ChatGPT提示詞（Prompt）框架

PetterLiu發表於2024-09-20
ChatGPT框架

ChatGPT提示詞（Prompt）框架

構建有效的ChatGPT提示詞（Prompt）框架的指南，我們提供了幾個不同的框架示例，每個框架都旨在幫助使用者更精確地指導ChatGPT以完成特定的任務：

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詳細解讀：

ChatGPT提示詞框架-解鎖ChatGPT的全部潛力

一.R-T-F (Role-Task-Format)

  • Prompt Example（示例提示）:
    • 角色（Role）: 作為[某個角色]
    • 任務（Task）: 建立一個[任務]
    • 格式（Format）: 展示為[某種格式]

例子:

  • 角色：Facebook廣告營銷人員
  • 任務：設計一個引人注目的Facebook廣告活動，推廣一個運動品牌的全新健身服裝系列
  • 格式：建立一個故事板，概述廣告創意的序列，包括廣告文案、視覺元素和目標策略

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二. T-A-G (Task-Action-Goal)

  • Define [TASK]（定義任務）
  • State the [ACTION]（陳述行動）
  • Clarify the [GOAL]（闡明目標）

例子:

  • 任務：評估團隊成員的表現
  • 行動：作為直接經理，評估團隊成員的長處和短處
  • 目標：提高團隊表現，以便下一個季度的平均使用者滿意度評分從6提高到7.5

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三. B-A-B (Before-After-Bridge)

  • Explain Problem [BEFORE]（解釋問題之前）
  • Ask to the State Outcome [AFTER]（詢問結果之後）
  • BRIDGE（橋樑）

例子:

  • 問題之前：我們在SEO排名中無處可見
  • 結果之後：我們希望在90天內成為我們領域內前10的SEO排名
  • 橋樑：開發一個詳細的計劃，列出我們應該採取的所有措施，幷包括前20個關鍵詞的列表

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四.Give the [EXAMPLE]（給出例子）

  • 描述 [ACTION]（行動）
  • 闡明 [RESULT]（結果）

例子:

  • 我們正在推出一條新的可持續服裝系列
  • 你能協助我們建立一個強調我們對環境承諾的目標廣告活動嗎？
  • 我們期望的結果是提高產品知名度和銷售
  • 一個成功的類似倡議的例子是巴塔哥尼亞的"Don't Buy This Jacket"活動，它在提升品牌形象的同時強調了他們的可持續性承諾。

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五.R-I-S-E (Role-Input-Steps-Expectation)

  • Specify the [ROLE]（指定角色）
  • Describe [INPUT]（描述輸入）
  • Ask for Describe the [EXPECTATION]（詢問描述期望）
  • [STEPS]（步驟）

例子:

  • 角色：想象你是一個內容策略師
  • 輸入：我收集了關於我們目標受眾的詳細資訊，包括他們的興趣和與我們行業相關的常見問題
  • 期望：提供一個基於我們受眾興趣的關鍵主題識別、建立編輯日曆和起草與我們品牌資訊一致的引人入勝內容的步驟內容策略計劃
  • 目標：增加我們部落格的月訪問量40%，並增強我們品牌作為我們行業思想領袖的地位

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總結

這個框架旨在幫助使用者更清晰地定義他們希望ChatGPT執行的任務，以及他們期望的輸出結果。透過這種方式，使用者可以更有效地與ChatGPT互動，獲得更準確和有用的回答。ChatGPT是一種基於Transformer結構的大型語言模型，由OpenAI開發，能夠進行自然語言處理和生成。在使用ChatGPT或其他類似的生成式人工智慧模型時，“提示詞”（Prompt）是一個非常重要的概念。提示詞的意義在於，它們為模型提供了一個起始點或上下文，指導模型生成特定型別或風格的內容。

具體來說，提示詞的意義包括以下幾個方面：

  1. 定義任務：提示詞首先幫助模型明確使用者希望它執行的任務型別。比如，是要求模型回答一個問題、創作一段文字、翻譯一句話，還是進行程式碼編寫等。

  2. 提供背景資訊：透過包含相關的背景資訊或上下文，提示詞有助於模型更好地理解使用者的意圖，並生成更符合需求的內容。這些背景資訊可以包括主題、場景、情感色彩等。

  3. 引導風格與語氣：提示詞還可以用來指導模型生成內容的風格（如正式、幽默、學術等）和語氣（如積極、消極、中立等）。這對於需要特定表達方式的場景尤為重要。

  4. 增強生成效果：透過精心設計的提示詞，使用者可以激發模型生成更加多樣化、有創意或更貼近實際需求的內容。這包括使用指令性語言、示例、模板等方式來引導模型。

  5. 最佳化效能：對於模型開發者而言，透過分析和最佳化提示詞的使用，可以改進模型的效能，使其更加適應不同的應用場景和使用者需求。

學習ChatGPT提示詞的意義在於理解如何有效地與這類生成式人工智慧模型進行互動，透過精確且富有啟發性的提示詞來引導模型生成高質量的內容。這不僅有助於提升使用者體驗，還能在多個領域推動創新和發展。


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作者：Petter Liu
出處：http://www.cnblogs.com/wintersun/
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