Artifactory清理未使用的二進位制品的最佳實踐

Artifactory 充分利用了 ，但是這種機制無法代替常規的工件清理任務。軟體開發可能很雜亂，很多時候 Artifactory 中的許多工件都從未使用過。

例如，許多 CI / CD 構建都配置為基於原始碼控制 “ 提交 ” 執行，並且一旦將這些快照構建傳送到 Artifactory ，就永遠不會實際下載它們。  

考慮到軟體開發的動態性質，大多陣列織都有自己的資料保留策略。由您決定可以清除哪些資料，但是內建工具可以覆蓋大多數情況。

通常，在 Artifactory 中使用三種技術來管理工件儲存：

– 限制保留多少 SNAPSHOT
– 清除超大快取
– 刪除未使用的工 件

限制保留多少 SNAPSHOT

Artifactory 具有內建機制來限制構建的 “ 快照 ” 。該系統的目的是確保在覆蓋 “ release ” 工件之前將其從 “ snapshots ” 儲存庫中升級出來。

Artifactory 支援六種儲存庫型別的 “ 最大唯一快照 ” 標記：

– Maven  – NuGet
– Gradle  –Ivy
– Docker  – SBT

 

Artifactory 使用 跟蹤快照的數量。這意味著使用者在上載快照工件時需要遵循預定義的模式（大多數客戶端會自動處理）。  

例如，此 Maven JAR 檔案被識別為快照執行編號 3 的一部分：

jfrog / hello / 1.0.5-SNAPSHOT / hello-1.0.5-20190620.224837-3.jar  

 

大多數 CLI 客戶端使用特定模式進行上傳， Artifactory 的預設佈局應涵蓋這些情況。您可以根據需要自定義這些儲存庫型別的佈局，以處理自定義上傳路徑。

要在 Artifactory 中啟用此功能，請更新本地儲存庫設定：

啟用此設定後，在 “ 最大唯一快照數 ” 上方進行的上傳將在下次構建執行期間刪除所有較早的發行版。  

最高的數字將始終是最新版本。

清除超大緩 存

Artifactory 的遠端儲存庫將下載的檔案儲存在快取中。通常，保留整個快取是有益的，因為它可以加快下載速度。但是，如果專案使用的工件有所更改，則值得定期清除快取。

在 Artifactory 中有支援此功能的內建系統。要啟用自動快取清除，請轉到遠端儲存庫選單的 “ 高階 ” 部分。  

您可以在 “  未使用的工件清理期 ” 部分中新增 清理工件之前的小時數：

這並不意味著工件會在 12 小時後被刪除。相反，它在內部將工件標記為 “ 未使用 ” 。

在 “  管理員 ”->“ 高階 ”->“ 維護  ”  下找到一個單獨的作業，稱為 “ 清理未使用的快取工件 ” ，它將執行清理。預設情況下，此 cron 作業每天執行一次。

刪除未使用的工 件

通常， Artifactory 通常不會自動刪除二進位制檔案。也有例外，例如本文中已討論的欄位。

話雖如此，透過刪除長時間未下載的工件可以節省大量儲存空間。自動清除未使用的檔案的最佳方法是實施

該外掛在 Cron Job 上執行，並自動刪除 “ X” 天之內尚未下載的任何工件。

如果您需要進一步自定義外掛，則 可以在程式碼中更改 Artifactory Query Language 語句：

 def aql =“ items.find （ {” repo“ ： ”“ + repoKey +”“ ， ” type“ ： ” any“ ， ” @ cleanup.skip“ ： ” true“} ）。 include （ ” repo“ ， ” path “ ， ” 名稱 “ ， ” 型別 “ ） ”

需要注意的一件事： artifactCleanup 在 Docker Repositories 上不起作用。  

Docker 映像層作為單獨的工件儲存在 “ image” 資料夾中。如果大多數 Docker 客戶端中已經有一個層，則不會經常下載該層。由於行為上的差異，

它依賴 manifest.json 檔案的下載計數，該檔案始終在發生 “ docker pull” 時下載。

 

 

參考資料：

 

補充資料：

- AQL 清理：

 

https://jfrog.com/blog/advanced-cleanup-using-artifactory-query-language-aql/

 

- 清理已有資料： 透過 Rest API 清理 90 天內無人下載的 snapshot ，或者是 90 天以前的所有 snapshot ，這樣能夠大大減少儲存量，加快索引速度。

 

 

- 定期清理新增資料： 在頁面上配置實時清理 snapshot ：

 

 

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