好程式設計師大資料學習路線分享函式+map對映+元祖
好程式設計師大資料學習路線分享函式+map 對映 + 元祖, 大資料各個平臺上的語言實現
hadoop 由java實現,2003年至今,三大塊:資料處理,資料儲存,資料計算
儲存: hbase --> 資料成表
處理: hive --> 資料倉儲的工具
計算: mapreduce --> 入門級
hive java實現
flink 流失處理 scala實現 --> 計算引擎
kafka 資料快取 scala實現
spark scala實現 \ python
DL 4j scala實現
sklearning python實現
akka scala實現 --> 通訊
scala發展歷程
scala作者:
馬丁,函式程式設計的愛好者,一直在jvm平臺上工作
scala的魅力
scala針對spark叢集裡的spark -shell 進行指令碼程式設計
scala針對IDEA的maven,進行spark的app開發
大資料開發程式設計思想
1.載入資料集,(基於本地資料,win \ hdfs \ Array)
2.分割資料集,(聚合操作)
3.選擇apache框架(處理-Hive,儲存-HBSE,計算-mapreduce,)
4.除錯,測試程式碼
5.調優,程式碼,app,資料傾斜,troubleshooting故障排除
6.上線
val 和 var
val被final修飾,不可以修改變數值
var可以修改
java和scala共用jvm,但是思想不一樣
scala 資料型別:
scala中,一切類的基類為 Any
第一種:
AnyRef,是Any的子類,是所有的引用型別的基類,所有的繼承都來自AnyRef
第二種:
AnyVal,是Any的子類,Byte\Char\Short\int\Long\Float\Double(無包裝類)-->七種資料型別,Unit(無返回值型別)\Boolean
條件表示式
object test { def main(args: Array[String]): Unit = { val x = 1 //判斷x的值,將結果賦給y val y = if (x > 0) 1 else -1 println(y) //1 println("------------------------------------------")
//支援混合型別表示式 val z = if (x > 1) 1 else "error" println(z) //error println("------------------------------------------")
//如果缺失else,相當於if(x>2) 1 else () val m = if (x > 2) 1 println(m) //() println("-----------------------------------------------")
//在scala裡每個表示式裡都有值,scala中有個unit類,寫作(),相當於java裡的void val n = if (x > 2) 1 else () println(n) //() println("----------------------------------------------")
//if,else if val k = if (x < 0) 0 else if (x >= 1) 1 else -1 println(k) //1 } } |
塊表示式
* 在scala中"{}"中包含一系列的列表示式就形成了塊表示式
* 下面就是一個塊表示式
* 用lazy關鍵字來修飾,該程式碼局就是在呼叫才執行
object Block { def main(args: Array[String]): Unit = {
val x = 0
val result = { if (x < 0) { -1 } else if (x >= 1) { 1 } else { "error" } } println(result) //result的值就是整塊的表示式的結果 } } |
printf列印和foreach的使用
arr.toBuffer -> 變常陣列
scala> val arr = Array(1,2,3,4) arr: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4)
scala> print(arr.toString) [I@108fa66 scala> print(arr.toBuffer) ArrayBuffer(1, 2, 3, 4) |
printf 用法 --> 相當於格式化
%s 表示字串
%d 表示數字
object game { def main(args: Array[String]): Unit = { //readline()允許我們從控制檯讀取使用者輸入的資料,類似於java中的System.in和Scanner
val name = readLine("Welcome to Game House,please tell me your name:\n") print("Thanks,then please tell me your age:\n")
val age = readInt() //初始化 if(age > 18){ printf("Hi,%s,you are %d years old,so you are legal to come here",name,age) } else{ printf("Sorry,%s,you are only %d years old,you are illegal to come here",name,age) } }
} |
for迴圈的三種方式+filter
scala> val arr = Array(2,3,4,6) arr: Array[Int] = Array(2, 3, 4, 6)
scala> for(i <- arr){ | if(i%2 == 0){ | println(i) | } | } 2 4 6
scala> for(i <- 0 until arr.length){ | if(arr(i)%2 == 0){ | print(arr(i))}} 246 scala> for(i <- 0 to arr.length-1){ | if(arr(i)%2 == 0){ | print(arr(i)+" ")}} 2 4 6 scala> println(arr.filter(_%2==0).toBuffer) //filter內部呼叫for迴圈,進行過濾 ArrayBuffer(2, 4, 6) |
三種for迴圈中,to包含最後一位,until不包含
高階for迴圈 -> 巢狀
scala> for(i <- 1 to 3; j <- 1 to 3 if i != j ) | print((10 * i + j)+ " ") 12 13 21 23 31 32 |
關鍵字yield -> 生成新集合
scala> val value = for(i <- 1 to 10) yield i * 10 value: scala.collection.immutable.IndexedSeq[Int] = Vector(10, 20, 30, 40, 50, 6 0, 70, 80, 90, 100) |
foreach 的引用
