前言
上一篇文章 Spring aop+自定義註解統一記錄使用者行為日誌 記錄了 web
層中通過自定義註解配合Spring aop
自動記錄使用者行為日誌的過程。那麼按照分散式架構中Dubbo
服務層的呼叫過程是否也可以實現統一記錄日誌?自定義日誌攔截器可以實現這個需求。
需求場景
在使用Dubbo
搭建的分散式專案中,服務層程式碼呼叫是這樣的:
@GetMapping(value = "/info")
2 public BaseResult userInfo() {
3 //rpc遠端呼叫使用者服務
4 BaseResult result = mUserService.userInfo();
6 return result;
7 }
複製程式碼
這裡的使用者服務位於另外一個服務程式,由服務提供者暴露出來,讓web
層遠端呼叫,需要記錄服務結果的呼叫過程,便於跟蹤定位bug
.
自定義日誌攔截器
翻看下Dubbo
官方文件,可以看到如下內容:
簡要說明:
Dubbo
中所有的攔截器全部繼承自org.apache.dubbo.rpc.Filter
介面,我們自己也可以自行擴充套件,只要繼承該介面即可.- 使用者自定義
filter
預設在內建filter
之後執行
新增 DubboServiceFilter
攔截器如下:
public class DubboServiceFilter implements Filter {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DubboServiceFilter.class);
@Override
public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
//外部日誌開關預設關閉
String logSwitch = StringUtils.equals(RedisUtil.get(BaseConstants.CACHE_SERVICE_LOG_SWITCH), BaseConstants.YES) ? BaseConstants.YES : BaseConstants.NO;
if (StringUtils.equals(BaseConstants.YES, logSwitch)) {
//列印入參日誌
DubboServiceRequest serviceRequest = new DubboServiceRequest();
serviceRequest.setInterfaceName(invocation.getInvoker().getInterface().getName());
serviceRequest.setMethodName(invocation.getMethodName());
serviceRequest.setArgs(invocation.getArguments());
LOGGER.info("dubbo服務介面入參: " + JSON.toJSONString(serviceRequest));
}
//開始時間
long startTime = System.currentTimeMillis();
//執行介面呼叫邏輯
Result result = invoker.invoke(invocation);
//呼叫耗時
long elapsed = System.currentTimeMillis() - startTime;
//如果發生異常 則列印異常日誌
if (result.hasException() && invoker.getInterface() != GenericService.class) {
LOGGER.error("dubbo執行異常: ", result.getException());
} else {
if (StringUtils.equals(BaseConstants.YES, logSwitch)) {
//列印響應日誌
DubboServiceResponse serviceResponse = new DubboServiceResponse();
serviceResponse.setMethodName(invocation.getMethodName());
serviceResponse.setInterfaceName(invocation.getInvoker().getInterface().getName());
serviceResponse.setArgs(invocation.getArguments());
serviceResponse.setResult(new Object[]{result.getValue()});
serviceResponse.setSpendTime(elapsed);
LOGGER.info("dubbo服務響應成功,返回資料: " + JSON.toJSONString(serviceResponse));
}
}
//返回結果響應結果
return result;
}
}
複製程式碼
程式碼中對應的實體bean
如下:
入參實體:
/**
* @program: easywits
* @description:Dubbo服務請求入參實體
* @author: zhangshaolin
* @create: 2019-01-08 20:35
**/
@Data
public class DubboServiceRequest implements Serializable{
private static final long serialVersionUID = 7127824956842786618L;
/**
* 介面名
*/
private String interfaceName;
/**
* 方法名
*/
private String methodName;
/**
* 引數
*/
private Object[] args;
}
複製程式碼
響應實體:
/**
* @program: easywits
* @description: Dubbo服務響應結果實體
* @author: zhangshaolin
* @create: 2019-01-08 20:36
**/
@Data
public class DubboServiceResponse implements Serializable{
private static final long serialVersionUID = -2531169660859647737L;
/**
* 介面名
*/
private String interfaceName;
/**
* 方法名
*/
private String methodName;
/**
* 引數
*/
private Object[] args;
/**
* 返回結果
*/
private Object result;
/**
* 呼叫耗時(毫秒)
*/
private long spendTime;
}
複製程式碼
在/src/main/resources/META-INF/dubbo
目錄下新增純文字檔案org.apache.dubbo.rpc.Filter
內容為:
dubboServiceFilter=com.easywits.common.filter.DubboServiceFilter
複製程式碼
- 鍵值對形式,鍵隨便起個名字
- 值為
DubboServiceFilter
攔截器的完整包名.
最後在服務提供者配置檔案中新增配置使攔截器生效:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
...省略部分程式碼">
<!--服務提供方應用資訊,用於計算依賴關係-->
<dubbo:application name="easywits-upms-rpc-service"/>
<!--用dubbo協議在20881埠暴露服務-->
<dubbo:protocol name="dubbo" port="20881" payload="52428800"/>
<!--自定義服務層過濾器,值為上述步驟文字檔案中的鍵-->
<dubbo:provider filter="dubboServiceFilter"/>
....省略部分服務配置
</beans>
複製程式碼
驗證結果
抓一下我們業務中的部分日誌資訊看下效果,如下圖:
可以清楚地看到Dubbo
服務介面呼叫的請求引數資訊,以及最終的響應結果資訊,便於定位線上問題。
參考文件:http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/dev/impls/filter.html
最後
記錄一個比較簡單的具體實用場景,後續會不定期更新更多的實用場景,歡迎關注公眾號【張少林同學】!