pt-table-checksum 使用實踐

zping發表於2018-05-30

在另外部署的機器上執行：

pt-table-checksum h='192.168.122.47',u='root',p='cc.123',P=3306 -d cat --nocheck-replication-filters --replicate=test_checksum.checksums --nocheck-binlog-format --nocheck-plan --recursion-method=hosts

執行報錯：

Diffs cannot be detected because no slaves were found. Please read the --recursion-method documentation for information.

這個報錯又是為什麼呢？

上面的提示資訊很清楚，因為找不到從，所以執行失敗。用引數--recursion-method 可以指定模式解決，關於--recursion-method引數的設定有：

METHOD       USES
===========  =============================================
processlist  SHOW PROCESSLIST
hosts        SHOW SLAVE HOSTS
cluster      SHOW STATUS LIKE 'wsrep\_incoming\_addresses'
dsn=DSN      DSNs from a table
none         Do not find slaves

預設是通過show processlist 找到host的值或show slave hosts 找到host的值。

改成：

pt-table-checksum h='192.168.122.47',u='root',p='cc.123',P=3306 -d cat --nocheck-replication-filters --replicate=test_checksum.checksums --nocheck-binlog-format --nocheck-plan --recursion-method=processlist --set-vars binlog_format='statement'

即可

公司資料中心從託管機房遷移到阿里雲，需要對mysql遷移（Replication）後的資料一致性進行校驗，但又不能對生產環境使用造成影響，pt-table-checksum 成為了絕佳也是唯一的檢查工具。

pt-table-checksum 是 Percona-Toolkit 的元件之一，用於檢測MySQL主、從庫的資料是否一致。其原理是在主庫執行基於statement的sql語句來生成主庫資料塊的checksum，把相同的sql語句傳遞到從庫執行，並在從庫上計算相同資料塊的checksum，最後，比較主從庫上相同資料塊的checksum值，由此判斷主從資料是否一致。檢測過程根據唯一索引將表按row切分為塊（chunk），以為單位計算，可以避免鎖表。檢測時會自動判斷複製延遲、 master的負載，超過閥值後會自動將檢測暫停，減小對線上服務的影響。

pt-table-checksum 預設情況下可以應對絕大部分場景，官方說，即使上千個庫、上萬億的行，它依然可以很好的工作，這源自於設計很簡單，一次檢查一個表，不需要太多的記憶體和多餘的操作；必要時，pt-table-checksum 會根據伺服器負載動態改變 chunk 大小，減少從庫的延遲。

為了減少對資料庫的干預，pt-table-checksum還會自動偵測並連線到從庫，當然如果失敗，可以指定--recursion-method選項來告訴從庫在哪裡。它的易用性還體現在，複製若有延遲，在從庫 checksum 會暫停直到趕上主庫的計算時間點（也通過選項--設定一個可容忍的延遲最大值，超過這個值也認為不一致）。

為了保證主資料庫服務的安全，該工具實現了許多保護措施：

自動設定 innodb_lock_wait_timeout 為1s，避免引起
預設當資料庫有25個以上的併發查詢時，pt-table-checksum會暫停。可以設定 --max-load 選項來設定這個閥值
當用 Ctrl+C 停止任務後，工具會正常的完成當前 chunk 檢測，下次使用 --resume 選項啟動可以恢復繼續下一個 chunk

工作過程

直接看 nettedfish 的說明：

1\. 連線到主庫：pt工具連線到主庫，然後自動發現主庫的所有從庫。預設採用show full processlist來查詢從庫，但是這隻有在主從例項埠相同的情況下才有效。
3\. 查詢主庫或者從庫是否有複製過濾規則：這是為了安全而預設檢查的選項。你可以關閉這個檢查，但是這可能導致checksum的sql語句要麼不會同步到從庫，要麼到了從庫發現從庫沒有要被checksum的表，這都會導致從庫同步卡庫。
5\. 開始獲取表，一個個的計算。
6\. 如果是表的第一個chunk，那麼chunk-size一般為1000；如果不是表的第一個chunk，那麼採用19步中分析出的結果。
7\. 檢查表結構，進行資料型別轉換等，生成checksum的sql語句。
8\. 根據表上的索引和資料的分佈，選擇最合適的split表的方法。
9\. 開始checksum表。
10\. 預設在chunk一個表之前，先刪除上次這個表相關的計算結果。除非–resume。
14\. 根據explain的結果，判斷chunk的size是否超過了你定義的chunk-size的上限。如果超過了，為了不影響線上效能，這個chunk將被忽略。
15\. 把要checksum的行加上for update鎖，並計算。
17-18\. 把計算結果儲存到master_crc master_count列中。
19\. 調整下一個chunk的大小。
20\. 等待從庫追上主庫。如果沒有延遲備份的從庫在執行，最好檢查所有的從庫，如果發現延遲最大的從庫延遲超過max-lag秒，pt工具在這裡將暫停。
21\. 如果發現主庫的max-load超過某個閾值，pt工具在這裡將暫停。
22\. 繼續下一個chunk，直到這個table被chunk完畢。
23-24\. 等待從庫執行完checksum，便於生成彙總的統計結果。每個表彙總並統計一次。
25-26\. 迴圈每個表，直到結束。

