深度殘差收縮網路
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