122個經典SOTA模型、447個演算法實現資源，我們幫你一文彙總了

SOTA模型發表於2022-04-28

模型演算法

下表彙總的122個經典模型的447 個實現資源覆蓋了自然語言處理、計算機視覺等熱門研究領域的主流演算法和常見任務，比如釋出之初就在 13 項 NLP 任務上取得新 SOTA 效果的預訓練小模型 ALBERT 等。

122 個經典模型的 447 個演算法實現資源彙總如下（收藏吧！不客氣！）

1、模型名稱：ALBERT

適用任務：常識推理,自然語言推理,自監督學習,問答,語義文字相似度

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-albert

2、模型名稱：albert

適用任務：常識推理,自然語言推理,自監督學習,問答,語義文字相似度

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-albert

3、模型名稱：albert_CANN_Mixed

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-albert_cann_mixed

4、模型名稱：Albert_CANN_Mixed

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-albert_cann_mixed-2

5、模型名稱：ALBERT_PaddlePaddle

適用任務：語言可接受性,常識推理,自然語言推理,自監督學習,問答,語義文字相似度

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-albert_paddlepaddle

6、模型名稱：ALBERT_transformers

適用任務：常識推理,自然語言推理,自監督學習,問答,語義文字相似度

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-albert_transformers

7、模型名稱：albert_zh

適用任務：常識推理,自然語言推理,自監督學習,問答,語義文字相似度

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/brightmart-albert_zh

8、模型名稱：ATC_Albert_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_cann_fp16

9、模型名稱：ATC_ALBERT_COLA_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_cola_cann_fp16

10、模型名稱：ATC_ALBERT_MNLI_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_mnli_cann_fp16

11、模型名稱：ATC_ALBERT_MRPC_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_mrpc_cann_fp16

12、模型名稱：ATC_ALBERT_RACE_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_race_cann_fp16

13、模型名稱：ATC_ALBERT_SQuAD1.1_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_squad1-1_cann_fp16

14、模型名稱：ATC_ALBERT_ZH_AFQMC_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_zh_afqmc_cann_fp16

15、模型名稱：ATC_ALBERT_ZH_CMNLI_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_zh_cmnli_cann_fp16

16、模型名稱：ATC_ALBERT_ZH_CSL_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_zh_csl_cann_fp16

17、模型名稱：ATC_ALBERT_ZH_IFLYTEK_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_zh_iflytek_cann_fp16

18、模型名稱：ATC_ALBERT_ZH_TNEWS_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_zh_tnews_cann_fp16

19、模型名稱：ATC_ALBERT_ZH_WSC_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_albert_zh_wsc_cann_fp16

20、模型名稱：ATC_BERT_BASE_COLA_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_base_cola_cann_fp16

21、模型名稱：ATC_BERT_BASE_MNLI_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_base_mnli_cann_fp16

22、模型名稱：ATC_BERT_BASE_MRPC_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_base_mrpc_cann_fp16

23、模型名稱：ATC_BERT_BASE_NER_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_base_ner_cann_fp16

24、模型名稱：ATC_BERT_BASE_SQuAD1.1_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_base_squad1-1_cann_fp16

25、模型名稱：ATC_BERT_BASE_TNEWS_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_base_tnews_cann_fp16

26、模型名稱：ATC_BERT_LARGE_CoLA_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_large_cola_cann_fp16

27、模型名稱：ATC_BERT_LARGE_MNLI_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_large_mnli_cann_fp16

28、模型名稱：ATC_BERT_LARGE_MRPC_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_large_mrpc_cann_fp16

29、模型名稱：ATC_BERT_LARGE_NER_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_large_ner_cann_fp16

30、模型名稱：ATC_BERT_LARGE_SQuAD1.1_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert_large_squad1-1_cann_fp16

31、模型名稱：ATC_BERT-Base_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-2

32、模型名稱：ATC_BERT-Base_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16

33、模型名稱：ATC_BERT-Base_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-3

34、模型名稱：ATC_BERT-Base_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-2

35、模型名稱：ATC_BERT-Base_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16

36、模型名稱：ATC_BERT-Base_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-3

37、模型名稱：ATC_BERT-Base_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-2

38、模型名稱：ATC_BERT-Base_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16

39、模型名稱：ATC_BERT-Base_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_fp16-3

40、模型名稱：ATC_BERT-Base_CANN_INT8

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-base_cann_int8

41、模型名稱：ATC_BERT-Large_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-large_cann_fp16

42、模型名稱：ATC_BERT-Large_CANN_INT8

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_bert-large_cann_int8

43、模型名稱：ATC_CNN_Transformer_CANN_FP16

適用任務：語音識別

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_cnn_transformer_cann_fp16

44、模型名稱：ATC_Deit_CANN_FP16

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_deit_cann_fp16

45、模型名稱：ATC_DenseNet121_CANN_FP16

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_densenet121_cann_fp16

46、模型名稱：ATC_Densenet24_CANN_FP16

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_densenet24_cann_fp16

47、模型名稱：ATC_Detr_CANN_FP16

適用任務：影像檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_detr_cann_fp16

48、模型名稱：ATC_Faster_R-CNN_CANN_FP16

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_faster_r-cnn_cann_fp16

49、模型名稱：ATC_Faster_R-CNN_ResNet_50_CANN_FP16

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_faster_r-cnn_resnet_50_cann_fp16

50、模型名稱：ATC_Faster_R-CNN_ResNet_50_CANN_INT8

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_faster_r-cnn_resnet_50_cann_int8

51、模型名稱：ATC_Faster_R-CNN-ResNet_101_CANN_FP16

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_faster_r-cnn-resnet_101_cann_fp16