校驗結束後，在每個從庫上，執行如下的sql語句即可看到是否有主從不一致發生：

select * from percona.checksums where master_cnt <> this_cnt OR master_crc <> this_crc OR 
ISNULL(master_crc) <> ISNULL(this_crc) \G

你需要知道的選項

--replicate-check：執行完 checksum 查詢在percona.checksums表中，不一定馬上檢視結果呀 —— yes則馬上比較chunk的crc32值並輸出DIFFS列，否則不輸出。預設yes，如果指定為--noreplicate-check，一般後續使用下面的--replicate-check-only去輸出DIFF結果。
--replicate-check-only：不在主從庫做 checksum 查詢，只在原有 percona.checksums 表中查詢結果，並輸出資料不一致的資訊。週期性的檢測一致性時可能用到。
--nocheck-binlog-format：不檢測日誌格式。這個選項對於 ROW 模式的複製很重要，因為pt-table-checksum會在 Master和Slave 上設定binlog_format=STATEMENT（確保從庫也會執行 checksum SQL），MySQL限制從庫是無法設定的，所以假如行復制從庫，再作為主庫複製出新從庫時（A->B->C），B的checksums資料將無法傳輸。（沒驗證）
--replicate= 指定 checksum 計算結果存到哪個庫表裡，如果沒有指定，預設是 percona.checksums 。
但是我們檢查使用的mysql使用者一般是沒有 create table 許可權的，所以你可能需要先手動建立：

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS percona;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS percona.checksums (
    db CHAR(64) NOT NULL,
    tbl CHAR(64) NOT NULL,
    chunk INT NOT NULL,
    chunk_time FLOAT NULL,
    chunk_index VARCHAR(200) NULL,
    lower_boundary TEXT NULL,
    upper_boundary TEXT NULL,
    this_crc CHAR(40) NOT NULL,
    this_cnt INT NOT NULL,
    master_crc CHAR(40) NULL,
    master_cnt INT NULL,
    ts TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
    PRIMARY KEY (db,tbl,chunk),
    INDEX ts_db_tbl(ts,db,tbl)
) ENGINE=InnoDB;

生產環境中資料庫使用者許可權一般都是有嚴格管理的，假如連線使用者是repl_user（即直接用複製使用者來檢查），它應該額外賦予對其它庫的 SELECT ，LOCK TABLES 許可權，如果後續要用 pt-table-sync 就就需要寫許可權了。對percona庫有寫許可權：

    GRANT ALL PRIVILEGEES on percona.* to repl_user@'%' IDENTIFIED BY 'repl_pass';
    GRANT SELECT,LOCK TABLES,PROCESS,SUPER on *.* to repl_user@'%';

注：

為了減少不必要的麻煩，確保你的 repl_user@'xxx' 使用者能同時登陸主庫和從庫
--create-replicate-table 選項會自動建立 percona.checksums 表，但也意味著賦予額外的 CREATE TABLE許可權給 percona_tk@'xxx' 使用者。預設yes
PROCESS用於自動發現從庫資訊，SUPER許可權用於set binlog_format。

--no-check-replication-filters 表示不需要檢查 Master 配置裡是否指定了 Filter。預設會檢查，如果配置了 Filter，如 replicate_do_db,replicate-wild-ignore-table,binlog_ignore_db 等，在從庫checksum就與遇到表不存在而報錯退出，所以官方預設是yes（--check-replication-filters）但我們實際在檢測中時指定--databases=，所以就不存在這個問題，乾脆不檢測
--empty-replicate-table：每個表checksum開始前，清空它之前的檢測資料（不影響其它表的checksum資料），預設yes。當然如果使用--resume啟動檢測資料不會清空。
當啟用--noempty-replicate-table即不清空時，不計算計算chunk,只計算。
--databases=，-d：要檢查的資料庫，逗號分隔。用腳趾頭想也知道 --databases-regex 正則匹配要檢測的資料庫，--ignore-databases[-regex]忽略檢查的庫。Filter選項。
--tables=，-t：要檢查的表，逗號分隔。如果要檢查的表分佈在不同的db中，可以用--tables=dbname1.table1,dbnamd2.table2的形式。同理有--tables-regex，--ignore-tables，--ignore-tables-regex。--replicate指定的checksum表始終會被過濾。
--recursion-method：發現從庫的方式。pt-table-checksum 預設可以在主庫的 processlist 中找到從庫複製程式，從而識別出有哪些從庫，但如果使用是非標準3306埠，會導致找不到從庫資訊。此時就會自動採用host方式，但需要提前在從庫 my.cnf 裡面配置report_host、report_port資訊，如：
```
    report_host = MASTER_HOST
    report_port = 13306
```