map方法返回的是一個新的Array,會佔用資源,foreach則直接輸出結果,不返回陣列
scala> arr res19: Array[Int] = Array(2, 3, 4, 6)
scala> arr.map(x => print(x)) 2346res20: Array[Unit] = Array((), (), (), ())
scala> arr.foreach(print) 2346
scala> val r = print(2) 2r: Unit = () |
函式和方法
---------------------------------- 定義方法 ---------------------------------
沒有返回型別不列印結果,除非在方法中print,或者加入預設Unit型別
scala> def test(x:Int,y:Int):Int = {x * y} test: (x: Int, y: Int)Int scala> test(3,4) res22: Int = 12
scala> def test1(x:Int,y:Int){x * y} test1: (x: Int, y: Int)Unit scala> test1(2,3) //不出結果,沒有返回值型別
scala> def test3(x:Int,y:Int)={x * y} //如果加上=號,系統會自定判斷資料型別 test3: (x: Int, y: Int)Int
scala> test3(2,3) res8: Int = 6
scala> def test2(x:Int,y:Int){ | println(x * y)} test2: (x: Int, y: Int)Unit scala> test2(2,3) 6 //沒有返回值,是print出來的 |
對於遞迴方法,必須指定返回型別
object digui { def main(args: Array[String]): Unit = { println(fab(3)) }
def fab(n:Int):Int = { if (n <= 1) 1 else fab(n - 1) + fab(n - 2) } } |
----------------------------------- 定義函式 -----------------------------------
函式的返回值型別不能不寫,可以寫"()"
scala> val fun1 = (x:Int,y:Int) => x * y fun1: (Int, Int) => Int = <function2>
scala> fun1(2,3) res9: Int = 6
scala> val fun2 = () =>10 fun2: () => Int = <function0>
scala> fun2() res10: Int = 10
scala> fun2 res11: () => Int = <function0> |
呼叫函式:map提供陣列
object func { def main(args: Array[String]): Unit = { val arr = Array(2,3,4,5,6,7)
// val fun = (x:Int) => x*20 // val res = arr.map(fun) //第一種
// val res = arr.map((x:Int) => x*20) //第二種 val res = arr.map(_ *20) //第三種
println(res.toBuffer) //輸出結果為 ArrayBuffer(40, 60, 80, 100, 120, 140) } } |
--------------------------- 方法與函式的區別 -----------------------
在函數語言程式設計語言中,函式是“頭等公民”, 它可以像任何其他資料型別一樣被傳遞和操作
案例:首先定義一個方法,在定義一個函式,然後將函式傳遞給方法裡面
object hanshu {
//定義一個方法 def t1(f:(Int,Int) => Int) : Int = { f(2,3) }
//定義函式 val f1=(x:Int,y:Int) => x * y val f2=(m:Int,n:Int) => m + n
def main(args: Array[String]): Unit = { //呼叫函式方法 println(t1(f1)) //6 println(t1(f2)) //5 } } |
Array陣列
陣列常用演算法
可變字串導包 : import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
定義集合時 : Array()不可變,ArrayBuffer()可變
導包後的字串 (可變)
增加資料
scala> val arr2=new ArrayBuffer[Int](1) arr2: scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer()
scala> arr2 += 2 res24: arr2.type = ArrayBuffer(2)
scala> arr2 += (3,4,5) res25: arr2.type = ArrayBuffer(2, 3, 4, 5)
scala> arr2 ++= ArrayBuffer(1) res27: arr2.type = ArrayBuffer(2, 3, 4, 5, 1) |
從指定位置增加資料
scala> arr2.insert(0,20,21)
scala> arr2 res29: scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(20, 21, 2, 3, 4,5,1) |
刪除元素
scala> arr2.remove(2,3) //第幾個元素開始,到第幾個元素結束
scala> arr2 res33: scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(20, 21, 5, 1) |
反轉
Map對映
首先導包 : import scala.collection.mutable.Map
定義map集合的兩種方法
scala> val age = Map("jack"-> 20,"Leo"-> 21) //箭頭建立 age: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(jack -> 20, Leo -> 21)
scala> val age = Map(("jack"->20),("Leo"->30)) //元祖建立 age: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(jack -> 20, Leo -> 30) |
檢視map集
scala> age("Leo") res0: Int = 30
scala> age res1: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(jack -> 20, Leo -> 30) |
修改map集指定引數
scala> age("Leo")->20 res3: (Int, Int) = (30,20) |
