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- 對映用來定義文件及其欄位如何被儲存和索引，文件寫入es時，es可根據寫入內容的型別自動識別，這種機制就是動態對映（Dynamic field mapping），本文關注的是寫入內容為字串時，該內容被識別的欄位型別；
### 環境資訊
1. 作業系統：Ubuntu 18.04.2 LTS
2. elasticsearch：6.7.1
3. kibana：6.7.1

### 官網解釋
- 來自官網的解釋，如下圖，地址是：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/dynamic-field-mapping.html

![在這裡插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20190406224846862.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly94aW5jaGVuLmJsb2cuY3Nkbi5uZXQ=,size_16,color_FFFFFF,t_70)

- 官網的解釋為：
1. 如果是日期型別，就對映為date；
2. 如果是數字，就對映為double或者long；
3. 否則就是text，**並且還會帶上keyword子型別**；

- 對映為text好理解，但是帶上keyword子型別怎麼理解呢？應該是達到靜態繫結的對映引數**fields**效果，讓該欄位有兩種索引方式，這樣可以用text型別做全文檢索，再用keyword型別做聚合和排序；

- 接下來實戰驗證：
### 建立文件
- 在Kibana上執行以下命令，建立索引、型別、一個文件：

```shell
PUT book/es/101
{"title":"Elasticsearch IN ACTION","language":"java","author":"Radu Gheorghe","price":58.80,"publish_time":"2018-10-01","description":"本書主要展示如何使用Elasticsearch構建可擴充套件的搜尋應用程式。"}
```

- 再建立一條：

```shell
PUT book/es/102
{"title":"ELK Stack權威指南 ","language":"java","author":"拉斐爾·酷奇","price":62.40,"publish_time":"2017-05-01","description":"本書涵蓋了Elasticsearch的許多中高階功能。"}
```
### 檢查動態對映結果
- 執行命令**GET book/_mapping**檢視動態對映結果，字串動態對映後，欄位型別為text，但是都有了**fields**引數，裡面是keyword的子型別：

```shell
{
  "book" : {
    "mappings" : {
      "es" : {
        "properties" : {
          "author" : {
            "type" : "text",
            "fields" : {
              "keyword" : {
                "type" : "keyword",
                "ignore_above" : 256
              }
            }
          },
          "description" : {
            "type" : "text",
            "fields" : {
              "keyword" : {
                "type" : "keyword",
                "ignore_above" : 256
              }
            }
          },
          "language" : {
            "type" : "text",
            "fields" : {
              "keyword" : {
                "type" : "keyword",
                "ignore_above" : 256
              }
            }
          },
          "price" : {
            "type" : "float"
          },
          "publish_time" : {
            "type" : "date"
          },
          "title" : {
            "type" : "text",
            "fields" : {
              "keyword" : {
                "type" : "keyword",
                "ignore_above" : 256
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}
```

### 驗證檢索
- 執行以下檢索命令驗證檢索：

```shell
GET book/_search
{
  "query": {
    "match": {"title":"Elasticsearch"}
  }
}
```

- 第一條記錄都可以搜尋到，證明description欄位已經被分詞和索引了；
- title欄位還有一種索引方式**keyword**，也來試試，查keyword是要用完整內容做查詢條件的，如下：

```shell
GET book/_search
{
  "query": {
    "term": {"title":"Elasticsearch IN ACTION"}
  }
}
```

- 得到的結果如下，**沒有記錄**：

```shell
{
  "took" : 0,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 5,
    "successful" : 5,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 0,
    "max_score" : null,
    "hits" : [ ]
  }
}
```

- 這是怎麼回事呢？對於這種sub-field的查詢，不能直接使用**title**，而是要用**title.keyword**，改成如下請求：

```shell
GET book/_search
{
  "query": {
    "term": {"title.keyword":"Elasticsearch IN ACTION"}
  }
}
```

- 這次順利查到：

```shell
{
  "took" : 0,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 5,
    "successful" : 5,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 1,
    "max_score" : 0.2876821,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "book",
        "_type" : "es",
        "_id" : "101",
        "_score" : 0.2876821,
        "_source" : {
          "title" : "Elasticsearch IN ACTION",
          "language" : "java",
          "author" : "Radu Gheorghe",
          "price" : 58.8,
          "publish_time" : "2018-10-01",
          "description" : "本書主要展示如何使用Elasticsearch構建可擴充套件的搜尋應用程式。"
        }
      }
    ]
  }
}
```

### 驗證聚合
- 執行以下命令，以language欄位進行分組，統計每個分組的文件數：

```shell
GET book/_search
{
  "aggs": {
    "per_count": {
      "terms":{
        "field":"language.keyword"
      }

}
  }
}
```

- 得到結果如下，可以成功統計language欄位為java的文件數量為2，可見動態對映給language設定的keyword型別能夠直接用於聚合（text型別不能直接用於聚合，會返回status=400錯誤，修改引數後可以將text類用於聚合，但是會消耗更多記憶體資源）：

```shell
{
  "took" : 2,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 5,
    "successful" : 5,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 2,
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "book",
        "_type" : "es",
        "_id" : "101",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "title" : "Elasticsearch IN ACTION",
          "language" : "java",
          "author" : "Radu Gheorghe",
          "price" : 58.8,
          "publish_time" : "2018-10-01",
          "description" : "本書主要展示如何使用Elasticsearch構建可擴充套件的搜尋應用程式。"
        }
      },
      {
        "_index" : "book",
        "_type" : "es",
        "_id" : "102",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "title" : "ELK Stack權威指南 ",
          "language" : "java",
          "author" : "拉斐爾·酷奇",
          "price" : 62.4,
          "publish_time" : "2017-05-01",
          "description" : "本書涵蓋了Elasticsearch的許多中高階功能。"
        }
      }
    ]
  },
  "aggregations" : {
    "per_count" : {
      "doc_count_error_upper_bound" : 0,
      "sum_other_doc_count" : 0,
      "buckets" : [
        {
          "key" : "java",
          "doc_count" : 2
        }
      ]
    }
  }
}
```

- 以上就是字串在動態對映邏輯中的結果和驗證，您使用動態對映的過程中，如果在詞項查詢和聚合等操作中遇到疑惑，希望本文能提供些參考；

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elasticsearch的字串動態對映

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