Java程式設計師到什麼級別可以去BAT上班?

　　學習 java技術，很多人都想要進入到IT行業，如果跳槽到BAT大廠上班，那更是非常好的，近幾年學習java技術的人越來越多，那麼Java程式設計師到什麼級別可以去BAT上班?來看看下面的詳細介紹。

　　Java程式設計師到什麼級別可以去BAT上班?來看看下面的詳細介紹：

　　一、創業型小公司

　　創業型小公司的特點就是人少，事雜。這裡我們指的是不到100人的小公司，這種公司其實也很多，我們拋開一些獨角獸或者知名創業公司不談，先談談大多數的創業公司，這些公司吸引不到優秀人才，並且也拿不出太多錢給員工，因此招牌要求也會比較低，學歷基本不看，Java基礎知識稍微掌握一些，做過幾個JavaWeb專案，最好還能寫寫前端程式碼，能吹幾句牛皮，應該問題就不會很大。

　　這種公司招人的渠道本來就少，薪水得不到保障不說，辦公場所也很簡陋，但是工作時間倒是少不了。

　　二、中小型公司

　　說到中小型公司，泛指那些100人以上，500人以下的公司，大多數也是叫不上名字，但是還算有所發展的公司，這類公司稍微會正規一點，招聘和培訓可能會有自己的一套標準，比如學歷上可能稍微做一些要求，技術上的把關更嚴格一點，除了Java基礎知識和專案經歷之外，可能還會考查你的debug能力，程式碼規範、異常處理能力，以及對一些Java高階特性的理解能力，可能最好多用過一些框架。

　　總而言之，這類公司選人的標準更加有體系，不會像一些特別小的公司，招人很隨意，領導拍個板就行。當然，這類公司也吸引不到太多優秀人的人才，但是也確實可能會有一些踏實能幹的勤奮員工。

　　三、二三線網際網路公司

　　這類公司範圍就很廣了，比如日薄西山的搜狐、新浪、360，或者是一直起不來的迅雷、金山、甚至是愛奇藝、攜程這類現狀比較不錯的企業等等，這類公司擠不到BATTMD等一線網際網路行列，但是在二三線陣容還算是比較不錯的公司，它們對於人才的要求其實還是相對比較高的。

　　比如一般都會要求本科學歷，對Java基礎知識要比較熟悉，最好能夠看過原始碼，如果沒看過，那麼原始碼方面的面試題好歹也要準備一下，除此之外，一般來說還會考察你的後端技術知識，比如資料庫、網路、作業系統，考察的不會太難，能把面經上的知識點掌握了就算是比較紮實了。

　　這類公司一般不會考太複雜的題目，更希望招一些水平能力都是中等的人才，只要知識面能比較廣，題目都能說到點子上，不需要掌握得特別深入，也可以有機會拿到offer。

　　其實歸結原因，就是因為二三線網際網路不太可能和一線公司爭奪一線人才，所以一般爭取的都是二線人才，不需要太優秀，但是至少要是中等水平，所以這些公司對很多程式設計師來說還是比較有機會的。

　　四、一線網際網路公司和獨角獸

　　BAT、TMD等網際網路名企都屬於這類公司，這類公司和二三線網際網路公司的發展差距還是比較大的，體現在公司的規模、市值、甚至是股價等方面，業務以技術為基礎，因此這些公司的技術往往也是業界最頂尖的，比如阿里的雲端計算和中介軟體，頭條的推薦演算法、騰訊的遊戲技術等等。

　　要進這些公司，不僅要做到之前那些事情：掌握Java基礎、計算機基礎知識，並且是非常熟練地掌握，你需要深入理解每一個知識點，因為面試官會不斷深入地向你提問，瞭解你的知識深度，同時，你需要對原始碼有所理解，在讀懂原始碼的基礎上去理解框架的實現、JDK的實現。

　　另外，你需要對JVM有一個清晰的認識，不僅要了解其結構，垃圾回收原理，甚至還要知道如何在遇到線上問題時透過JVM調優來解決它們。

　　同理，你還需要對Java併發程式設計和網路程式設計的使用方法與底層實現原理非常熟悉，不僅僅答出NIO和BIO的區別，或者是synchronized和lock的區別，你還需要知道NIO的底層實現epoll是什麼，synchronized對應的mutexlock是什麼，lock和condition的實現原理又是什麼，而lock本身也是透過AQS、CAS操作類等元件來實現的，其中的內容實在太多，絕不只是幾道面試題就可以搞定的。

　　當然，除此之外，這些公司對資料庫、快取、分散式技術等方面的要求都會比其他公司要高得多，你最好要搞懂MySQL的儲存引擎、索引和鎖的實現原理，Redis快取的資料結構、備份方式、底層實現。同時如果你能理解負載均衡演算法、CAP理論，甚至是raft和paxos演算法，以及分散式常用技術如訊息佇列、zookeeper等等，那麼無疑也是可以為你加分的技能。

　　為什麼大公司的要求這麼高，因為它們是最好的網際網路公司，要招的自然也是最優秀的人才，如果考察底層原理還不能滿足他們篩選人才的需要，他們也會考察面試者的演算法能力，比如LeetCode上medium難度的原題，或者是劍指offer的變式題等等，演算法題相對考察理論基礎而言，篩選度更高，可以淘汰的人也更多。