![6.12頭圖.png](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/b0b2ecc4f1dd4ffa9823d894bf7bde20.png)

作者 | 李國強  阿里雲資深產品專家

本文整理自《Serverless 技術公開課》。**關注“Serverless”公眾號，回覆“入門”，即可獲取 Serverless 系列文章 PPT。**

今天來講，在 Serverless 這個大領域中，不只有函式計算這一種產品形態和應用型別，而是面向不同的使用者群體和使用習慣，都有其各自適用的 Serverless 產品。例如面向函式的函式計算、面向應用的 Serverless 應用引擎、面向容器的 Serverless Kubernetes，使用者可以根據自己的使用習慣、使用場景或者應用型別，去選擇使用什麼樣的 Serverless 產品。下面透過本文給大家介紹一下，阿里雲都有哪些可供大家選擇的 Serverless 產品。

# Serverless 產品及分層

眾所周知，最早提出 Serverless 的是 AWS，其在 Serverless 領域的旗艦產品是 function compute。同樣阿里雲也有函式計算的產品，幫助使用者構建 Serverless 函式。但 Serverless 不僅僅是函式，如下圖所示，其實使用者會期望在應用、容器等層面也能夠享受到 Serverless 的好處，包括按量付費、極致彈性等，這樣也更符合使用者原有的使用習慣。

![幻燈片2.JPG](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/8d01772ced6d4a3884b38c706a0b6a14.jpg)

在上圖中，大家能夠看到，阿里雲針對函式、應用和容器都推出了對應的 Serverless 產品，使用者可以針對自己的使用場景選擇不同的產品。

# 函式計算

## 1. 函式計算介紹

![幻燈片3.JPG](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/498465e1f3954a60b3ee5745dc67ea89.jpg)

上圖展示了函式計算的使用方式。從使用者角度，他需要做的只是編碼，然後把程式碼上傳到函式計算中。這個時候還不會產生費用，只有到被呼叫的時候才有費用。呼叫的方式可以是產品提供的 API/SDK，也可以透過一些事件源，比如阿里雲的 OSS 的事件。比如使用者往 OSS 裡的某一個 bucket 上傳了一個檔案，希望這個檔案被自動處理；比如上傳一個 zip 包，希望能夠自動解壓到另外一個 bucket，這都是很典型的函式場景。

另外，函式計算能夠提供非常好的彈效能力，最終的費用是根據時長和記憶體數進行計費的，如果呼叫量小的話，只會有很少的費用。並且它在語言方面也非常豐富，常用的 nodejs、php、python、java 都直接支援。同時提供自定義的執行環境，可以支援任意的可執行的語言。

## 2. 函式計算典型場景

![幻燈片4.JPG](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/3ba628cb7a0c4136a327e07d337200fe.jpg)

從使用場景來說，主要有三類：

- Web 應用：可以是各種語言寫的，這種可以使用 Serverless 框架新編寫的程式，也可以是已有的應用。比如小程式後端、或者釋出到 API 市場的 API 後端應用等；
- 對計算能力有很強的彈性訴求的應用：比如 AI 推理、音影片處理、文件轉換等；
- 事件驅動型的應用：比如透過其他阿里雲產品驅動的場景、Web Hook、定時任務等，函式計算已經與很多產品進行了打通，比如物件儲存、表格儲存、定時器、CDN、日誌服務、雲監控等，可以非常快速地組裝出一些業務邏輯。

## 3. 函式計算核心競爭力

![幻燈片5.JPG](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/4b1a5aea08154618a351b07f6f61aa9e.jpg)

函式計算對客戶的一個最大的價值，就是能夠讓使用者只關注自己的業務邏輯開發，完全不需要管理運維，諸如計算資源、網路設定等都不需要關心。在隔離性上提供 vm 級別的隔離，保證使用者在執行時的資料安全、執行時安全等；在可用性方面預設提供 3az 的高可用架構，保證客戶預設就是高可用的最佳實踐架構；在彈性方面，可以做到毫秒級的彈性效率，滿足客戶突發的流量衝擊；在計費方面也非常靈活，真正按照使用者的請求情況進行收費，也支援對 long run 的應用更友好的預付費模式。

# Serverless 應用引擎

## 1. SAE 概述

![幻燈片6.JPG](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/c96280b069c44aaca2a902b442e8555f.jpg)

SAE 是業內首款面向應用的 Serverless Paas 平臺。這個產品以面向應用的視角，幫助使用者在不做任何修改的前提下把存量應用上到雲端。在資源層，使用者不再需要自己管理和運維機器及叢集，只需要關注自己應用所需要使用的規格以及例項數，不再需要關心底層是虛機還是容器。

SAE 從資源層面提供計算資源、彈性、隔離性等能力，讓使用者只需要關注自己的應用。在應用層，SAE 提供了監控、日誌、微服務治理等能力，幫助使用者解決應用可觀測性和治理需求。同時提供網路配置、流量控制能力，提供了和 CICD 良好的整合，使用者可以使用已有 CICD 部署到 SAE，比如 jenkins、雲效等，可以說覆蓋了應用上雲的完整場景。

## 2. SAE 典型場景

![幻燈片7.JPG](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/636baf3a4391472899efdf7dea215d6e.jpg)

