通俗講解邊緣計算，抓住資訊革命的浪潮

隨著物聯網越來越火，同時伴隨著物聯網而來的，就是各種概念和各種技術，其中一個就是邊緣計算，在前兩期的小課堂中，小編跟大家講了霧計算、霾計算，不知大家是否還有印象。

其實邊緣計算和霧計算都差不多，霧計算只是和雲端計算是相對的。只是叫邊緣計算呢，比較高大上吧。

下面小編給大家通俗地講一講邊緣計算。

為什麼要通俗的講呢，怕如果不通俗，你聽不明白。新的東西在出來的時候，往往是需要一個接納和理解的過程。就像以前網際網路剛出來的時候，很多人都不知道網際網路，於是就得慢慢科普，讓大家慢慢接受和理解呀。誰現在還解釋什麼是網際網路呀。

而邊緣計算也有一段時間了，只是隨著物聯網的發展，邊緣計算的概念也開始流行起來。我們先看一段非通俗的介紹邊緣計算的概念：

邊緣計算，是一種分散式運算的架構。在這種架構下，將應用程式、資料資料與服務的運算，由網路中心節點，移往網路邏輯上的邊緣節點來處理。

或者說，邊緣運算將原本完全由中心節點處理大型服務加以分解，切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節點去處理。邊緣節點更接近於使用者終端裝置，可以加快資料的處理與傳送速度，減少延遲。

以上是小編從網路文章摘抄的一段對於邊緣計算的解釋。整個解釋基本都是專業術語，大部分看完這段話，依然沒有弄清楚什麼是邊緣計算。

首先，小編先舉一個不太恰當的例子。比如有一款APP，使用者在使用這款APP的時候，就會收集使用者的資訊，比如收集這個使用者的年齡，性別，手機號，地址位置，搜尋記錄等等資訊，而收集這些資訊主要是更好地分析這個使用者的行為和感興趣的東西，比如車，房子，書，美食等什麼感興趣。然後更為準確地為其投放內容及廣告。

這個是很常見的一個功能，但是就是這樣一個功能，怎麼和邊緣計算掛鉤呢。在邊緣計算之前，就是雲端計算了。

如果是使用雲端計算，這款APP的行為是這樣的：    

APP收集到資訊後，把所有的基本資訊，上傳到伺服器中，然後由伺服器來執行演算法，計算和識別出使用者的興趣愛好，甚至可能推算出這個使用者的消費能力。然後伺服器就可以根據這個推算出來的結果，為使用者投放其感興趣的內容和廣告。

如果是使用邊緣計算，這款APP的行為就是這樣：    

APP收集了資訊後，不上傳到伺服器中。然後由APP自己計算和識別出這個使用者的興趣和愛好，也可以推算出這個使用者的消費能力，也就是伺服器的計算功能，直接由APP來完成。然後伺服器只需要問一下APP,哪個使用者是有可能是年薪百萬的，哪個使用者是單身的。APP只需要告訴伺服器說，這個daodao使用者很帥，而且還單身，喜歡旅遊，寫詩，可以為其投放相親美女內容。

就這樣，整個過程並沒有伺服器參與計算，伺服器也沒有參與收集資訊。因為這個資訊在APP本身收集和計算，並沒有進行上傳，所以也沒有涉及資訊收集。

而，這就是邊緣計算。

也就是以前由伺服器作計算的部分，現在改由資訊採集的裝置直接計算了，再把計算的結果，直接輸出到伺服器中。伺服器只要結果，並不需要過程的資料。

所以，什麼是邊緣計算呢。

邊緣計算，說白了，就是（伺服器）雲端計算懶得算了，就這點資料，你在資料採集的時候，順便自己算得了，什麼都丟到伺服器來算，很累的。於是，邊緣計算就這麼來了。邊緣計算有哪些優勢呢？

1、近水樓臺先得月

邊緣計算分散式以及靠近裝置端的特性註定它實時處理的優勢，所以它能夠更好的支撐本地業務實時處理與執行。

2、簡單不粗暴效率高

家門口的事情就不麻煩遠在天邊的雲端計算了，邊緣計算直接對終端裝置的資料進行過濾和分析，節能省時效率還高。

3、省心省力省流量

邊緣計算減緩資料爆炸和網路流量的壓力，用過邊緣節點進行資料處理，減少從裝置到雲端的資料流量。

4、智慧更節能

AI+邊緣計算組合的邊緣計算不止於計算，智慧化特點明顯，另外雲端計算+邊緣計算組合出擊，成本只有單獨使用雲端計算的39%。

既然邊緣計算這麼牛，可以換掉雲端計算嗎？

雖然今後會將越來越多的基礎任務交給邊緣計算來完成，但是這隻能代表邊緣所在的裝置裝置會越來越靈敏，但是不能直接說這些任務和雲毫無關係，他們是一種讓彼此更完美的存在。

邊緣計算和雲端計算互相協同，它們是彼此最佳化補充的存在，共同使能行業數字化轉型。雲端計算是一個統籌者，它負責長週期資料的大資料分析，能夠在週期性維護、業務決策等領域執行。邊緣計算著眼於實時、短週期資料的分析，更好地支撐本地業務及時處理執行。邊緣計算靠近裝置端，也為雲端資料採集做出貢獻，支撐雲端應用的大資料分析，雲端計算也透過大資料分析輸出業務規則下發到邊緣處，以便執行和最佳化處理。