最終極的辦法是dsn，dsn指定的是某個表（如 percona.dsns ），錶行記錄是改主庫的（多個）從庫的連線資訊。適用以下任一情形：

主庫不能自動發現從庫
不想在從庫新增額外配置（因為要重啟）
主從檢測連線使用者資訊不一樣
多個從庫時只想驗證指定從庫的一致

我比較傾向使用DSN的方式。這個dsns表只需要在執行 pt-table-checksum 命令的伺服器上能夠訪問到就行。這裡糾正一個認識，網上很多人說 pt-table-checksum 要在主庫上執行，其實不是的，我的mysql例項比較多，只需在某一臺伺服器上安裝percona-toolkit，這臺服務能夠同時訪問主庫和從庫就行了。具體用法見後面例項。

檢測例項

同網段間主從一致檢查

場景：

標準埠3306，只檢查某一個庫的關鍵表
一主一從，binlog不是ROW模式

同網段複製，percona_tk@'192.168.5.%' 具備該有的許可權：

    GRANT ALL PRIVILEGEES on repl_user.* to repl_user@'192.168.5.%' IDENTIFIED BY 'repl_pass';
    GRANT SELECT,LOCK TABLES,PROCESS,SUPER on *.* to repl_user@'192.168.5.%';

這是最簡單的方式，把要連線和檢查的資訊交代就行了：

# pt-table-checksum h=MASTER_HOST,u=repl_user,p='repl_pass',P=3306 \
--databases=d_ts_profile --tables=t_user,t_user_detail,t_user_group --nocheck-replication-filters

如果是首次執行，會在主庫自動建立 percona.checksums 表。

輸出結果：

Replica lag is 2307 seconds on mysql-5.  Waiting.
Checksumming d_ts_profile.t_user_account:   3% 54:48 remain
            TS ERRORS  DIFFS     ROWS  CHUNKS SKIPPED    TIME TABLE
12-18T16:07:48      0      0   313641       9       0 146.417 d_ts_profile.t_user
12-18T16:08:00      0      0   397734      12       0  11.747 d_ts_profile.t_user_detail
12-18T16:08:24      0      0  1668327      20       0  23.941 d_ts_profile.t_user_group

TS ：完成檢查的時間戳。
ERRORS ：檢查時候發生錯誤和警告的數量。
DIFFS ：不一致的chunk數量。當指定 --no-replicate-check 即檢查完但不立即輸出結果時，會一直為0；當指定 --replicate-check-only 即不檢查只從checksums表中計算crc32，且只顯示不一致的資訊（畢竟輸出的大部分應該是一致的，容易造成干擾）。
ROWS ：比對的錶行數。
CHUNKS ：被劃分到表中的塊的數目。
SKIPPED ：由於錯誤或警告或過大，則跳過塊的數目。
TIME ：執行的時間。
TABLE ：被檢查的表名

使用dsn跨資料中心檢測

場景：

非標準埠13306，只檢查以 d_ts 開頭的所有庫
一主二從，binlog是ROW模式，其中一從在阿里雲ECS上，主庫是無法直接訪問該從庫的
檢測用的賬號因為不是%，所以不一樣
以下是我環境的情況
MASTER_HOST:13306 主庫

REPLICA_HOST:3306 從庫
PTCHECK_HOST pt-table-checksum所在伺服器
DSN_DBHOST，記錄從庫（連線）dsns的資料庫

最優的方式就是dsn指定從庫了。在從庫或從庫同網段主機裡裝上 percona-toolkit。

在DSN_DBHOST 資料庫例項上建立DSNs表：

create database percona;
CREATE TABLE `percona`.`dsns` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`parent_id` int(11) DEFAULT NULL,
`dsn` varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);

GRANT ALL PRIVILEGEES on percona.* to percona_tk@'PTCHECK_HOST' IDENTIFIED BY 'percona_pass';

如果有多個例項要檢查，可以建立多個類似的dsns表。上面的percona_tk使用者只是用來訪問dsn庫。插入從庫資訊：

use percona;
insert into dsns(dsn) values('h=REPLICA_HOST,P=3306,u=repl_user,p=repl_pass');