52、模型名稱：ATC_Faster_R-CNN-ResNet_101_CANN_INT8

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_faster_r-cnn-resnet_101_cann_int8

53、模型名稱：ATC_FCN-8s_CANN_FP16

適用任務：語義分割

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_fcn-8s_cann_fp16

54、模型名稱：ATC_Mask_R-CNN_CANN_FP16

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_mask_r-cnn_cann_fp16

55、模型名稱：ATC_ResNet101_CANN_FP16

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_resnet101_cann_fp16

56、模型名稱：ATC_Resnet101_CANN_FP16

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_resnet101_cann_fp16-2

57、模型名稱：ATC_ResNet152_CANN_FP16

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_resnet152_cann_fp16

58、模型名稱：ATC_ResNet18_CANN_FP16

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_resnet18_cann_fp16

59、模型名稱：ATC_Resnet18_CANN_FP16

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_resnet18_cann_fp16-2

60、模型名稱：ATC_Resnet34_CANN_FP16

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_resnet34_cann_fp16

61、模型名稱：ATC_RetinaNet_CANN_FP16

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_retinanet_cann_fp16-2

62、模型名稱：ATC_RetinaNet_CANN_FP16

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_retinanet_cann_fp16

63、模型名稱：ATC_RetinaNet_CANN_FP16

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_retinanet_cann_fp16-2

64、模型名稱：ATC_RetinaNet_CANN_FP16

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_retinanet_cann_fp16

65、模型名稱：ATC_RetinaNet-detectron2_CANN_FP16

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_retinanet-detectron2_cann_fp16

66、模型名稱：ATC_Roberta_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_roberta_cann_fp16

67、模型名稱：ATC_ROEBERTA_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_roeberta_cann_fp16

68、模型名稱：ATC_SSD_Resnet50_FPN_CANN_FP16

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_ssd_resnet50_fpn_cann_fp16

69、模型名稱：ATC_SSD300_CANN_FP16

適用任務：語義分割

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_ssd300_cann_fp16

70、模型名稱：ATC_SSD-MobileNetV1_CANN_FP16

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_ssd-mobilenetv1_cann_fp16

71、模型名稱：ATC_SSD-MobileNetV1-FPN_CANN_FP16

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_ssd-mobilenetv1-fpn_cann_fp16

72、模型名稱：ATC_SSDResNet34_CANN_FP16

適用任務：影像檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_ssdresnet34_cann_fp16

73、模型名稱：ATC_SSD-Resnet34_CANN_FP16

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_ssd-resnet34_cann_fp16

74、模型名稱：ATC_SSD-ResNet50-FPN_CANN_INT8

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_ssd-resnet50-fpn_cann_int8

75、模型名稱：ATC_S-Transformer_CANN_FP16

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_s-transformer_cann_fp16

76、模型名稱：ATC_TransformerXL_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_transformerxl_cann_fp16

77、模型名稱：ATC_VGG16_CANN_FP16

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_vgg16_cann_fp16

78、模型名稱：ATC_Vgg16_CANN_FP16

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_vgg16_cann_fp16-2

79、模型名稱：ATC_VGG16-SSD_CANN_FP16

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_vgg16-ssd_cann_fp16

80、模型名稱：ATC_VGG19_CANN_FP16

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_vgg19_cann_fp16

81、模型名稱：ATC_Vgg19_CANN_FP16

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_vgg19_cann_fp16-2

82、模型名稱：ATC_vit_base_CANN_FP16

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_vit_base_cann_fp16

83、模型名稱：ATC_vit-small_CANN_FP16

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_vit-small_cann_fp16

84、模型名稱：ATC_XLNet_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-atc_xlnet_cann_fp16

85、模型名稱：BART_transformers

適用任務：自然語言推理,自動摘要,問答,文字生成,機器翻譯,翻譯,去噪,摘要文字摘要

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-bart_transformers

86、模型名稱：BARThez

適用任務：自監督學習,自動摘要,遷移學習,自然語言理解

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/moussakam-barthez

87、模型名稱：BARThez_transformers

適用任務：自監督學習,自動摘要,遷移學習,自然語言理解

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-barthez_transformers

88、模型名稱：bartpho

適用任務：去噪,自動摘要

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/vinairesearch-bartpho

89、模型名稱：beit

適用任務：影像分類,語義分割,文件佈局分析,文件影像分類,自監督影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-beit

90、模型名稱：beit_pytorch

適用任務：影像分類,語義分割,文件佈局分析,文件影像分類,自監督影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/rwightman-beit_pytorch

91、模型名稱：beit_transformers

適用任務：影像分類,語義分割,文件佈局分析,文件影像分類,自監督影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-beit_transformers

92、模型名稱：bert

適用任務：文字分類,自然語言推理,情感分析,命名實體識別,問答,常識推理,型別預測,句子分類,跨語言自然語言推理,會話反應選擇,自然語言理解

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-bert

93、模型名稱：Bert_base_CANN_O2

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert_base_cann_o2

94、模型名稱：Bert_FineTune_CLUE_CANN_Mixed

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert_finetune_clue_cann_mixed

95、模型名稱：Bert_FineTune_MPRC_CANN_Mixed

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert_finetune_mprc_cann_mixed-2

96、模型名稱：Bert_FineTune_MPRC_CANN_Mixed

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert_finetune_mprc_cann_mixed

97、模型名稱：Bert_FineTune_MPRC_CANN_Mixed

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert_finetune_mprc_cann_mixed-2

98、模型名稱：Bert_FineTune_MPRC_CANN_Mixed

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert_finetune_mprc_cann_mixed

