一起分析Nginx 日誌及效能排查

大雄45發表於2020-04-23
導讀

最近一直在做效能排查,思路就是根據分析nginx日誌,得到響應耗時的url、以及請求時間,再得到這段時間的請求量,併發量,分析是併發的原因,還是本身就比較慢,如果是應用本身的原因,只需要找到對應的程式碼,然後進行最佳化就好了

我找到的幾個原因,基本就是後端sql執行的比較多,單次訪問看不出來,但是人比較多的時候就比較慢了,人少的時候20-200毫秒,人多的時候,200-6000毫秒,最佳化之後基本保持在幾十毫秒,最佳化策略就是減少不必要的sql,加上快取,基本解決了卡頓的問題,順便把這次用的一系列 記錄下來,當個總結吧

如果需要得到請求處理的時間,需要在nginx log 裡面加上$request_time,下面是我的log_format

nginx.conf

log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                  '$status $body_bytes_sent $request_body "$http_referer" '
                  '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for" "$request_time"';

修改之後重啟nginx,檢視nginx log的時候,就能看到nginx處理請求所花的時間了,這個時間基本就是後端所花的時間,所以可以根據這個欄位來得到響應慢的請求

以下是就是我用到的一些 了

獲取pv數

<1code class="hljs shell">$ cat /usr/local/nginx/logs/access.log | wc -l

獲取ip數

$ cat /usr/local/nginx/logs/access.log | awk '{print $1}' | sort -k1 -r | uniq | wc -l

獲取最耗時的請求時間、url、耗時,前10名, 可以修改後面的數字獲取更多,不加則獲取全部

$ cat /usr/local/class/logs/access.log | awk '{print $4,$7,$NF}' | awk -F '"' '{print $1,$2,$3}' | sort -k3 -rn | head -10

獲取某一時刻的請求數量,可以把秒去掉得到分鐘的資料,把分鐘去掉得到小時的資料,以此類推

$ cat /usr/local/class/logs/access.log | grep 2017:13:28:55 | wc -l

獲取每分鐘的請求數量,輸出成csv檔案,然後用excel開啟,可以生成柱狀圖

$ cat /usr/local/class/logs/access.log  | awk '{print substr($4,14,5)}' | uniq -c | awk '{print $2","$1}' > access.csv

一起分析Nginx 日誌及效能排查一起分析Nginx 日誌及效能排查

上面的圖是用excel生成的,也可以用命令列工具gnuplot生成png,我也試了一下,沒什麼問題,直接以程式設計的形式得到報表,去掉人工操作部分,很方便,但是有一點就是x軸資料比較多的時候,不能像excel一樣自動稀釋資料,所以我還是喜歡用excel來生成

其實用來用去也就是那麼幾個命令:

cat:輸入檔案內容

grep:過濾文字

'sort':排序

'uniq':去重

'awk':文字處理

命令組合使用,單個命令可以使用多次,來達到多重過濾的效果,前面一個命令的輸出就是後一個命令的輸入,流式處理,只要學會這個命令,有多看似複雜的東西,都變得異常簡單。

上面介紹的都是命令,下面再介紹一個直接輸出html的。

利用go-access來分析nginx日誌
cat /usr/local/nginx/logs/access.log | docker run --rm -i diyan/goaccess   --time-format='%H:%M:%S'   --date-format='%d/%b/%Y'   --log-format='%h %^[%d:%t %^] "%r" %s %b "%R" "%u"' > index.html

一起分析Nginx 日誌及效能排查一起分析Nginx 日誌及效能排查

go-access是以docker容器的形式執行的,只要你安裝了docker,就能直接執行,免安裝很方便

以上 ,配合日誌每天的日誌分割,然後在crontab裡面配置一下自動執行 ,可生成每一天的nginx報表,網站情況一幕瞭然,當然這裡也有缺點,因為不實時

想要統計實時資料,可以使用ngxtop 來檢視,安裝起來也很簡單

$ pip install ngxtop

執行的話,先進到nginx目錄,然後再執行,-c 指定配置檔案,-t 重新整理頻率,單位為秒

$ cd /usr/local/nginx$ ngxtop -c conf/nginx.conf -t 1

但是這種實時的方式,還需要ssh遠端登入,不太方便,還可以使用lua來進行實時統計,然後寫一個介面把資料展示出來,透過 ,nginx/tengine 都可以用,如果直接安裝openresty的話,就方便了,內嵌了lua,不需要重新編譯nginx了。

原文來自: 


來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69955379/viewspace-2687793/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。

相關文章