增加map集引數
scala> age += ("Mike"->18,"Heb"->23) res9: age.type = Map(jack -> 20, Mike -> 18, Heb -> 23, Leo -> 21) |
刪除map集引數
scala> age - "Mike" res10: scala.collection.mutable.Map[String,Int] = Map(jack -> 20, Heb -> 23, Leo -> 21) |
迴圈遍歷 (LinkedHashMap \ SortedMap)
scala> for((key,value) <- age) println(key+ " "+value) jack 20 Mike 18 Heb 23 Leo 21
scala> for(key <- age.keySet) println(key) jack Mike Heb Leo
scala> for(value <- age.values) println(value) 20 18 23 21 |
--------------------- 元祖 ------------------------
小括號括起來的多種型別的值就叫元祖(tuple)
建立元祖
scala> val tuple = ("zhangsan",10,2.3,true) tuple: (String, Int, Double, Boolean) = (zhangsan,10,2.3,true)
scala> val tuple,(a,b,c) = ("zhangsan",2,true) tuple: (String, Int, Boolean) = (zhangsan,2,true) a: String = zhangsan b: Int = 2 c: Boolean = true |
獲取元祖: 元祖從1開始,陣列從下標0開始取
scala> tuple._1 res14: String = zhangsan
scala> tuple._3 res15: Boolean = true |
將陣列轉成map對映
scala> val arr = Array(("xixi",2),("haha",1),("heihei",3)) arr: Array[(String, Int)] = Array((xixi,2), (haha,1), (heihei,3))
scala> arr.toMap res16: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(xixi -> 2, haha -> 1, he ihei -> 3) |
拉鍊操作 : zip命令將多個值綁在一起
注意:如果兩個陣列的元素個數不一致,拉鍊操作後生成的陣列的長度為較小的那個陣列的元素個數
scala> val arr2 = Array(2,3,4) arr2: Array[Int] = Array(2, 3, 4)
scala> arr zip arr2 res17: Array[((String, Int), Int)] = Array(((xixi,2),2), ((haha,1),3), ((heihei, 3),4)) |
對映是kv對偶的集合,對偶是元祖的最簡單形式,稱 對偶元祖
scala支援的元祖長度最大為22(個元素)
---------------------- 集合 ----------------------
scala的集合有三個類:序列sep,集合set,對映Map
在scala中集合有 可變mutable和 不可變immutable(預設)兩種型別
--------------------------- 序列 --------------------------
- 不可變的序列 import scala.collection.immutable._
- 在Scala中列表要麼為空(Nil 表示空列表)要麼是一個head元素加上一個tail列表。
- :: 表示右結合,列表從右開始向左結合
- 定義List時,List()不可變,ListBuffer()可變
package com.qf.collect
object ImmutListDemo {
def main(args: Array[String]) { //建立一個不可變的集合 val lst1 = List(1,2,3) //將0插入到lst1的前面生成一個新的List val lst2 = 0 :: lst1 val lst3 = lst1.::(0) val lst4 = 0 +: lst1 val lst5 = lst1.+:(0)
//將一個元素新增到lst1的後面產生一個新的集合 val lst6 = lst1 :+ 3
//將2個list合併成一個新的List val lst0 = List(4,5,6) val lst7 = lst1 ++ lst0
//將lst0插入到lst1後面生成一個新的集合 val lst8 = lst1 ++: lst0
//將lst0插入到lst1前面生成一個新的集合 val lst9 = lst1.:::(lst0)
println(lst9) } } |
----------------------------Set------------------------
不可變的
object ImmutableSet extends App{ val set1 = new HashSet[Int]() //將元素和set合併並生成一個新的set,原有的set不變 val set2 = set1 + 4 println(set2) //Set(4)
//set中元素不能重複,自動去重 // val set3 = set2 ++ Set(5,6,7) //Set(5,6,7,4) val set3 = Set(2,3) ++ set2 println(set3) //Set(2,3,4) } |
可變的 set是無序的不可重複的
scala> import scala.collection.mutable._ import scala.collection.mutable._
scala> val set1 = HashSet(2,3,4) set1: scala.collection.mutable.HashSet[Int] = Set(2, 3, 4)
scala> set1 += 1 res0: set1.type = Set(1, 2, 3, 4)
scala> set1.add(4) res1: Boolean = false
scala> set1.add(6) res2: Boolean = true
scala> set1 res3: scala.collection.mutable.HashSet[Int] = Set(1, 2, 6, 3, 4)
scala> set1 ++= HashSet(2,7) res4: set1.type = Set(1, 2, 6, 3, 7, 4)
scala> set1 -= 1 res5: set1.type = Set(2, 6, 3, 7, 4)
scala> set1.remove(2) res6: Boolean = true |
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