銀行票 據識別

銀行票 q據識別使用ocr文字識別核心 
銀行票 據識別對所選取的文字進行字元切割，與現有的字元庫進行比對，比對成功率較高的就將該文字識別出來。發票識別，就是在程式中設定了要識別的文字欄位，只要字跡清楚，人眼可鑑，一般識別率就不會低。此ocr識別系統，是一種票 據表單自動錄入系統，在系統後臺設定好要識別的欄位，或者選擇要識別的票 據表單，就已經完成了大部分的工作。 
銀行票 據識別是怎麼樣走進人們的工作中的？我們以銀行票 據為例來說明:銀行票 據是銀行在處理 財務過程當中產生那個的一種票 據行為，該票 據做為結算的憑證及流通說明，內容比較複雜，所以需要識別的種類也比較多，但是我國的發票ocr識別管理程度還不是很高，銀行在處理發票過程中，工作效率差，存在以下現狀： 
1.票 據手工建檔、人工查詢，勞動強度大、容易出錯，效率和服務質量低； 
2.票 據缺乏備份，如遇水災、火災或蟲鼠叮咬造成難以挽回的損失； 
3.票 據不能進行現代化的網路電子傳輸，滿足不了日益快節奏的金融需求； 
4.人工進行支票的真偽判斷，存在人為的誤判和干預等； 

看國外金融部門，早已經將發票ocr識別的研究提上日程，致力於研究發票的ocr識別已多年，並取得了初步的成效。美國、加拿大、義大利、法國等在上世紀八十年代末就開始進行這方面的研究，有些公司從事票 據影像的處理，如美國AcuForm、法國A2iA支票自動處理系統等，主要應用於銀行及企業的各種票 據ocr處理業務流程，包括儲蓄業務、會計業務、印鑑識別等；而我國的發票ocr研究始於1988年，清華大學學子在期間做出了突出的共貢獻。 
銀行票 據識別我們在工作生活中，會產生大量的發票，傳統的人工錄入方式，使用者需要投入大量的人力成本和時間成本，不僅抬高了運營成本，而且錄入速度難以提升，錯誤率難以降低，對提高業務處理時效、提升企業服務品質帶來很多負面影響。為了實現將這些數量巨大、種類繁多的紙質檔案電子化儲存，需要進行單據掃描、資料錄入、人工校對等工作，發票ocr識別發揮了巨大的作用
銀行票 據識別相對於傳統的手工錄入方式來說，發票識別智慧錄入具有強大的優勢，明顯可以看出識別的速度遠快於手工錄入，節省了大量人力資源，最佳化資源配置，使人員分配於更加有意義的工作。此識別技術可以為使用者提供高效率、低成本的資料採集方案，從而為業務快速發展提供有力的支撐。 
發票識別技術應用場景 
發票ocr識別的出現確實是幫了銀行、財務等識別票 據的部門大忙，使他們不再忙於整天手動錄入發票資訊，不再花費大量的時間去檢查資訊的正確性，發票識別解放了鍵盤上的雙手，使人們有更充分的時間去研究ocr，使發票ocr識別票 據更進一步。從目前的發展狀況來看，發票識別已經廣泛的應用在了銀行票 據、表格、國稅發票、地 稅 發 票、流水明細、閱卷測評等領域。

銀行票 據識別產品概述 ：
透過票 據掃描採集，影像處理，OCR識別技術，將票 據影像中票 據號、日期、金額、公司名稱等資訊快速、準確的提取並儲存，資料結果可匯出為標準的資料格式，如XML、TXT、記憶體資料流，可實現與其他業務系統、管理工具的整合或者互動。票 據識別引擎功能流程如下圖

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