統計製程控制怎麼用？這篇文章說的很清楚

統計製程控制（SPC）就是應用統計技術對過程中的各個階段收集的資料進行分析，並調整製程，從而達到改進與保證質量的目的。統計製程控制強調預防，防患於未然是統計製程控制的宗旨。

統計製程控制的使用起來也很簡單，主要是要明白控制圖的8種異常模式，這些模式包括：

超出上下限

連續6點上升

連續9點同側等等。

不過作為工具，資料異常的判斷過程，應該也是自動的，管理者更需要做的是，根據控制圖識別出的異常資訊，去做分析改善。

分析改善的方向統計製程控制手冊中，也給出了一些建議：

看看是不是控制圖描點錯誤，資料統計錯誤

取樣過程中，是不是存在5M的差異?如白夜班人員不同，線體不同？

資料被人修改？

當然實際解決問題，還是要系統的方法去分析，比如但不僅限於

使用魚骨圖找原因

5W1H多方面思考原因

直方圖、散點圖、柏拉圖提供資料依據

8D報告全面梳理異常改善過程

總之，統計製程控制就是一個資料圖表，更重要的還是資料分析之後的改善推動，和對策落實。工具嘛，完成了它的使命就夠了。