Kafka每秒可以處理一百萬條以上訊息，吞吐量達到每秒百萬級。那麼Kafka為什麼那麼高的吞吐量呢？
簡單來說有以下幾點原因：
頁快取技術
Kafka是基於作業系統的頁快取來實現寫入的。作業系統本身有一層快取，叫做page cache，是在記憶體裡的快取，我們也可以稱之為 os cache，意思就是作業系統自己管理的快取。Kafka在寫入磁碟檔案的時候，可以直接寫入到這個os cache裡，也就是僅僅寫入到記憶體中，接下來由作業系統自己決定什麼時候把os cache裡的資料真的刷入磁碟檔案中。這樣可以很大提升寫效能。
磁碟順序寫
Kafka寫資料的時候，Kafka的訊息是不斷追加到檔案末尾的，而不是在檔案的隨機位置寫入資料，這個特性使Kafka可以充分利用磁碟的順序讀寫效能。順序讀寫不需要磁碟磁頭的尋道時間，避免了隨機磁碟定址的浪費，只需很少的扇區旋轉時間，所以速度遠快於隨機讀寫。
Kafka中每個分割槽是一個有序的，不可變的訊息序列，新的訊息不斷追加到Partition的末尾，在Kafka中Partition只是一個邏輯概念，Kafka將Partition劃分為多個Segment，每個Segment對應一個物理檔案，Kafka對segment檔案追加寫，這就是順序讀寫。
零複製
在消費資料的時候，實際上要從kafka的磁碟檔案裡讀取某條資料然後傳送給下游的消費者。Kafka在讀資料的時候為了避免多餘的資料複製，使用了零複製技術。也就是說直接讓os cache裡的資料傳送到網路卡後然後傳輸給下游的消費者，跳過中間從os cache複製到kafka 程序快取和再複製到socket快取中的兩次快取，同時也減少了上下文切換。在Linux Kernel2.2之後出現了一種叫做“零複製（zero-copy）”系統呼叫機制，就是跳過“使用者緩衝區”的複製，建立一個磁碟空間和記憶體的直接對映，資料不再複製到“使用者緩衝區”。Kafka 使用到了 mmap+write（持久化資料） 和 sendfile（傳送資料） 的方式來實現零複製。分別對應 Java 的 MappedByteBuffer 和 FileChannel.transferTo。
參考部落格：什麼是零複製
分割槽併發
kafka中的topic中的內容可以分在多個分割槽（partition）儲存，每個partition又分為多個段segment，所以每次操作都是針對一小部分做操作，很輕便，並且增加並行操作的能力
批次傳送
Kafka允許進行批次傳送訊息，Productor傳送訊息的時候，可以將訊息快取在本地，等到了固定條件傳送到kafka，可減少IO延遲
（1）：等訊息條數到固定條數
（2）：一段時間傳送一次
資料壓縮
Kafka還支援對訊息集合進行壓縮，Producer可以透過GZIP或Snappy格式對訊息集合進行壓縮，壓縮的好處就是減少傳輸的資料量，減輕對網路傳輸的壓力。批次傳送和資料壓縮一起使用，單條做資料壓縮的話，效果不太明顯。訊息傳送時預設不會壓縮，可使用compression.type來指定壓縮方式，可選的值為snappy、gzip和lz4