DSNs記錄 dsn 列格式如 h=REPLICA_HOST,u=repl_user,p=repl_pass

在 PTCHECK_HOST 上執行檢查命令：

# pt-table-checksum --replicate=percona.checksums --nocheck-replication-filters --no-check-binlog-format \
h=MASTER_HOST,u=repl_user,p='repl_pass',P=13306 --databases-regex=d_ts.* \
--recursion-method dsn=h=DSN_DBHOST,u=percona_tk,p='percona_pass',P=3306,D=percona,t=dsn

選項的意思就不多說了。

檢測完如果一致，其實是求個心安，特別是在做資料遷移的時候。如果不一致，那就需要藉助 pt-table-sync 工具了，不作介紹。

如何解決

個人認為只有在statement格式下才能進行，因為兩邊要計算CRC32，計算完後再把主上的master_crc、master_cnt更新到從庫，最後在從庫對比master和this相關列。pt-table-checksum 3.0.4在執行時缺少SET @@binlog_format='STATEMENT'，建議不要使用。
有一種很挫的方法，僅僅是為了看差異結果(生產環境勿用)，執行pt-table-checksum前，在主上 set global binlog_format='STATEMENT';

常見錯誤

Diffs cannot be detected because no slaves were found
不能自動找到從庫，確認processlist或host或dsns方式用對了。
Cannot connect to h=slave1.*.com,p=...,u=percona_user
可以在pt-table-checksum命令前加PTDEBUG=1來看詳細的執行過程，如埠、使用者名稱、許可權錯誤。
Waiting for the --replicate table to replicate to XXX
問題出在 percona.checksums 表在從庫不存在，根本原因是沒有從主庫同步過來，所以看一下從庫是否延遲嚴重。
Pausing because Threads_running=25
反覆列印出類似上面停止檢查的資訊。這是因為當前資料庫正在執行的執行緒數大於預設25，pt-table-checksum 為了減少對庫的壓力暫停檢查了。等資料庫壓力過了就好了，或者也可以直接 Ctrl+C 終端，下一次加上--resume繼續執行，或者加大--max-load=值。
字符集問題

pt-table-checksum與pt-table-sync使用實踐
2015-11-09
whistle 使用實踐
2017-09-09
pt-table-checksum原理詳解
2016-08-19
pt-table-checksum工具應用
2016-01-30
Redis使用與實踐
2019-02-16
Redis
Java Optional使用的最佳實踐
2019-04-05
Java
docker-composer使用實踐
2021-09-09
Docker
使用Portainer部署Docker容器實踐
2021-04-10
AIDocker
Clion Debug模式使用實踐
2021-09-16
模式
使用Android API最佳實踐
2014-04-17
AndroidAPI
【Mysql】主從不同的埠使用pt-table-checksum校驗一致性
2017-08-28
MySql
==Presto實現原理和美團的使用實踐 -
2016-12-07
REST
使用GitHub的十個最佳實踐
2019-02-20
Github
使用蜻蜓安全挖掘漏洞實踐（一）
2022-04-30
使用Prometheus、Grafana監控Artifactory實踐
2021-05-21
PrometheusGrafana
FlinkCDC 2.0使用實踐體驗
2021-09-13
OpenGL 之幀緩衝使用實踐
2018-09-05
使用 MyBatis 操作 Nebula Graph 的實踐
2022-07-04
MyBatis
dart系列之:集合使用最佳實踐
2022-02-23
Dart
google Guava包RateLimiter使用最佳實踐
2023-04-14
GoGuavaMIT
介面測試工具 Postman 使用實踐
2018-04-12
Postman
生產環境使用 pt-table-checksum 檢查MySQL資料一致性
2016-02-23
MySql
iOS底層-KVC使用實踐以及實現原理
2016-03-30
iOS
Percona-Tookit工具包之pt-table-checksum
2018-06-20
pt-table-checksum進行主從資料校驗
2015-03-18
Unity iOS 使用 ASTC 格式紋理實踐
2020-08-26
UnityiOSAST
使用函式式語言實踐DDD
2021-03-09
函式
使用Java Optional類的最佳實踐 - oracle
2021-03-06
JavaOracle
MySQL8.0中role的使用實踐
2021-12-10
MySql
建木在 Rainbond 上使用實踐
2023-04-06
AI
使用sklearn進行整合學習——實踐
2016-09-12
POP簡單介紹與使用實踐
2017-12-27
Solaris使用與管理之實踐(Day 1)
2009-03-03
使用 Java Native Interface 的最佳實踐
2012-07-24
Java
使用sqlmapapi.py批次化掃描實踐
2020-08-19
SQLAPI
UITableViewCell使用自動佈局的“最佳實踐”
2019-04-04
UIView
使用Mybatis批量插入大量資料的實踐
2022-01-03
MyBatis
使用nodejs構建Docker image最佳實踐
2021-01-29
NodeJSDocker