關於如何用UnixBench，介紹文章很多，這裡就不展開了。這裡重點描述下它是如何算分的。

執行引數

碰到很多客戶，裝好後，直接./Run，就把結果跑出來了，然後還只取最後一個分值，比誰高誰低。
下面列一下4C8G的結果：

------------------------------------------------------------------------Benchmark Run: 一 6月 25 2018 20:25:47 - 20:54:19
4 CPUs in system; running 1 parallel copy of tests
Dhrystone 2 using register variables       30971628.9 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                     3928.1 MWIPS (12.4 s, 7 samples)
Execl Throughput                               3117.6 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks        645027.2 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks          229505.4 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks       1288742.6 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                             1635960.9 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                 337333.8 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                               8238.2 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                   5817.0 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                   2183.9 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                        2465754.7 lps   (10.0 s, 7 samples)System Benchmarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEXDhrystone 2 using register variables         116700.0   30971628.9   2654.0Double-Precision Whetstone                       55.0       3928.1    714.2Execl Throughput                                 43.0       3117.6    725.0File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0     645027.2   1628.9File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0     229505.4   1386.7File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0    1288742.6   2222.0Pipe Throughput                               12440.0    1635960.9   1315.1Pipe-based Context Switching                   4000.0     337333.8    843.3Process Creation                                126.0       8238.2    653.8Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4       5817.0   1371.9Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0       2183.9   3639.9System Call Overhead                          15000.0    2465754.7   1643.8
                                                                   ========System Benchmarks Index Score                                        1362.9------------------------------------------------------------------------Benchmark Run: 一 6月 25 2018 20:54:19 - 21:22:544 CPUs in system; running 4 parallel copies of tests
Dhrystone 2 using register variables      114984418.6 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                    16614.2 MWIPS (11.6 s, 7 samples)
Execl Throughput                              13645.3 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks        751698.4 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks          230211.7 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks       1964420.6 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                             5999380.0 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                1095000.2 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                              34454.9 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                  18218.1 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                   2493.1 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                        5643267.3 lps   (10.0 s, 7 samples)System Benchmarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEXDhrystone 2 using register variables         116700.0  114984418.6   9853.0Double-Precision Whetstone                       55.0      16614.2   3020.8Execl Throughput                                 43.0      13645.3   3173.3File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0     751698.4   1898.2File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0     230211.7   1391.0File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0    1964420.6   3386.9Pipe Throughput                               12440.0    5999380.0   4822.7Pipe-based Context Switching                   4000.0    1095000.2   2737.5Process Creation                                126.0      34454.9   2734.5Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4      18218.1   4296.7Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0       2493.1   4155.1System Call Overhead                          15000.0    5643267.3   3762.2
                                                                   ========System Benchmarks Index Score                                        3357.0

很多人就拿了3357那個分數去比了，但是上面那個單程式結果1362.9也有意義，但凡接觸了這麼多案例，沒人關心過。多程式結果就是根據系統CPU核數，同時起多個程式的結果；單程式就是隻起一個程式的結果，對於系統效能來說，兩個結果都是有意義的。

話說回來， ./Run 到底執行了什麼？預設執行的是Index模組，它包含下面幾個小程式：

    "dhry2reg", "whetstone-double", "execl"，    "fstime", "fsbuffer", "fsdisk", "pipe", "context1", "spawn", "shell1", "shell8","syscall"

對應的就是上面的結果的各個結果對應的case了。
翻看了下它的原始碼，它的執行引數如下：./Run 模組 -i 迭代次數 -c 程式併發數 -q/-v (輸出方式。

模組：有時候你只想測某一個小程式的結果，那你可以修改自己去新增一個模組，修改測試內容，這對於除錯是非常方便的，也可以直接指定某個執行程式。
迭代次數：關於迭代次數，不能想當然的就理解成這就是要執行的次數了，預設框架分為兩種迭代模式，一種是短迭代次數，預設 3次，一種是長迭代次數，預設10 次。那輸入的迭代次數就是預設的長迭代次數，短迭代次數=(迭代次數+1)/3,如果結果小於就是1. 程式配置好了，該選擇哪個迭代次數。
程式併發數：如果你想程式併發數不是系統CPU數，那就可以透過這個調整；
輸出方式：是靜默還是詳細輸出方式；