99、模型名稱：Bert_FineTune_NER_CANN_Mixed

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert_finetune_ner_cann_mixed

100、模型名稱：Bert_FineTune_QA_CANN_Mixed

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert_finetune_qa_cann_mixed

101、模型名稱：Bert_FineTune_Squad_CANN_Mixed

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert_finetune_squad_cann_mixed

102、模型名稱：BERT-Base_CANN_FP16

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert-base_cann_fp16

103、模型名稱：BertBase_CANN_Mixed

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bertbase_cann_mixed

104、模型名稱：BERT-Base_CANN_Mixed

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bert-base_cann_mixed

105、模型名稱：BertLarge_TF2_CANN_Mixed

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bertlarge_tf2_cann_mixed

106、模型名稱：BERT-pytorch

適用任務：文字分類,自然語言推理,情感分析,命名實體識別,問答,常識推理,型別預測,句子分類,跨語言自然語言推理,會話反應選擇,自然語言理解

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/codertimo-bert-pytorch

107、模型名稱：BERTweet

適用任務：詞性標註,文字分類,語言建模,情感分析,命名實體識別

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/vinairesearch-bertweet

108、模型名稱：BigBird-Pegasus_bigbird

適用任務：語義文字相似度,文字分類,自然語言推理,自動摘要,問答

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-bigbird-pegasus_bigbird

109、模型名稱：BigBird-Pegasus_bigbird

適用任務：文字分類,自然語言推理,自動摘要,問答,語義文字相似度

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-bigbird-pegasus_bigbird

110、模型名稱：BigBird-Pegasus_bigbird_PaddlePaddle

適用任務：文字分類,自然語言推理,自動摘要,問答,語義文字相似度

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-bigbird-pegasus_bigbird_paddlepaddle

111、模型名稱：BigBird-Pegasus_bigbird_transformers

適用任務：文字分類,自然語言推理,自動摘要,問答,語義文字相似度

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-bigbird-pegasus_bigbird_transformers

112、模型名稱：BigBird-RoBERTa_bigbird

適用任務：文字分類,自然語言推理,自動摘要,問答,語義文字相似度

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-bigbird-roberta_bigbird

113、模型名稱：BigBird-RoBERTa_bigbird

適用任務：自動摘要,文字分類,自然語言推理,問答,語義文字相似度

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-bigbird-roberta_bigbird

114、模型名稱：BigBird-RoBERTa_bigbird_PaddlePaddle

適用任務：文字分類,自然語言推理,自動摘要,問答,語義文字相似度

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-bigbird-roberta_bigbird_paddlepaddle

115、模型名稱：BigBird-RoBERTa_bigbird_transformers

適用任務：文字分類,自然語言推理,自動摘要,問答,語義文字相似度

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-bigbird-roberta_bigbird_transformers

116、模型名稱：BiLSTM_CRF_CANN_Mixed

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-bilstm_crf_cann_mixed

117、模型名稱：blenderbot_PaddlePaddle

適用任務：聊天機器人

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-blenderbot_paddlepaddle

118、模型名稱：Blenderbot_ParlAI

適用任務：聊天機器人

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-blenderbot_parlai

119、模型名稱：blenderbot_transformers

適用任務：聊天機器人

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-blenderbot_transformers

120、模型名稱：blenderbotSmall_PaddlePaddle

適用任務：聊天機器人

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-blenderbotsmall_paddlepaddle

121、模型名稱：BlenderbotSmall_ParlAI

適用任務：聊天機器人

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-blenderbotsmall_parlai

122、模型名稱：blenderbotSmall_transformers

適用任務：聊天機器人

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-blenderbotsmall_transformers

123、模型名稱：bort

適用任務：自然語言理解,神經結構搜尋

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/alexa-bort

124、模型名稱：bort_transformers

適用任務：自然語言理解,神經結構搜尋

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-bort_transformers

125、模型名稱：byt5

適用任務：跨語言自然語言推理,極端概括,問答,跨語言交際,跨語言問答

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-byt5

126、模型名稱：byt5_transformers

適用任務：跨語言自然語言推理,極端概括,問答,跨語言交際,跨語言問答

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-byt5_transformers

127、模型名稱：CAFFE_SSD

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/lzx1413-caffe_ssd

128、模型名稱：CamemBERT_transformers

適用任務：自然語言推理,語言建模,命名實體識別,依賴解析,詞性標註

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-camembert_transformers

129、模型名稱：canine

適用任務：自然語言理解,語言建模

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-canine

130、模型名稱：canine_transformers

適用任務：語言建模

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-canine_transformers

131、模型名稱：CLIP

適用任務：少試影像分類,文字生成,自然語言理解

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/openai-clip

132、模型名稱：ConvBert

適用任務：自然語言理解

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/yitu-opensource-convbert

133、模型名稱：ConvBert_PaddlePaddle

適用任務：自然語言理解

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-convbert_paddlepaddle

134、模型名稱：ConvBert_transformers

適用任務：自然語言理解

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-convbert_transformers

135、模型名稱：ConvNeXt

適用任務：語義分割,影像分類,目標檢測,領域泛化

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-convnext

136、模型名稱：ConvNeXt_pytorch

適用任務：語義分割,影像分類,目標檢測,領域泛化

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/rwightman-convnext_pytorch

137、模型名稱：ConvNeXt_vision

適用任務：語義分割,影像分類,目標檢測,領域泛化

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-convnext_vision

138、模型名稱：CPM_CANN_Mixed

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-cpm_cann_mixed

139、模型名稱：CPM-Generate

適用任務：零試學習,語言建模

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/tsinghuaai-cpm-generate

140、模型名稱：ctrl_PaddlePaddle

適用任務：文字生成,語言建模

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-ctrl_paddlepaddle

141、模型名稱：darkflow

適用任務：物體計數,目標檢測,實時目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/thtrieu-darkflow

