關於Json處理的開源包有很多，比如json-lib、jackson、Gson、Fastjson。Gson是谷歌做的，功能強大；Fastjson是阿里巴巴做的，效能較快。具體用哪個，你開心就好。

Json解析出來一般都是為了再次計算，常見的這些開源包大多都對Json的讀取與解析提供了豐富的介面，但是接下來如何把多層Json資料經過篩選、進行深入計算並展開成二維資料，供給其它服務使用，仍然需要複雜硬編碼，一般還需要藉助關聯式資料庫(建立臨時表，解析入庫，再使用SQL對其二次運算等)，這些步驟搞起來，就需要開發人員去頭疼了。

比如要處理這麼個場景：訂單資訊的Json資料分為兩層: 第一層是國家和地區，第二層是明細資料。現在想要查詢出中國華北地區2013年的訂單。

部分源資料如下：

[{"COUNTRY":"China","AREA":"Northeast China","ORDERS":[

{"ORDER_ID":10252,"CUSTOMER_ID":"SUPRD","EMPLOYEE_ID":4, …},

{"ORDER_ID":10318,"CUSTOMER_ID":"ISLAT","EMPLOYEE_ID":8, …},

…]},

{"COUNTRY":"China","AREA":"East China","ORDERS":[

{"ORDER_ID":10249,"CUSTOMER_ID":"TOMSP","EMPLOYEE_ID":6, …},

{"ORDER_ID":10251,"CUSTOMER_ID":"VICTE","EMPLOYEE_ID":3, …},

…]},

…]

期望Json結構化並過濾後的效果：

COUNTRY	AREA	ORDER_ID	CUSTOMER_ID	EMPLOYEE_ID	ORDER_DATE
China	North China	10402	ERNSH	8	2013-01-02
China	North China	10403	ERNSH	4	2013-01-03
China	North China	10404	MAGAA	2	2013-01-03
China	North China	10407	OTTIK	2	2013-01-07

Java解析的部分程式碼大概要寫成這樣：

...

JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(orderstr);

JSONArray jsonArray = jsonObject.getJSONArray("COUNTRY");

...

JSONArray twos = jsonArray.getJSONArray("ORDERS");

JSONObject two = null;

List<Map<String, String>> list = new ArrayList<Map<String, String>>();

for (int i = 0; i < twos.size(); i++) {

two = twos.getJSONObject(i);

Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();

...

list.add(map);

}

...

如果有了集算器，Json解析就會簡單很多，它不僅把Json類庫做了二次封裝，實現同樣的演算法只需更少的程式碼，且精心設計了一套集合運算領域的函式庫，以應對結構化後的各類運算，不再需要安裝配置第三方資料庫軟體。比如上面從解析到過濾，只需4行就搞定了：

	A
1	=json(file("orders.json").read())
2	=A1.select(COUNTRY=="China" && AREA.contain("North China"))
3	=A2.news(ORDERS;COUNTRY,AREA,${B1.ORDERS.fname().concat@c()})
4	=A3.select(year(ORDER_DATE)==2013)

其實還有很多情況用Java解析Json不太方便，甚至計算入庫等需求，但用集算器SPL卻很簡單，感興趣可以參考：。

集算器還很容易嵌入到Java應用程式中，有使用和獲得它的方法。

關於集算器安裝使用、獲得免費授權和相關技術資料，可以參見。

Java 嵌入指令碼快速解析多層 json

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