使用Golang時遇到的一些坑
1、 【致命】不是所有Panic都能捕獲
我們知道Golang給開發人員提供recover()機制,對堆疊異常(panic)進行捕獲並自定義其處理邏輯。下面舉個例子:
構造一個除0的異常場景:
程式碼:
package main
import “fmt”
func func1 () {
defer func () {
if e : = recover () ; e ! = nil {
fmt.Println(“Recover!”, e)
}
} ()
i : = 0
fmt.Println(“Panic:”, 1/i)
}
func main () {
func1 ()
}
輸出結果:
Recover! Runtime error:integer divide by zero
Process finished with exit code 0
我們看到程式正常退出,沒有異常,說明recover()按照預期捕獲到panic異常;但不是所有panic都能透過recover()捕捉到的,比如:併發操作map例項。
構造併發操作map的場景:
程式碼如下:
package main
import “fmt”
func func2() {
defer func () {
if e : = recover() ; e ! = nil {
fmt.Println(“Recover!”, e)
}
} ()
m : =make(map[i|nt]int)
go func () {
for {
m[0] = 0
}
} ()
for {
fmt.Println(“Panic:”,m[0])
}
}
func main() {
func2()
}
輸出結果:
Panic: 0
Fatal error: concurrent map read and map write
……
Process finished with exit code 2
以上結果可知,我們不能單純依靠recover()解決函式內部所有panic異常,應該做到以下幾點:
a) 透過編寫程式碼校驗,防止能預期到的panic,比如:空指標引用的指標判斷。
b) 對於無法預期的panic,使用recover()捕獲並加以處理。
c) 使用map時,必須要考慮是否存在併發讀寫場景,存在時,應使用ConcurrentMap元件或自己加sync.RWMutex進行加鎖保護。
相關參考:
關於併發讀寫map導致的panic無法使用recover()捕獲,是Go1.6增加的一個特性,;
當然這個並非是唯一一個無法透過recover()捕獲的場景,還有可能Go本身的bug,;這個Bug在Go1.9.2才修復
2、 【嚴重】小心Map的記憶體洩露
大部分Golang程式做業務快取實現時,都使用了map,看以下程式碼片段,簡單模擬了這種使用場景:
程式碼如下:
Package main
import (
“strings”
“time”
“runtime/debug”
)
func main() {
m : = make(map[int]string)
s : = strings.Repeat(“x”, 1024)
for i : = 0; i < 10000000;i|++ {
m[i] = s
}
for i : = 0;i < 10000000;i++{
delete(m, i)
}
for {
debug.FreeOSMemory ()
time.Sleep(time.Second)
}
}
增加環境變數GODEBUG=gctrace=1,執行可見,即使程式碼邏輯清空了map,但程式記憶體使用並沒有像預期那樣“實報實銷”:
應如何解決:定期替換成新的map,釋放舊的map物件。
3、 【提示】不是每次Map遍歷都能得到相同排序的集合
經常遇到一些業務場景,需要將map的所有元素列印輸出,在Golang裡面實現是非常簡單的,一個for range就可以實現,但結果卻有點出人意料:
呈上程式碼:
package main
import “fmt”
func main() {
m := make(map[int]int)
for i := 0; i < 100; i++ {
m[i] = i
}
for k := range m {
fmt.Print(k, “,”)
}
fmt.Println()
for k := range m {
fmt.Print(k, “,”)
}
fmt.Println()
}
輸出結果:
37,45,48,63,77,97,0,……
57,65,2,49,43,44,53,……
Process finished with exit code 0
兩次遍歷的結果均不相同,這是為什麼呢?這是Golang故意增加的一個隨機數導致的,https://blog.golang.org/go-maps-in-action;所以如果對結果一致性有要求的業務邏輯,就不能簡單的遍歷map了,可以這樣實現:
程式碼君:
import “sort”
var m map[int]string
var keys []int
for k := range m {
keys = append(keys, k)
}
sort.Ints(keys)
for _, k := range keys {
fmt.Println(“Key:”, k, “Value:”, m[k])
}
4、 【嚴重】客戶端執行Response.Body.Close()後HTTP連線真的關閉了嗎?
按照官方文件對標準庫中的http client包的說明,在使用時需要主動呼叫Response.Body.Close()將連線關閉,但並不說明只要寫了這句話就能關閉連線的。看看以下場景:
package main
import (
“fmt”
“net/http”
“time”
)
func main() {
cli := &http.Client{}
for {
resp, err :=
cli.Get(“”)
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
fmt.Println(“status:”, resp.StatusCode)
resp.Body.Close()
time.Sleep(500*time.Millisecond)
}
}
執行後,統計了下連線數,發現大量TIME_WAIT連線沒有按預期回收,看來Response.Body.Close()沒生效。
D:\>netstat /n|find /c “30100”
234
我們把程式碼調整如下:
fmt.Println(“status:”, resp.StatusCode)
io.Copy(ioutil.Discard, resp.Body) // add this
resp.Body.Close()
time.Sleep(500*time.Millisecond)
再看看連線數統計:
D:\>netstat /n|find /c “30100”
1
為什麼?以上是個較為特殊的場景,業務只關心請求的響應碼,並不關心響應體,所以沒有加入讀取resp.Body的程式碼。可以看到此時關閉Body讀取資料通道,會導致Golang底層沒有真正關閉連線。要解決這個這種場景出現的連線洩露問題,需要在Close前額外加入io.Copy(ioutil.Discard, resp.Body),來完成TCP響應體讀取流程。
手打勿噴。Go語言未來的前景很不錯,而在國內的大廠中,華為雲對此的支援還是可以的,在其微服務應用平臺、微服務引擎中開放了Go語言的服務框架。
目前,華為雲有一個關於微服務的活動,有想應用服務微服務化需求的朋友可以考慮試用一下!
https://activity.huaweicloud.com/cse/index.html?dfk
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