142、模型名稱：DarknetYolo2_PaddleDetection

適用任務：目標檢測,實時目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-darknetyolo2_paddledetection

143、模型名稱：data2vec

適用任務：影像分類,自然語言理解,語音識別,自監督學習

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-data2vec

144、模型名稱：DeBERTa

適用任務：自然語言推理,情感分析,命名實體識別,問答,閱讀理解,常識推理,共指消解,語義文字相似度,自然語言理解,詞義消歧

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-deberta

145、模型名稱：DeBERTa_transformers

適用任務：詞義消歧,自然語言推理,情感分析,命名實體識別,問答,閱讀理解,常識推理,共指消解,語義文字相似度,自然語言理解

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-deberta_transformers

146、模型名稱：DeBERTa-v2

適用任務：自然語言推理,情感分析,命名實體識別,問答,閱讀理解,常識推理,共指消解,語義文字相似度,自然語言理解,詞義消歧

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-deberta-v2

147、模型名稱：DeBERTa-v2_transformers

適用任務：自然語言推理,情感分析,命名實體識別,問答,閱讀理解,常識推理,共指消解,語義文字相似度,自然語言理解,詞義消歧

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-deberta-v2_transformers

148、模型名稱：Deformable-ConvNets

適用任務：實時目標檢測,目標檢測,翻譯

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/msracver-deformable-convnets

149、模型名稱：deit

適用任務：細粒度影像分類,影像分類,文件佈局分析,文件影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-deit

150、模型名稱：Deit_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-deit_cann_mixed

151、模型名稱：deit_PaddleClas

適用任務：影像分類,文件佈局分析,文件影像分類,細粒度影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-deit_paddleclas

152、模型名稱：deit_transformers

適用任務：影像分類,文件佈局分析,文件影像分類,細粒度影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-deit_transformers

153、模型名稱：DenseNet

適用任務：影像分類,目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/liuzhuang13-densenet

154、模型名稱：DenseNet100_CANN_Mixed

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet100_cann_mixed

155、模型名稱：DenseNet121_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet121_cann_mixed

156、模型名稱：DenseNet121_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet121_cann_mixed-2

157、模型名稱：DenseNet121_CANN_Mixed

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet121_cann_mixed

158、模型名稱：DenseNet121_CANN_Mixed

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet121_cann_mixed-2

159、模型名稱：DenseNet-121_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet-121_cann_mixed-2

160、模型名稱：DenseNet-121_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet-121_cann_mixed

161、模型名稱：DenseNet-121_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet-121_cann_mixed-2

162、模型名稱：DenseNet-121_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet-121_cann_mixed

163、模型名稱：DenseNet-121_CANN_O2

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet-121_cann_o2

164、模型名稱：DenseNet161_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet161_cann_mixed

165、模型名稱：Densenet161_CANN_O2

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet161_cann_o2

166、模型名稱：DenseNet169_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet169_cann_mixed

167、模型名稱：Densenet169_CANN_O2

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet169_cann_o2

168、模型名稱：DenseNet201_CANN_O2

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-densenet201_cann_o2

169、模型名稱：DETR_detr

適用任務：全景分割,目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-detr_detr

170、模型名稱：DETR_detr

適用任務：全景分割,目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-detr_detr

171、模型名稱：detr_mmdetection

適用任務：全景分割,目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/open-mmlab-detr_mmdetection

172、模型名稱：detr_PaddleDetection

適用任務：全景分割,目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-detr_paddledetection

173、模型名稱：detr_transformers

適用任務：全景分割,目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-detr_transformers

174、模型名稱：DGU_CANN_FP32

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-dgu_cann_fp32

175、模型名稱：DialoGPT

適用任務：會話反應生成

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-dialogpt

176、模型名稱：DistilBERT_PaddlePaddle

適用任務：問答,遷移學習,知識提煉,語言建模,語義文字相似度,仇恨語音檢測,自然語言推理,情感分析

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-distilbert_paddlepaddle

177、模型名稱：DistilBERT_transformers

適用任務：問答,遷移學習,知識提煉,語言建模,語義文字相似度,仇恨語音檢測,自然語言推理,情感分析

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-distilbert_transformers

178、模型名稱：DPR

適用任務：開放域問答

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-dpr

179、模型名稱：DPR_haystack

適用任務：開放域問答

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/deepset-ai-dpr_haystack

180、模型名稱：DPR_transformers

適用任務：開放域問答

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-dpr_transformers

181、模型名稱：electra

適用任務：問答,自然語言理解,語言建模,情感分析

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-electra

182、模型名稱：FaceAttribute_CANN_Mixed

適用任務：目標識別

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-faceattribute_cann_mixed

183、模型名稱：FaceQualityAssessment_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-facequalityassessment_cann_mixed

184、模型名稱：FaceQualityAssessment_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-facequalityassessment_cann_mixed-2

185、模型名稱：FaceQualityAssessment_CANN_Mixed

適用任務：目標識別

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-facequalityassessment_cann_mixed

186、模型名稱：FaceQualityAssessment_CANN_Mixed

適用任務：目標識別

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-facequalityassessment_cann_mixed-2

187、模型名稱：FaceRecognition_CANN_Mixed

適用任務：目標識別

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-facerecognition_cann_mixed

188、模型名稱：FaceRecognitionForTracking_CANN_Mixed

適用任務：目標識別

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-facerecognitionfortracking_cann_mixed

189、模型名稱：Faser R-CNN_detectron

適用任務：目標檢測,實時目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-faser-r-cnn_detectron

