原文：https://blog.csdn.net/forezp/article/details/80171723

第三部分： 服務

準備工作

• 安裝Docker 1.13及以上版本。
• 安裝Docker Compose
• 閱讀第一部分和第二部分的內容。
• 確保你已經發布friendlyhello映象到docker公共倉庫。
• 確保你的映象能夠作為一個可以部署的容器。 執行這個命令，在你的資訊中插入使用者名稱，repo和tag：docker run -p 80:80 username / repo：tag，然後訪問http：// localhost /。

介紹

第3部分，我們擴充套件了我們的應用並實現了負載均衡。 要做到這一點，我們必須在分散式應用程式的層次結構中升級一級：服務。

堆
服務（你在這裡）
容器（在第2部分涵蓋）

關於服務

在分散式應用程式中，應用程式的不同部分被稱為“服務”。例如，如果你想象一個視訊共享站點，它可能包含一個用於將應用程式資料儲存在資料庫中的服務，一個用於在後臺進行視訊轉碼的服務 使用者上傳的東西，前端的服務等等。

服務實際上只是“生產中的容器”。一個服務只執行一個映象，但它編碼映象執行的方式 – 應該使用哪個埠，容器應執行多少個副本，以便服務具有所需的容量，以及 等等。 縮放服務會更改執行該軟體的容器例項的數量，從而為流程中的服務分配更多計算資源。

幸運的是，使用Docker平臺定義，執行和擴充套件服務非常簡單 – 只需編寫一個docker-compose.yml檔案即可。

你的第一個docker-compose.yml檔案

docker-compose.yml檔案是一個YAML格式的檔案，它定義了Docker容器在生產中的行為方式。

docker-compose.yml

將這個檔案儲存為docker-compose.yml，無論你在什麼時候想用。 確保你已將第2部分中建立的影像推送到註冊倉庫中，並通過用你的映象，替換username / repo：標籤來更新此.yml。

version: "3"
services:
  web:
    # replace username/repo:tag with your name and image details
    image: username/repo:tag
    deploy:
      replicas: 5
      resources:
        limits:
          cpus: "0.1"
          memory: 50M
      restart_policy:
        condition: on-failure
    ports:
      - "80:80"
    networks:
      - webnet
networks:
  webnet:

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這個docker-compose.yml檔案告訴Docker執行以下操作：

• 從登錄檔中拉出我們在第二部分中上傳的映象。
• 執行該映象的5個例項作為名為web的服務，限制每個例項使用最多10％的CPU（所有的核心）和50MB的RAM。
• 如果一個失敗，立即重啟容器。
• 將主機上的埠80對映到Web的埠80。
• 指示web容器通過稱為webnet的負載平衡網路共享埠80。 （在內部，容器本身在臨時埠上釋出到web的埠80）。
• 使用預設設定（這是一個負載平衡覆蓋網路）定義webnet網路。

執行你的負載均衡應用

在我們可以使用docker stack deploy命令之前，我們首先執行：

docker swarm init

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現在我們來執行它。 你需要給你的應用一個名字。在這裡，取名為getstartedlab：

docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

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我們的單一服務堆疊在一臺主機上執行了5個我們部署映像的容器例項。

在我們的應用程式中獲取一項服務的服務ID：

docker service ls

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查詢Web服務的輸出，並以你的應用程式名稱作為字首。如果你將其命名為與此示例中顯示的相同，則名稱為getstartedlab_web。還列出了服務ID以及副本數量，映像名稱和埠暴露量。

在服務中執行的單個容器稱為任務。任務會獲得數值增加的唯一ID，最大數量為您在docker-compose.yml中定義的副本數量。 列出您的服務的任務：

docker service ps getstartedlab_web

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如果您只列出系統中的所有容器，但也不會顯示服務過濾的任務，任務也會顯示出來：

docker container ls -q
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您可以連續多次執行curl -4 http：// localhost，或者在瀏覽器上訪問該URL並重新整理幾次。

無論哪種方式，容器ID都會發生變化，從而表明有負載均衡的功能; 在每個請求中，以迴圈的策略選擇5個任務中的一個來響應。 容器ID與前一個命令（docker container ls -q）的輸出相匹配。

擴充套件你的應用

你可以通過更改docker-compose.yml中的副本數量的值，儲存更改並重新執行docker stack deploy命令來擴充套件應用程式：

docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

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Docker執行一個就地更新，不需要先撕下堆疊或殺死任何容器。

現在，重新執行docker container ls -q以檢視重新配置的已部署例項。 如果你擴大了副本數，則會啟動更多工，從而啟動更多容器。

關閉應用程式和swarm

• 關閉應用用docker stack rm命令:

docker stack rm getstartedlab
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• 關閉swarm

docker swarm leave --force

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使用Docker來升級和擴充套件應用程式同樣簡單。 你已經朝著學習如何在生產中執行容器邁出了一大步。 接下來，您將學習如何將這個應用程式作為Docker機器叢集上的真正群體執行。

複習

總而言之，在輸入docker run是非常簡單的，生產環境中的容器的真正實現就是將其作為服務來執行的。 服務在Compose檔案中編寫了容器的行為，此檔案可用於容器擴容，限制和重新部署我們的應用程式。 對服務的更改可以在執行時適用，使用啟動服務的相同命令：docker stack deploy。

現階段需要探索的一些命令如下：

docker stack ls                                            # List stacks or apps
docker stack deploy -c <composefile> <appname>  # Run the specified Compose file
docker service ls                 # List running services associated with an app
docker service ps <service>                  # List tasks associated with an app
docker inspect <task or container>                   # Inspect task or container
docker container ls -q                                      # List container IDs
docker stack rm <appname>                             # Tear down an application
docker swarm leave --force      # Take down a single node swarm from the manager

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