SAE 有幾個典型的使用場景，一個是存量業務上雲，特別是微服務、java 應用，同時也支援其他語言的單體應用，都能夠透過 SAE 這個平臺執行在阿里雲上，並且不需要做任何程式碼的修改。在行業方面，SAE 特別適合有比較大的流量波動的線上業務，比如電商大促、線上教育等行業的場景。另外 SAE 作為應用平臺也可以被上層的行業 Saas 所整合，幫助使用者更快地構建行業 Saas。

## 3. SAE 特性

![幻燈片8.JPG](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/a5b87b7657ea49da80e8d1d0d9602569.jpg)

透過上面的場景介紹，我們可以看到 SAE 除了 Serverless 體驗本身所帶來的極致彈性、免運維等特性之外，重點在應用層給使用者提供全棧的能力，包括對微服務的增強支援，以及整合了和應用息息相關的能力，包括配置、監控、日誌、流量控制等。再加上使用者零程式碼的改動，是企業線上業務平滑上雲非常好的選擇。

# Serverless Kubernetes

## 1. ASK 概述

![幻燈片9.JPG](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/6fb61cbf04dd4f468d49b5240291d6d9.jpg)

另一個阿里雲提供的 Serverless 產品是 Serverless K8s。但是 K8s 怎麼還能 Serverless 呢？這就需要先了解一下技術架構的演進歷程。

最早的時候大家都把 Docker 映象部署在虛機裡，使用者需要購買 ECS，然後部署映象，最後是網路的一些配置，比如 SLB、EIP 等。在這個過程中，使用者需要自己完成部署動作，擴容需要自己重複上面的動作，或者自己構建一套自動化指令碼，相對來說成本和穩定性都比較低。

之後有了 K8s 來幫大家解決容器編排的問題。這種標準化的方式確實大大提高了大家的生產力。使用者透過使用 deployment、service 等標準的 K8s 的方式進行編排，並進行部署。但 K8s 的運維和管理還是相對比較複雜的，技能要求比較高，使用者需要運維 ECS 以及透過 ECS 構建出來的 K8s。另外一個痛點時 K8s 叢集裡的 ECS 是需要預先購買的，如果客戶的負載有比較大的波動，就會出現比較多的資源浪費。雖然技術上也有解決方案，比如 worker node 的彈性，但這對於初級使用者來說，還是有比較高的複雜度。

那有沒有一種方案可以讓使用者既能享受到 K8s 提供的容器編排能力，又能夠不需要關心 ECS 和 K8s 的運維、管理和彈性問題呢？這就是 Serverless K8s 的方案。對應到阿里雲的產品就是 ASK。在 ASK 的方案裡，使用者建立一個 ASK 叢集，但不需要指定任何 ECS 節點，然後透過標準的 K8s 容器編排、deployment 等部署映象。ASK 會根據使用者的負載需求，自動在底層資源池構建需要的 POD 並進行彈性伸縮，使用者不再需要關心容量規劃、ECS 機器運維、資源限制等 LaaS 層的問題，非常便利。

## 2. ASK 典型場景

![幻燈片10.JPG](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/b0d87e35702a42909f800a595baa9fd4.jpg)

那 ASK 主要用在哪些場景裡呢？首先可以用來跑線上業務，部署模式靈活，可以是 deployment、helm chart 等所有的 K8s 原生模式，特別是能夠很好地應對突發流量，極致彈性，可以在 30 秒完成 500 個容器例項的彈性。這樣的彈性效率，可以很好地支撐大資料計算類的任務，比如 Spark、Presto 等，也可以在需要的時候即時獲取資源，支撐 10000 以上 Pod 的規格，有效降低客戶成本。

另外一個非常適合的場景是用來構建隨需啟動的構建任務，比如在 ASK 中執行 jenkins、Gitlab-Runner 等。在有構建任務的時候，即時啟動。沒有任務的時候 0 消費，成本做到最低。這裡只是列出了一些例子的場景，實際上基於 ASK 的這個特性，使用者可以執行很多 K8s 原生的需要極致彈性的工作負載。

## 3. ASK 特性

![幻燈片11.JPG](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/2d32f318269d4b3c898ecd372fcfbf63.jpg)

ASK 完全容器部署，透過容器進行隔離。在使用的過程中，使用者無需運維 ECS 或者 K8s 叢集，也不需要考慮叢集升級、容量規劃、OS 及系統軟體問題等事情，理論上可以提供無限的彈性容量。因為是完全按照使用量進行收費，所以就不需要為限制資源付費。

# 總結

總結一下，可以看到阿里雲今天在 Serverless 領域有非常多樣的產品，既有面向函式的函式計算，使用者可以只關注程式碼，快速開發交付；也有面嚮應用的 Serverless 應用引擎，讓使用者更關注應用視角，並且提供了圍繞應用的一系列能力，包括監控、日誌、流量等能力的整合；對於更習慣 K8s 生態的使用者，ASK 讓使用者在不改變當前 K8s 使用習慣的前提下，也能享受到 Serverless 的優勢。多樣的產品，在滿足不同使用者訴求的同時，也使使用者體驗到了 Serverless 的免運維、極致彈性、按量付費等優勢。

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