190、模型名稱：Faser R-CNN_PaddleDetection

適用任務：目標檢測,實時目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-faser-r-cnn_paddledetection

191、模型名稱：Faser R-CNN_vision

適用任務：目標檢測,實時目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-faser-r-cnn_vision

192、模型名稱：fast-bert

適用任務：文字分類,自然語言推理,情感分析,命名實體識別,問答,常識推理,型別預測,句子分類,跨語言自然語言推理,會話反應選擇,自然語言理解

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/utterworks-fast-bert

193、模型名稱：Faster_R-CNN_CANN_Mixed

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-faster_r-cnn_cann_mixed

194、模型名稱：FasterRCNN_CANN_O2

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fasterrcnn_cann_o2

195、模型名稱：FasterRCNN_Resnet101_CANN_Mixed

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fasterrcnn_resnet101_cann_mixed

196、模型名稱：FasterRCNN_Resnet152_CANN_Mixed

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fasterrcnn_resnet152_cann_mixed

197、模型名稱：FasterRCNN_Resnet50_CANN_Mixed

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fasterrcnn_resnet50_cann_mixed

198、模型名稱：FasterRcnn_Resnet50_CANN_Mixed

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fasterrcnn_resnet50_cann_mixed-2

199、模型名稱：fast-rcnn

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/rbgirshick-fast-rcnn

200、模型名稱：fcn

適用任務：語義分割

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/shelhamer-fcn

201、模型名稱：FCN8s_CANN_Mixed

適用任務：語義分割

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed

202、模型名稱：FCN8s_CANN_Mixed

適用任務：語義分割

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed-2

203、模型名稱：FCN8s_CANN_Mixed

適用任務：語義分割

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed-3

204、模型名稱：FCN8s_CANN_Mixed

適用任務：語義分割

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed

205、模型名稱：FCN8s_CANN_Mixed

適用任務：語義分割

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed-2

206、模型名稱：FCN8s_CANN_Mixed

適用任務：語義分割

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed-3

207、模型名稱：FCN8s_CANN_Mixed

適用任務：影像分割

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed

208、模型名稱：FCN8s_CANN_Mixed

適用任務：影像分割

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed-2

209、模型名稱：FCN8s_CANN_Mixed

適用任務：影像分割

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-fcn8s_cann_mixed-3

210、模型名稱：Flaubert

適用任務：語言建模,自然語言推理,文字分類,詞義消歧

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/getalp-flaubert

211、模型名稱：Flaubert_transformers

適用任務：語言建模,自然語言推理,文字分類,詞義消歧

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-flaubert_transformers

212、模型名稱：Funnel-Transformer

適用任務：文字分類,閱讀理解

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/laiguokun-funnel-transformer

213、模型名稱：Funnel-Transformer_transformers

適用任務：文字分類,閱讀理解

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-funnel-transformer_transformers

214、模型名稱：Glore_Res50_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-glore_res50_cann_mixed

215、模型名稱：Glore-Res200_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-glore-res200_cann_mixed

216、模型名稱：GoogleNet

適用任務：影像分類,目標識別,目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/tonyyang-googlenet

217、模型名稱：GoogleNet_PaddleClas

適用任務：影像分類,目標識別,目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-googlenet_paddleclas

218、模型名稱：GoogleNet_slim

適用任務：影像分類,目標識別,目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-googlenet_slim

219、模型名稱：GoogleNet_vision

適用任務：目標檢測,影像分類,目標識別

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-googlenet_vision

220、模型名稱：gpt_PaddlePaddle

適用任務：問答,多工學習,文字生成,閱讀理解,常識推理,機器翻譯,語言建模,檔案摘要,資料到文字生成,翻譯

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-gpt_paddlepaddle

221、模型名稱：gpt-2

適用任務：問答,檔案摘要,資料到文字生成,翻譯,多工學習,文字生成,閱讀理解,常識推理,機器翻譯,語言建模

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/openai-gpt-2

222、模型名稱：GPT-2_CANN_Mixed

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-gpt-2_cann_mixed

223、模型名稱：gpt-2_transformers

適用任務：問答,多工學習,文字生成,閱讀理解,常識推理,機器翻譯,語言建模,檔案摘要,資料到文字生成,翻譯

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-gpt-2_transformers

224、模型名稱：gpt-2-simple

適用任務：問答,多工學習,文字生成,閱讀理解,常識推理,機器翻譯,語言建模,檔案摘要,資料到文字生成,翻譯

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/minimaxir-gpt-2-simple

225、模型名稱：HuBERT

適用任務：語言建模,表徵學習,語音識別

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-hubert

226、模型名稱：ibert

適用任務：量化,自然語言推理,自然語言理解

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-ibert

227、模型名稱：I-BERT

適用任務：量化,自然語言推理,自然語言理解

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/kssteven418-i-bert

228、模型名稱：image-gpt

適用任務：自監督影像分類,表徵學習,影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/openai-image-gpt

229、模型名稱：keras-bert

適用任務：文字分類,自然語言推理,情感分析,命名實體識別,問答,常識推理,型別預測,句子分類,跨語言自然語言推理,會話反應選擇,自然語言理解

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/cyberzhg-keras-bert

230、模型名稱：keras-retinanet

適用任務：目標檢測,長尾學習,密集目標檢測,實時目標檢測,行人檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/fizyr-keras-retinanet

231、模型名稱：layoutlm

適用任務：影像分類,文件佈局分析,文件影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-layoutlm

232、模型名稱：LayoutLM_PaddleOCR

適用任務：影像分類,文件佈局分析,文件影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-layoutlm_paddleocr