算分

每個小程式在執行的時候都需要指定迭代模式和執行時間以及併發情況，所有的程式一次執行的結果都是統一模式。

單程式算分：

下面是單程式的一個舉例：

Process Creation -- 1 copy
==> "/opt/unixbench/UnixBench/pgms/spawn" 30 2>&1 >> "/opt/unixbench/UnixBench/results/VM_0_13_centos-2018-06-25-05.log"#### Pass 1# COUNT0: 247371 #分數# COUNT1: 1 # timebase 程式寫死# COUNT2: lps # 測試項名稱# elapsed: 30.003119 # 耗時# pid: 16803 # 程式ID# status: 0 # 是否成功退出#### Pass 2# COUNT0: 242919# COUNT1: 1# COUNT2: lps# elapsed: 30.002898# pid: 5035# status: 0#### Pass 3# COUNT0: 243989# COUNT1: 1# COUNT2: lps# elapsed: 30.002732# pid: 21228# status: 0*Dump score:     242919.0Count score:     243989.0Count score:     247371.0>>>> Results of 1 copy>>>> score: 8188.34084738901>>>> time: 30.0029255>>>> iterations: 2

其中COUNT0，COUNT1，COUNT2是這麼算出來的，每個程式的結果如：

COUNT|x|y|x

經過解析，變成如下：

    COUNT0 = x
    COUNT1 = y
    COUNT2 = z

算分過程如下：

根據COUNT0從小到大，去掉 1/3 的最差結果；
如果timebase，耗時都是大於0， $product += log($COUNT0) - log(耗時/ $timebase) 否則就不需要考慮耗時這塊： $product += log($COUNT0)
單項效能分： $score = exp($product/2) ,2是統計的迭代次數，經過計算恰好是這個分數，與系統輸出一致。
它總的演算法思想：就是先透過log降維，把不同次數不一樣的結果儘可能拉平，平均然後在階乘，後面多個結果也是這個思想，先降維，再平均，再階乘。

多程式算分

那如果併發執行多個呢？舉例如下：

Shell Scripts (1 concurrent) -- 4 copies
==> "/opt/unixbench/UnixBench/pgms/looper" 60 "/opt/unixbench/UnixBench/pgms/multi.sh" 1 2>&1 >> "/opt/unixbench/UnixBench/results/VM_0_13_centos-2018-06-25-05.log"#### Pass 1# COUNT0: 4614# COUNT1: 60# COUNT2: lpm# elapsed: 60.005639# pid: 20858# status: 0# COUNT0: 4596# COUNT1: 60# COUNT2: lpm# elapsed: 60.009496# pid: 20859# status: 0# COUNT0: 4592# COUNT1: 60# COUNT2: lpm# elapsed: 60.011761# pid: 20862# status: 0# COUNT0: 4614# COUNT1: 60# COUNT2: lpm# elapsed: 60.011930# pid: 20864# status: 0#### Pass 2# COUNT0: 4547# COUNT1: 60# COUNT2: lpm# elapsed: 60.005597# pid: 10791# status: 0# COUNT0: 4590# COUNT1: 60# COUNT2: lpm# elapsed: 60.013270# pid: 10793# status: 0# COUNT0: 4578# COUNT1: 60# COUNT2: lpm# elapsed: 60.006054# pid: 10794# status: 0# COUNT0: 4561# COUNT1: 60# COUNT2: lpm# elapsed: 60.014214# pid: 10797# status: 0#### Pass 3# COUNT0: 4631# COUNT1: 60# COUNT2: lpm# elapsed: 60.013816# pid: 31734# status: 0# COUNT0: 4632# COUNT1: 60# COUNT2: lpm# elapsed: 60.012614# pid: 31735# status: 0# COUNT0: 4637# COUNT1: 60# COUNT2: lpm# elapsed: 60.005633# pid: 31737# status: 0# COUNT0: 4645# COUNT1: 60# COUNT2: lpm# elapsed: 60.006082# pid: 31740# status: 0*Dump score:      18276.0Count score:      18416.0Count score:      18545.0>>>> Sum of 4 copies>>>> score: 18477.4244713467>>>> time: 60.009621375>>>> iterations: 2

算分過程如下：

分數：如18545，就是PASS3個項的加總： 4631+4632+4637+4645
耗時：平均值，即：(60.013816+60.012614+60.005633+60.006082)/4=60.00953625
timebase: 還是那個COUNT1
上述3步即是把一個併發結果合成一個結果，然後的積分方式跟單程式的方式一樣

總分

那文章開頭多程式的圖例分數舉例：

算出來的每項score有個加權分數，要除以10(作為單項比拼，我覺得除不除10無所謂,估計是為了跟總分接近）
總分計算： =exp(average(每項score分*10)) ,結果恰恰好就是我們要的結果。

綜上對UnixBench的分數計算算是全面介紹了一邊，附件有excel證明計算過程。

附件下載：

UnixBench算分介紹

執行引數

算分

單程式算分：

多程式算分

總分

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