大神教你python 讀取檔案並把矩陣轉成numpy的兩種方法

導讀	今天小編就為大家分享一篇python 讀取檔案並把矩陣轉成numpy的兩種方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

在當前目錄下：

file = open(‘filename')
 a =file.read()
 b =a.split(‘\n')#使用換行
len(b) #統計有多少行
  
for i in range(len(b)):
   b[i] = b[i].split()#使用空格分開
len(b[0])#可以檢視第一行有多少列。
  
B[0][311]#可以檢視具體某行某列的數
  
import numpy as np
b = np.array(b)#轉成numpy形的
type(b) # 輸出<輸出class‘numpy.ndarray>

這種方法不能直接處理b的運算 比如乘除。

def get_cub_train_attr(filepath):
 file = 'class_attribute_labels_continuous.txt'
 cub_attrs = np.loadtxt(file,delimiter=' ') #讀取資料，並且自動轉換成numpy
 cub_attrs = cub_attrs / 100#可以直接進行運算
 train_label = np.zeros((150, 312))
 train_label = cub_attrs[0:150 , :]#取前150行
 return train_label

以上這篇python 讀取檔案並把矩陣轉成numpy的兩種方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考。

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