233、模型名稱：LayoutLM_PaddlePaddle

適用任務：影像分類,文件佈局分析,文件影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-layoutlm_paddlepaddle

234、模型名稱：LayoutLM_transformers

適用任務：影像分類,文件佈局分析,文件影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-layoutlm_transformers

235、模型名稱：LayoutLMv2

適用任務：文件佈局分析,文件影像分類,語言建模,視覺問答

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-layoutlmv2

236、模型名稱：LayoutLMv2_PaddleOCR

適用任務：文件佈局分析,文件影像分類,語言建模,視覺問答

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-layoutlmv2_paddleocr

237、模型名稱：LayoutLMv2_transformers

適用任務：文件佈局分析,文件影像分類,語言建模,視覺問答

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-layoutlmv2_transformers

238、模型名稱：layoutxlm

適用任務：文件理解

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-layoutxlm

239、模型名稱：layoutxlm_PaddlePaddle

適用任務：文件理解

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-layoutxlm_paddlepaddle

240、模型名稱：layoutxlm_transformers

適用任務：文件理解

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-layoutxlm_transformers

241、模型名稱：LED_longformer

適用任務：問答,語言建模

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/allenai-led_longformer

242、模型名稱：LED_longformer_transformers

適用任務：問答,語言建模

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-led_longformer_transformers

243、模型名稱：Longformer_longformer

適用任務：問答,語言建模

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/allenai-longformer_longformer

244、模型名稱：Longformer_longformer_transformers

適用任務：問答,語言建模

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-longformer_longformer_transformers

245、模型名稱：LUKE_luke

適用任務：關係分類,語言建模,命名實體識別,實體型別,問答,關係抽取

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/studio-ousia-luke_luke

246、模型名稱：luke_transformers

適用任務：語言建模,關係分類,命名實體識別,實體型別,問答,關係抽取

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-luke_transformers

247、模型名稱：lxmert

適用任務：開放域問答

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/airsplay-lxmert

248、模型名稱：M2M100_fairseq

適用任務：機器翻譯,翻譯

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-m2m100_fairseq

249、模型名稱：M2M100_transformers

適用任務：機器翻譯,翻譯

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-m2m100_transformers

250、模型名稱：mae

適用任務：影像分類,語義分割,自監督學習,目標檢測,自監督影像分類,領域泛化

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-mae

251、模型名稱：MAE-pytorch

適用任務：影像分類,語義分割,自監督學習,目標檢測,自監督影像分類,領域泛化

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pengzhiliang-mae-pytorch

252、模型名稱：Mask_RCNN

適用任務：例項分割,目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/matterport-mask_rcnn

253、模型名稱：Mask_R-CNN_CANN_Mixed

適用任務：例項分割

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-mask_r-cnn_cann_mixed

254、模型名稱：MaskFormer

適用任務：語義分割,全景分割,分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-maskformer

255、模型名稱：MaskFormer_mmdetection

適用任務：語義分割,全景分割,分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/open-mmlab-maskformer_mmdetection

256、模型名稱：MaskRCNN_CANN_Mixed

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-maskrcnn_cann_mixed

257、模型名稱：MaskRcnn_CANN_Mixed

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-maskrcnn_cann_mixed-2

258、模型名稱：MaskRCNN_CANN_O2

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-maskrcnn_cann_o2

259、模型名稱：MaskRCNN_MobileNetV1_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-maskrcnn_mobilenetv1_cann_mixed

260、模型名稱：MaskRCNN_Resnet_CANN_Mixed

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-maskrcnn_resnet_cann_mixed

261、模型名稱：mbart

適用任務：無監督機器翻譯,機器翻譯,翻譯,去噪

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-mbart

262、模型名稱：mbart_transformers

適用任務：無監督機器翻譯,機器翻譯,翻譯,去噪

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-mbart_transformers

263、模型名稱：Megatron-BERT_Megatron-LM

適用任務：閱讀理解,語言建模

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/nvidia-megatron-bert_megatron-lm

264、模型名稱：Megatron-GPT2_Megatron-LM

適用任務：閱讀理解,語言建模

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/nvidia-megatron-gpt2_megatron-lm

265、模型名稱：mLUKE_luke

適用任務：語言建模,跨語言遷移,跨語言問答

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/studio-ousia-mluke_luke

266、模型名稱：MMBT_mmbt

適用任務：分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/thilinarajapakse-mmbt_mmbt

267、模型名稱：MMBT_mmbt

適用任務：分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-mmbt_mmbt

268、模型名稱：mmbt_transformers

適用任務：分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-mmbt_transformers

269、模型名稱：MPNet

適用任務：語言建模

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-mpnet

270、模型名稱：MPNet_PaddlePaddle

適用任務：語言建模

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-mpnet_paddlepaddle

271、模型名稱：MPNet_transformers

適用任務：語言建模

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-mpnet_transformers

272、模型名稱：multilingual-t5

適用任務：問答,閱讀理解,翻譯,常識推理,自然語言推理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-multilingual-t5

273、模型名稱：multilingual-t5_transformers

適用任務：問答,閱讀理解,翻譯,常識推理,自然語言推理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-multilingual-t5_transformers

274、模型名稱：Nystromformer

適用任務：自然語言推理,情感分析,語義文字相似度,問答

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/mlpen-nystromformer

275、模型名稱：pegasus

適用任務：摘要文字摘要,自動摘要

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-pegasus

276、模型名稱：pegasus_transformers

適用任務：摘要文字摘要,自動摘要

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-pegasus_transformers

277、模型名稱：perceiver

適用任務：光流估計

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/deepmind-perceiver

278、模型名稱：perceiver_transformers

適用任務：光流估計

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-perceiver_transformers

279、模型名稱：PhoBERT

適用任務：詞性標註,依賴解析,自然語言推理,命名實體識別

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/vinairesearch-phobert

280、模型名稱：PLBART

適用任務：程式修復,原始碼摘要,文字生成,程式碼生成,翻譯,去噪

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/wasiahmad-plbart

281、模型名稱：poolformer

適用任務：影像分類,語義分割

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/sail-sg-poolformer

282、模型名稱：poolformer_pytorch

適用任務：影像分類,語義分割

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/rwightman-poolformer_pytorch

