爬蟲程式一般分成資料採集模組、資料分析模組和反爬策略模組，如果能針對這三個模組進行最佳化，可以讓爬蟲程式穩定持續的執行。

1.採集模組

一般來說目標伺服器會提供多種介面，包括url、app或者資料api，研發人員需要根據採集資料難度、每天資料量要求、目標伺服器反爬限制頻率分別進行測試，選擇適合的採集介面及方式。

2.資料分析模組

由於網路採集存在各種不確定性，資料分析部分在根據需要做好資料解析之後，要做好異常處理及定位重啟功能，避免出現程式異常退出或者資料採集遺漏、重複的情況

3.反爬策略模組

分析目標伺服器的爬蟲策略，控制爬蟲請求頻率甚至包括驗證碼、加密資料的破解，同時使用優質代理或爬蟲代理，尋找業務獨享、網路穩定、高併發、低延遲的代理產品，確保目標伺服器沒法進行反爬限制及預警，

透過採用以上各項最佳化策略，能夠讓爬蟲程式長期穩定的執行。

爬蟲程式最佳化要點—附Python爬蟲影片教程

相關文章