Solon 3.0 引入了新的 SqlUtils 用於資料庫基礎操作,SqlUtils 是對 JDBC 較為原始的封裝,極為反樸歸真。 特性有:
- 支援事務管理
- 支援多資料來源
- 支援流式輸出
- 支援批次執行
- 支援儲存過程
一、概述
SqlUtils 是一個輕量的資料庫操作框架,簡單靈活,易於閱讀和維護,支援編寫複雜的SQL。對於不適合使用複雜的 ORM 框架,或者需要編寫複雜的 SQL 的場景,可以使用 SqlUtils 來運算元據庫。
SqlUtils 總體上分為查詢操作(query 開發)和更新操作(update 開頭)。分別對應 JDBC 的 Statement:executeQuery()
和 Statement:executeUpdate()
。
二、引入 SqlUtils
- gradle 依賴
implementation 'org.noear:solon-data-sqlutils'
- maven 依賴
<dependency>
<groupId>org.noear</groupId>
<artifactId>solon-data-sqlutils</artifactId>
</dependency>
三、配置資料來源
配置資料來源(具體參考:《資料來源的配置與構建》)
solon.dataSources:
rock!:
class: "com.zaxxer.hikari.HikariDataSource"
jdbcUrl: jdbc:mysql://localhost:3306/rock?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&rewriteBatchedStatements=true
driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: 123456
之後就可以按資料來源名注入 SqlUtils 了(帶 !
結尾的資料來源名,為預設)
@Component
public class DemoService {
@Inject //預設資料來源名
SqlUtils sqlUtils;
}
四、查詢操作
查數量:
public Long findCount() throws SQLException {
return sqlUtils.sql("select count(*) from appx where app_id = ?", id).queryValue();
}
按照主鍵查資料:
public Appx findDataById(Integer id) throws SQLException {
return sqlUtils.sql("select * from appx where app_id = ?", id)
.queryRow()
.toBean(Appx.class);
}
按照自定義查詢條件查資料:
public List<Appx> findDataByGroup(Integer group_id) throws SQLException {
return sqlUtils.sql("select * from appx where group_id = ?", group_id)
.queryRowList()
.toBeanList(Appx.class);
}
以上幾種查詢方式,都是一行程式碼就解決的。複雜的查詢怎麼辦?比如管理後臺的條件統計,可以先使用構建器:
public List<Appx> findDataStat(int group_id, String channel, int scale) throws SQLException {
SqlBuilder sqlSpec = new SqlBuilder();
sqlSpec.append("select group_id, sum(amount) amount from appx ")
.append("where group_id = ? ", group_id)
.appendIf(channel != null, "and channel like ? ", channel + "%");
//可以分離控制
if(scale > 10){
sqlSpec.append("and scale = ? ", scale);
}
sqlSpec.append("group by group_id ");
return sqlUtils.sql(sqlSpec).queryRowList().toBeanList(Appx.class);
}
管理後臺常見的分頁查詢:
public Page<Appx> findDataPage(int group_id, String channel) throws SQLException {
SqlBuilder sqlSpec = new SqlBuilder()
.append("from appx where group_id = ? ", group_id)
.appendIf(channel != null, "and channel like ? ", channel + "%");
//備份
sqlSpec.backup();
sqlSpec.insert("select * ");
sqlSpec.append("limit ?,? ", 10,10); //分頁獲取列表
//查詢列表
List<Appx> list = sqlUtils.sql(sqlSpec).queryRowList().toBeanList(Appx.class);
//回滾(可以複用備份前的程式碼構建)
sqlSpec.restore();
sqlSpec.insert("select count(*) ");
//查詢總數
Long total = sqlUtils.sql(sqlSpec).queryValue();
return new Page(list, total);
}
構建器支援 ?...
集合佔位符查詢:
public List<Appx> findDataList() throws SQLException {
SqlBuilder sqlSpec = new SqlBuilder()
.append("select * from appx where app_id in (?...) ", Arrays.asList(1,2,3,4));
//查詢列表
List<Appx> list = sqlUtils.sql(sqlSpec).queryRowList().toBeanList(Appx.class);
}
五、流式查詢操作
支援 fetchSize 引數
public void findDataAll(Integer group_id) throws SQLException {
SqlBuilder sqlSpec = new SqlBuilder()
.append("select * from appx where group_id = ?", group_id);
try (RowIterator iterator = sqlUtils.sql(sqlSpec).queryRowIterator(100)) {
while (iterator.hasNext()){
Appx app = iterator.next().toBean(Appx.class);
//....
}
}
}
六、插入操作
單條插入:
public void addData(int id) throws SQLException {
return sqlUtils.sql("insert appx(app_id) values(?)", id).update();
}
單條插入並返回主鍵:
public Long addData(int id) throws SQLException {
return sqlUtils.sql("insert appx(app_id) values(?)", id).updateReturnKey();
}
批次插入:
public void addDataBatch() throws SQLException {
List<Object[]> argsList = new ArrayList<>();
argsList.add(new Object[]{1});
argsList.add(new Object[]{2});
argsList.add(new Object[]{3});
argsList.add(new Object[]{4});
argsList.add(new Object[]{5});
sqlUtils.sql("insert appx(app_id) values(?)").updateBatch(argsList);
}
六、更新操作(更新或刪除)
支援事務控制
@Tran
public void updateData(int id, Appx app) throws SQLException {
SqlBuilder sqlSpec = new SqlBuilder();
sqlSpec.append("update appx set ")
sqlSpec.append(" group_id=?, ", app.group_id)
sqlSpec.append(" name=?, ", app.name)
sqlSpec.append(" channel=?, ", app.channel)
sqlSpec.append(" amount=? ", app.amount)
sqlSpec.append("where app_id=? ", id)
sqlUtils.sql(sqlSpec).queryRow();
}
@Tran
public void delData(int id) throws SQLException {
sqlUtils.sql("delete from appx where app_id=?", id).update();
}
七、儲存過程操作
查詢操作
public Appx findDataById(int id) throws SQLException {
return sqlUtils.sql("{call findDataById(?)}", id).queryRow().toBean(Appx.class);
}
刪除操作
public int findDataById(int id) throws SQLException {
return sqlUtils.sql("{call delDataById(?)}", id).update();
}
八、總結
透過上述的示例,可以看到基本的資料庫操作都可以用 SqlUtils 實現,可以避免了複雜的ORM框架的使用。