283、模型名稱：poolformer_transformers

適用任務：影像分類,語義分割

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-poolformer_transformers

284、模型名稱：ProphetNet_ProphetNet

適用任務：自動摘要,摘要文字摘要,問題生成

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/microsoft-prophetnet_prophetnet

285、模型名稱：ProphetNet_transformers

適用任務：自動摘要,摘要文字摘要,問題生成

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-prophetnet_transformers

286、模型名稱：QDQBert_pytorch-transformers

適用任務：量化

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-qdqbert_pytorch-transformers

287、模型名稱：RAG_haystack

適用任務：文字生成,問答,事實核實

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/deepset-ai-rag_haystack

288、模型名稱：RAG_transformers

適用任務：文字生成,問答,事實核實

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-rag_transformers

289、模型名稱：rcnn

適用任務：目標檢測,語義分割

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/rbgirshick-rcnn

290、模型名稱：realm

適用任務：問答,開放域問答,語言建模

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-research-realm

291、模型名稱：reformer

適用任務：問答,影像生成,開放域問答,語言建模

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/google-reformer

292、模型名稱：reformer_transformers

適用任務：問答,影像生成,開放域問答,語言建模

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-reformer_transformers

293、模型名稱：RepVGG_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-repvgg_cann_mixed

294、模型名稱：ResNet_deeplab

適用任務：視網膜OCT疾病分類,影像到影像的翻譯,語義分割,行人屬性識別,目標檢測,行人重識別,影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-resnet_deeplab

295、模型名稱：ResNet_slim

適用任務：視網膜OCT疾病分類,影像到影像的翻譯,語義分割,行人屬性識別,目標檢測,行人重識別,影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/tensorflow-resnet_slim

296、模型名稱：ResNet_vision

適用任務：視網膜OCT疾病分類,影像到影像的翻譯,語義分割,行人屬性識別,目標檢測,行人重識別,影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-resnet_vision

297、模型名稱：ResNet101_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet101_cann_mixed

298、模型名稱：ResNet-101_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-101_cann_mixed-2

299、模型名稱：ResNet-101_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-101_cann_mixed

300、模型名稱：ResNet-101_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-101_cann_mixed-2

301、模型名稱：ResNet-101_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-101_cann_mixed

302、模型名稱：ResNet101_CANN_O2

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet101_cann_o2

303、模型名稱：ResNet152_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_mixed-2

304、模型名稱：ResNet152_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_mixed

305、模型名稱：ResNet152_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_mixed-3

306、模型名稱：ResNet152_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_mixed-2

307、模型名稱：ResNet152_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_mixed

308、模型名稱：ResNet152_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_mixed-3

309、模型名稱：ResNet152_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_mixed-2

310、模型名稱：ResNet152_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_mixed

311、模型名稱：ResNet152_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_mixed-3

312、模型名稱：ResNet152_CANN_O2

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet152_cann_o2

313、模型名稱：ResNet18_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet18_cann_mixed

314、模型名稱：ResNet18_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet18_cann_mixed-2

315、模型名稱：ResNet18_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet18_cann_mixed

316、模型名稱：ResNet18_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet18_cann_mixed-2

317、模型名稱：ResNet18_CANN_O2

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet18_cann_o2

318、模型名稱：ResNet200_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet200_cann_mixed

319、模型名稱：ResNet34_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet34_cann_mixed

320、模型名稱：ResNet34_CANN_O2

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet34_cann_o2

321、模型名稱：ResNet50_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet50_cann_mixed

322、模型名稱：ResNet-50_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-50_cann_mixed

323、模型名稱：ResNet-50_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-50_cann_mixed-2

324、模型名稱：ResNet-50_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-50_cann_mixed

325、模型名稱：ResNet-50_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-50_cann_mixed-2

326、模型名稱：ResNet-50_CANN_O2

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-50_cann_o2

327、模型名稱：ResNet50_Quant_CANN_Mixed

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet50_quant_cann_mixed

328、模型名稱：Resnet-50_TF2_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-50_tf2_cann_mixed

329、模型名稱：ResNet-Variant_CANN_FP16

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-resnet-variant_cann_fp16

330、模型名稱：RetinaNet_CANN_Mixed

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet_cann_mixed

331、模型名稱：RetinaNet_CANN_Mixed

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet_cann_mixed-2

332、模型名稱：RetinaNet_CANN_Mixed

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet_cann_mixed-3

333、模型名稱：RetinaNet_CANN_Mixed

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet_cann_mixed

334、模型名稱：RetinaNet_CANN_Mixed

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet_cann_mixed-2

335、模型名稱：RetinaNet_CANN_Mixed

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet_cann_mixed-3

336、模型名稱：Retinanet_CANN_O1

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet_cann_o1

337、模型名稱：retinanet_detectron2

適用任務：目標檢測,長尾學習,密集目標檢測,實時目標檢測,行人檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-retinanet_detectron2

338、模型名稱：retinanet_PaddleDetection

適用任務：目標檢測,長尾學習,密集目標檢測,實時目標檢測,行人檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-retinanet_paddledetection

339、模型名稱：retinanet_resnet101_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet_resnet101_cann_mixed

