20行Python程式碼教你讓影片字元化

我們經常在B站上看到一些字元鬼畜影片，主要就是將一個影片轉換成字元的樣子展現出來。看起來是非常高階，但是實際實現起來確實非常簡單，我們只需要接觸opencv模組，就能很快的實現影片字元化。

OpenCV的安裝及圖片讀取

在Python中我們只需要用pip安裝即可，我們在控制檯執行下列語句：

安裝完成就可以開始使用。我們先讀取一個圖片：

首先我們使用cv2.imread方法讀取圖片，該方法返回一個ndarray物件。然後呼叫imshow方法顯示影像，呼叫後會出現一個視窗，因為這個視窗只會出現一瞬間，所以我們呼叫waitKey等待輸入，傳入0表示無限等待。因為opencv是使用c++編寫的，所以我們需要銷燬記憶體。

OpenCV中的一些基礎操作

我們將影片字元化的思路就是先將影片轉換為一幀一幀的影像，然後對影像進行字元化處理，最後展示出來就是字元影片的效果了。在我們生成字元畫之前，我們還要看一些OpenCV的操作。

（1）灰度轉換

灰度處理是一個非常常用的操作，我們原始的圖片是有BGR三個圖層（在OpenCV中，影像是以BGR形式讀取）。我們進行灰度處理直觀上看就是將圖片變成黑白，而本質上是將圖片的三個圖層透過計算，變成一個圖層。而這種計算是不需要我們做的，我們只需要呼叫OpenCV中的函式即可：

效果圖和原圖對比如下：

左邊為原圖，右邊為灰度轉換後的影像。

（2）改變圖片大小

因為字元化後影像會比較大，所以我們需要先縮小圖片，我們呼叫cv2.resize即可改變影像大小：

（3）逐幀讀取影片

我們可以透過VideoCapture讀取影片，然後呼叫其中的方法讀取每一幀。

有了上面的操作，我們就可以開始我們下一步的工作了。

圖片字元化

 

對於只有一個通道的圖片，我們可以把它當成一個矩形，這個矩形最小單位就是一個畫素。而字元化的過程就是用字元替代畫素點的過程。所以我們要遍歷影像的每個畫素點，但是我們應該用什麼字元取代呢？我們顏色有一個參照表，而opencv將這個參數列切割成256份，代表不同的程度，我們也可以做一個參照表，不過表中的內容不是顏色，而是字元。

上圖為顏色表，我們可以使顏色表和字元表建立對映關係。假如字元表如下：mqpka89045321@#$%^&*()_=||||}我們可以得到下列公式：

經過變換可以求得相應顏色對應字元表中的字元：

這個公式不理解也沒關係，只需要會用即可。下面就是我們完整的程式碼了：

生成如下字元畫：

因為尺寸比較小的關係，看出來的效果不是很好，我們調節好大小就好了。

影片轉字元

我們知道圖片轉字元，自然影片轉字元就不是什麼問題了，我們只需要在逐幀讀取中執行圖片字元化操作即可。

這樣我們就會每個5毫秒執行一幀畫面，在我們使用pycharm執行時，會發現並沒有執行清屏操作，所以我們需要到命令列執行。最終效果就是我們的字元影片了

在選取字元表時我們需要注意主體的顏色，如果主體顏色較淺，則字元表的尾部應該為一些複雜字元，如：$%#@&。字元表頭部為一些簡單字元，如：-|/等。如果主體顏色較深，而背景顏色較淺，則反之。當然這沒有唯一的標準，大家可以慢慢調節。