在昨日播出的《座標中國》系列主題片

中國速度之《神機妙算》中

中國高達 150EFlops的總算力規模

以及在 20毫秒內傳輸2200公里的算力超高速

我國算力發展除了體現在超高速與大規模上

更體現在智慧化發展中

在 AI和算力排程平臺的賦能下

智算能力不斷下沉至邊緣

讓生產生活中的各個場景

更加高效、經濟、便利

作為一款雲邊協同邊緣智慧計算產品，天翼雲 iBox邊緣盒子（後稱iBox）基於諸葛AI平臺，能夠為各類客戶提供場景化AI演算法，低成本、敏捷地響應需求。

 

 

iBox可以在諸多場景大顯身手

 

以智慧工地為例，建築施工是安全事故多發的高危行業之一。目前，我國有超過四千萬人從事建築施工工作，如何防治施工過程中的安全事故？傳統的人工監控方式存在不及時、易疏忽等問題，使用 iBox智慧邊緣盒子可讓AI解決大部分安全監管的問題。iBox既能夠實時識別有問題的圖片，還能夠將資訊反饋給更加“聰明”的中心雲，並執行中心雲不斷最佳化的智慧決策。
那麼， iBox是如何輕鬆完成任務的呢？ 
  

第一步
智慧工地中通常配備了大量的攝像頭， iBox的部署為攝像頭配置了智慧AI演算法。攝像頭1安裝在出入口負責檢測人臉和服務合規；攝像頭2安裝在工地周界，負責檢測爬高、非法入侵；攝像頭3安裝在工地中，負責煙-火識別、脫崗睡崗、安全帽識別…… 而攝像頭採集的影片流可實時上傳給iBox。

 

  

第二步
接下來， iBox基於雲端演算法模型倉庫統一管理AI模型，進行實時計算和推理，針對異常圖片生成告警。

第三步
同時， iBox將異常資料上傳給中心雲。此時，算力分發網路平臺“息壤”已為iBox在中心雲匹配了最佳資源池，用於儲存異常資料。

第四步
在物件儲存池裡，當 iBox上傳的異常資料積累到一定程度時，等待它的是一番“洗禮”。“息壤”會自動排程西部大規模計算節點的算力，對資料進行進一步訓練，從而生成更加精準的推理模型。

 

 

第五步
中心雲將最佳化後的模型再次下發到 iBox智慧邊緣盒子，使用者現場的iBox將更加精準地推理。其中，iBox演算法下發、管理均可在雲端操作。

 

當該工地完工，此裝置還可以再 部署 下一個工地，攝像頭的演算法可以一鍵動態調整，持續賦能工地安全發展。

AI輕鬆落地邊緣離不開技術創新與無數次實踐與改進一直以來雲服務國家隊天翼雲把科技的種子播撒到智慧城市智慧製造、智慧教育等等領域未來，天翼雲也將與千行百業攜手共創更加智慧的數字未來