340、模型名稱：retinanet_resnet152_CANN_Mixed

適用任務：影像分類

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet_resnet152_cann_mixed

341、模型名稱：retinanet_vision

適用任務：目標檢測,長尾學習,密集目標檢測,實時目標檢測,行人檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-retinanet_vision

342、模型名稱：RetinaNet-Detectron2_CANN_O2

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-retinanet-detectron2_cann_o2

343、模型名稱：r-fcn

適用任務：實時目標檢測,目標檢測,翻譯

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/daijifeng001-r-fcn

344、模型名稱：RFCN_CANN_O1

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-rfcn_cann_o1

345、模型名稱：r-fcn_detectron

適用任務：實時目標檢測,目標檢測,翻譯

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-r-fcn_detectron

346、模型名稱：Roberta_CANN_Mixed

適用任務：自然語言處理

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-roberta_cann_mixed

347、模型名稱：roberta_fairseq

適用任務：問答,閱讀理解,常識推理,型別預測,詞彙簡化,語言建模,語義文字相似度,自然語言推理,情感分析

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-roberta_fairseq

348、模型名稱：roberta_PaddlePaddle

適用任務：問答,閱讀理解,常識推理,型別預測,詞彙簡化,語言建模,語義文字相似度,自然語言推理,情感分析

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-roberta_paddlepaddle

349、模型名稱：roberta_transformers

適用任務：問答,閱讀理解,常識推理,型別預測,詞彙簡化,語言建模,語義文字相似度,自然語言推理,情感分析

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-roberta_transformers

350、模型名稱：roberta_zh

適用任務：問答,閱讀理解,常識推理,型別預測,詞彙簡化,語言建模,語義文字相似度,自然語言推理,情感分析

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/brightmart-roberta_zh

351、模型名稱：roformer

適用任務：語言建模

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/zhuiyitechnology-roformer

352、模型名稱：roformer_PaddlePaddle

適用任務：語言建模

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-roformer_paddlepaddle

353、模型名稱：roformer_transformers

適用任務：語言建模

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-roformer_transformers

354、模型名稱：RPN_detectron

適用任務：目標檢測,實時目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/facebookresearch-rpn_detectron

355、模型名稱：RPN_PaddleDetection

適用任務：目標檢測,實時目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-rpn_paddledetection

356、模型名稱：RPN_vision

適用任務：目標檢測,實時目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-rpn_vision

357、模型名稱：SegFormer

適用任務：語義分割

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/nvlabs-segformer

358、模型名稱：SegFormer_PaddleSeg

適用任務：語義分割

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/paddlepaddle-segformer_paddleseg

359、模型名稱：SegFormer_transformers

適用任務：語義分割

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-segformer_transformers

360、模型名稱：SEW_sew

適用任務：語音識別,無監督的預訓練

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/asappresearch-sew_sew

361、模型名稱：SEW-D_sew

適用任務：語音識別,無監督的預訓練

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/asappresearch-sew-d_sew

362、模型名稱：SpeechToTextTransformer

適用任務：機器翻譯,遷移學習,翻譯,多工學習,語音識別,語音到文字翻譯

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/pytorch-speechtotexttransformer

363、模型名稱：SpeechToTextTransformer_transformers

適用任務：機器翻譯,遷移學習,翻譯,多工學習,語音識別,語音到文字翻譯

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-speechtotexttransformer_transformers

364、模型名稱：splinter

適用任務：問答

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/oriram-splinter

365、模型名稱：squeezebert

適用任務：遷移學習,自然語言推理,情感分析

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huggingface-squeezebert

366、模型名稱：SSD_CANN_O1

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_cann_o1

367、模型名稱：SSD_MobileNetV1_FPN_CANN_Mixed

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_mobilenetv1_fpn_cann_mixed

368、模型名稱：SSD_MobileNetV2_CANN_Mixed

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_mobilenetv2_cann_mixed

369、模型名稱：SSD_Resnet50_CANN_Mixed

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_resnet50_cann_mixed

370、模型名稱：SSD_Resnet50_FPN_CANN_Mixed

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_resnet50_fpn_cann_mixed

371、模型名稱：SSD_ResNet-50_FPN_CANN_Mixed

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_resnet-50_fpn_cann_mixed

372、模型名稱：SSD_VGG_CANN_Mixed

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_vgg_cann_mixed

373、模型名稱：SSD_VGG16_CANN_Mixed

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_vgg16_cann_mixed

374、模型名稱：SSD_VGG16_CANN_Mixed

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_vgg16_cann_mixed-2

375、模型名稱：SSD_VGG16_CANN_Mixed

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_vgg16_cann_mixed

376、模型名稱：SSD_VGG16_CANN_Mixed

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd_vgg16_cann_mixed-2

377、模型名稱：SSD-GhostNet_CANN_Mixed

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd-ghostnet_cann_mixed

378、模型名稱：SSD-MobileNetV1_CANN_Mixed

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd-mobilenetv1_cann_mixed

379、模型名稱：SSD-MobileNetV1_FPN_CANN_Mixed

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd-mobilenetv1_fpn_cann_mixed

380、模型名稱：SSD-MobileNetV2_CANN_Mixed

適用任務：影像物體檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd-mobilenetv2_cann_mixed

381、模型名稱：SSD-ResNet_CANN_Mixed

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd-resnet_cann_mixed

382、模型名稱：SSD-ResNet34_CANN_Mixed

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd-resnet34_cann_mixed

383、模型名稱：SSD-ResNet-50_CANN_Mixed

適用任務：目標檢測

獲取實現：https://sota.jiqizhixin.com/implements/huawei-ssd-resnet-50_cann_mixed

384、模型名稱：Swin-Transformer