加速推動科技創新,高校雲數智融合實驗平臺興起

dobigdata發表於2021-09-22

“一直以來,將教學、科研以及諮詢等工作做到更高質量且更有價值,都是我們持續追求的,過程中有成績也有不少困惑,例如產學研用如何高效聯動、科技轉化怎樣加速落地,確實長期困擾我們。”鄭州大學電氣工程學院某研究院大資料與人工智慧實驗室表示。

加速推動科技創新,高校雲數智融合實驗平臺興起

受制難度大+收效低,如何擺平兩大痼疾?

「產學研聯動難度大」由於目前高校教育方式以及學生固有知識結構等傳統原因,大多數畢業生因缺乏實踐經驗而不能無縫銜接企業的用人需求;在此環境下,作為高校自然無法更好帶動技術與產業的深度融合,很難達成校企優勢互補、資源共享、互惠互利等效果……“這可謂是當下教育界與企業界都必須面對的關鍵問題!”

「科技轉化受困低效」儘管在各類科研探索中,很多高校科研人員都有自己獨特且創新的技術理念,但受限於傳統軟體開發中伺服器申請、環境部署、工具安裝等很多前置操作的複雜工作,更多專家無法直接關注並研究擅長領域,此舉不但帶來科研資源的浪費,更無法有效加速科技成果的轉化。

所以無論是更好聯動產學研還是加速落地實踐轉化,根本都要從基礎實驗環境入手,結合當下雲數智一體化發展的技術需求來下工夫。如此看來,建設一套以雲數智高度融合為基礎的資源共享平臺再適合不過,但亟需攻克的困難也不少。

“我們需要滿足大家原有環境中的實踐要求以及研發習慣,還得做到匹配多行業的應用開發體系,所以將開源技術架構作為實驗平臺的基礎是比較適合的!”但如何在開源基礎上實現多種技術架構的融合?怎樣助攻硬體基礎有效整合 KVM、 OpenStack、 Kubernetes 、Hadoop,打造完整的雲基礎設施解決方案?不容易!

基礎架構齊備,能力一體也要到位!產學研用一體化勢必要求實驗平臺能力的升級,比方說多樣算力需求的滿足、多種計算環境的相容等,如何將複雜能力一體化也是本次平臺建設需要攻克的關鍵問題之一。

以此類推,多架構、多能力融合之後對運維管理的工作量以及難度係數也會相應提升。既要降低管理難度,還得提高管理效率,是否能夠成功建設一套多維度一體化的管理體系,做到管理運營不分家,讓建設完成的善後工作變得棘手。

基礎架構全面融合,鎖定“深度、多元、一體化”

經過多方深入探討,鄭州大學電氣工程學院某研究院大資料與人工智慧實驗室最終決定採用浪潮雲海雲數智融合智慧實驗室解決方案,實力打樣基礎實驗環境,加快產學研用一體化技術技能創新服務程式的同時加強技術推廣以及成果轉化,達成基礎架構、數智慧力、運維運營“三位一體”不是簡單說說!

浪潮雲海雲數智融合智慧解決方案,將雲端計算,大資料,人工智慧多種技術架構深度融合,實現資源多元化、架構輕量化、管理運維統一化。

將傳統只能獨立建設的虛擬化、容器,大資料,人工智慧等科研實驗常用的技術架構深度融合,建立雲數智一體化平臺底座,為校內師生提供了多元化資源,比方說虛擬機器、容器、裸金屬、檔案儲存、大資料處理等各元件資源,還包括深度學習框架、分散式演算法等AI計算資源,有效應對了不同應用及開發環境。

高效解決了過去基礎實踐平臺因架構割裂帶來的獲取資源不便捷、實驗科研流程繁瑣、資源利用率低以及運維難度大等問題,提供了高效便利的資源獲取能力、靈活彈性的可擴充套件能力以及穩定可靠的業務支撐能力。

數智慧力高效融合,“採、存、管、用、算”無負擔

通常,架構割裂往往會將需要人工智慧技術處理的資料“被迫”一併存放在大資料平臺上,這就造成資料重複儲存帶來的資源浪費現象,對貫徹資料處理完整生命週期產生很大影響。

為更好推進“採、存、管、用、算”,浪潮雲海雲數智融合智慧解決方案將具備大資料處理和人工智慧計算深度融合能力的浪潮InsightHD納入其中,可實現在大資料平臺上提供CPU/GPU的一站式資料預處理到模型訓練推理能力,滿足人工智慧處理所需要的多種深度學習框架,例如TensorFlow、PyTorch、Keras等,並提供大量的最佳化的分散式演算法,尤其在影像推理方面的效率可提升87%。

做到大資料和人工智慧共享底層資料資源池,並透過智慧儲存能力可智慧感知資料熱度,充分發揮了大資料平臺多樣化儲存介質能力,實現全生命週期資料智慧管理,降低儲存空間佔用,提升資料訪問效率。整體來看,資源利用率提升95%以上,計算效能提高50%,開發效率提升40%。

運維運營深度融合,兩個“統一”、一個“全棧”

浪潮雲海雲數智融合智慧解決方案深度整合了雲端計算、大資料與AI資源池,向上提供統一的雲數智服務目錄,將資源服務化;透過統一化門戶介面,使用者可按需申請各類資源,線上流程審批來解決資源發放和管控管控問題;憑藉一站式健康檢查、資源預測分析、視覺化日誌分析等智慧化運維功能來釋放運維壓力。有效達成了資源的集中化管理、,實現多體系使用者資源共享,運維運營的深度融合。整體資源利用率相比傳統煙囪模式提高70%,建設投資降低50%。

本次科研平臺的正式上線執行,不但建設成本降低40%以上,更重要的是助力鄭州大學加速從傳統教學實踐轉向基於大資料、人工智慧的新型產學研用深度融合的教學實踐,作用關鍵;併成為河南高校建立的首個雲數智一體化實驗室平臺建設,意義重大。

“該平臺面向本院相關專業師生,用來提供滿足應用需求的軟體開發新方法和新技術的訓練,打造特色人才培養基地和科研成果轉化基地以及高階智庫,全面促進產學研用的深度融合與協同創新。”相關領導表示。

浪潮雲海作為智算作業系統核心引擎,未來將持續踐行“貼近客戶、實踐創新”的理念,不斷在實際需求場景中打磨優秀的產品以及解決方案,為教育行業的數字化、智慧化轉型提供更加堅實的雲數智融合底座。


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