使用記憶體資料庫可以最佳化伺服器效能
使用記憶體資料庫可以最佳化伺服器效能【199cloud-艾娜】
記憶體資料庫,其實就是將資料放在記憶體中直接操作的資料庫。相對於磁碟,記憶體的資料讀寫速度要高出幾個數量級,將資料儲存在記憶體中相比從磁碟上訪問能夠極大地提高應用的效能。記憶體資料庫拋棄了磁碟資料管理的傳統方式,基於全部資料都在記憶體中重新設計了體系結構,並且在資料快取、快速演算法、並行操作方面也進行了相應的改進,所以資料處理速度比傳統資料庫的資料處理速度要快很多。
但是安全性的問題可以說是記憶體資料庫最大的硬傷。因為記憶體本身有掉電丟失的天然缺陷,因此我們在使用記憶體資料庫的時候,通常需要,提前對記憶體上的資料採取一些保護機制,比如備份,記錄日誌,熱備或叢集,與磁碟資料庫同步等方式。對於一些重要性不高但是又想要快速響應使用者請求的部分資料可以考慮記憶體資料庫來儲存,同時可以定期把資料固化到磁碟。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69975301/viewspace-2696783/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 【虹科乾貨】使用記憶體資料庫解決三個資料庫效能問題記憶體資料庫
- 鴻蒙Next資料同步藝術:分散式記憶體資料庫高階效能最佳化策略鴻蒙分散式記憶體資料庫
- Unity效能最佳化記憶體最佳化Unity記憶體
- 記憶體洩漏引起的 資料庫效能問題記憶體資料庫
- 【記憶體資料庫】TimesTen記憶體資料庫
- 記憶體資料庫如何發揮記憶體優勢?記憶體資料庫
- 【大頁記憶體】Oracle資料庫配置大頁記憶體記憶體Oracle資料庫
- Android效能最佳化之記憶體洩露Android記憶體洩露
- 揭祕RedisGraph: Redis內嵌高效能記憶體圖資料庫Redis記憶體資料庫
- MySQL資料庫效能最佳化MySql資料庫
- 瀚高資料庫記憶體結構資料庫記憶體
- Oracle - 資料庫的記憶體結構Oracle資料庫記憶體
- Oracle - 資料庫的記憶體調整Oracle資料庫記憶體
- [轉帖]Linux效能最佳化—記憶體效能篇分享專題Linux記憶體
- 資料庫新兵:分散式實時分析記憶體資料庫eSight資料庫分散式記憶體
- 磁碟資料庫與記憶體資料庫的特點比較資料庫記憶體
- iOS 使用Instruments優化記憶體效能iOS優化記憶體
- 分析師解讀記憶體資料庫MemSQLSP記憶體資料庫SQL
- 資料庫實現原理#6(共享記憶體)資料庫記憶體
- 南大通用極速記憶體資料庫記憶體資料庫
- 雲伺服器記憶體多少就可以了伺服器記憶體
- 伺服器效能指標(三)——記憶體使用分析及問題排查伺服器指標記憶體
- 記憶體最佳化:Boxing記憶體
- PG資料庫記憶體告警了怎麼分析資料庫記憶體
- 從Oracle資料庫故障到AIX記憶體管理Oracle資料庫AI記憶體
- IDEA中便捷記憶體資料庫H2的最簡使用方式Idea記憶體資料庫
- CQengine高效能記憶體資料快取查詢框架記憶體快取框架
- 記憶體效能分析工具記憶體
- 如何檢視MySQL資料庫佔多大記憶體,佔用太多記憶體怎麼辦?MySql資料庫記憶體
- 記憶體資料庫適合多大規模的資料集?UY記憶體資料庫
- iOS開發筆記— 資料庫、Crash、記憶體問題分析iOS筆記資料庫記憶體
- 解讀記憶體資料庫的儲存需求RC記憶體資料庫
- 非易失性記憶體技術及資料庫記憶體資料庫
- Linux效能優化:記憶體使用情況分析Linux優化記憶體
- SQL Server 資料庫 最佳化 效能瓶頸SQLServer資料庫
- 二十三、資料庫效能最佳化方案資料庫
- Postgresql資料庫體系結構-程式和記憶體結構SQL資料庫記憶體
- Linux之記憶體最佳化Linux記憶體