透過示例程式碼介紹Docker部署Mysql叢集的實現

文章主要介紹了Docker部署MySQL叢集的實現，文中透過示例程式碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

單節點資料庫的弊病

• 大型網際網路程式使用者群體龐大,所以架構必須要特殊設計
• 單節點的資料庫無法滿足效能上的要求
• 單節點的資料庫沒有冗餘設計,無法滿足高可用

單節點MySQL的效能瓶領頸

2016年春節微信紅包巨大業務量,資料庫承受巨大負載

常見MySQL叢集方案

　　mysql 叢集方案介紹，建議使用pxc，因為弱一致性會有問題，比如說a節點資料庫顯示我購買成功，b 節點資料庫顯示沒有成功，這就麻煩了，pxc 方案是在全部節點都寫入成功之後才會告訴你成功，是可讀可寫雙向同步的，但是replication是單向的，不同節點的資料庫之間都會開放埠進行通訊，如果從防火牆的這個埠關閉，pxc就不會同步成功，也不會返給你成功了。

Replication

• 速度快，但僅能保證弱一致性，適用於儲存價值不高的資料，比如日誌、帖子、新聞等。
• 採用master-slave結構，在master寫入會同步到slave，能從slave讀出；但在slave寫入無法同步到master。
• 採用非同步複製，master寫入成功就向客戶端返回成功，但是同步slave可能失敗，會造成無法從slave讀出的結果。

PXC (Percona XtraDB Cluster)

• 速度慢，但能保證強一致性，適用於儲存價值較高的資料，比如訂單、客戶、支付等。
• 資料同步是雙向的，在任一節點寫入資料，都會同步到其他所有節點，在任何節點上都能同時讀寫。
• 採用同步複製，向任一節點寫入資料，只有所有節點都同步成功後，才會向客戶端返回成功。事務在所有節點要麼同時提交，要麼不提交。

建議PXC使用PerconaServer (MySQL改進版，效能提升很大)

 

PXC的資料強一致性

同步複製,事務在所有叢集節點要麼同時提交,要麼不提交 Replication採用非同步複製,無法保證資料的一致性

PXC叢集安裝介紹

在Docker中安裝PXC叢集，使用Docker倉庫中的PXC官方映象：https://hub.docker.com/r/percona/percona-xtradb-cluster

1、從docker官方倉庫中拉下PXC映象：

docker pull percona/percona-xtradb-cluster

者本地安裝

docker load < /home/soft/pxc.tar.gz

裝完成：

[root@localhost ~]# docker pull percona/percona-xtradb-cluster
Using default tag: latest
Trying to pull repository docker.io/percona/percona-xtradb-cluster ... 
latest: Pulling from docker.io/percona/percona-xtradb-cluster
ff144d3c0ab1: Pull complete 
eafdff1524b5: Pull complete 
c281665399a2: Pull complete 
c27d896755b2: Pull complete 
c43c51f1cccf: Pull complete 
6eb96f41c54d: Pull complete 
4966940ec632: Pull complete 
2bafadcea292: Pull complete 
3c2c0e21b695: Pull complete 
52a8c2e9228e: Pull complete 
f3f28eb1ce04: Pull complete 
d301ece75f56: Pull complete 
3d24904bec3c: Pull complete 
1053c2982c37: Pull complete 
Digest: sha256:17c64dacbb9b62bd0904b4ff80dd5973b2d2d931ede2474170cbd642601383bd
Status: Downloaded newer image for docker.io/percona/percona-xtradb-cluster:latest
[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY                 TAG         IMAGE ID      CREATED       SIZE
docker.io/percona/percona-xtradb-cluster  latest       70b3670450ef    2 months ago    408 MB

2、重新命名映象：（名稱太長，重新命名一下）

docker tag percona/percona-xtradb-cluster:latest pxc

然後原來的映象就可以刪除掉了

[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY                 TAG         IMAGE ID      CREATED       SIZE
docker.io/percona/percona-xtradb-cluster  latest       70b3670450ef    2 months ago    408 MB
pxc                    latest       70b3670450ef    2 months ago    408 MB
docker.io/java               latest       d23bdf5b1b1b    2 years ago     643 MB
[root@localhost ~]# docker rmi docker.io/percona/percona-xtradb-cluster
Untagged: docker.io/percona/percona-xtradb-cluster:latest
Untagged: docker.io/percona/percona-xtradb-cluster@sha256:17c64dacbb9b62bd0904b4ff80dd5973b2d2d931ede2474170cbd642601383bd
[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY     TAG         IMAGE ID      CREATED       SIZE
pxc         latest       70b3670450ef    2 months ago    408 MB
docker.io/java   latest       d23bdf5b1b1b    2 years ago     643 MB

3、出於安全考慮，給PXC叢集建立Docker內部網路

# 建立網段
docker network create --subnet=172.18.0.0/24 net1
# 檢視網段
docker network inspect net1
# 刪除網段
# docker network rm net1

4、建立Docker卷：
使用Docker時，業務資料應儲存在宿主機中，採用目錄對映，這樣可以使資料與容器獨立。但是容器中的PXC無法直接使用對映目錄，解決辦法是採用Docker捲來對映

# 建立名稱為v1的資料卷，--name可以省略
docker volume create --name v1

檢視資料卷

docker inspect v1

結果：

[root@localhost ~]# docker inspect v1
[
  {
    "Driver": "local",
    "Labels": {},
    "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/v1/_data",#這裡是在宿主機的儲存位置
    "Name": "v1",
    "Options": {},
    "Scope": "local"
  }
]

刪除資料卷

docker volume rm v1

建立5個資料卷

# 建立5個資料卷
docker volume create --name v1
docker volume create --name v2
docker volume create --name v3
docker volume create --name v4
docker volume create --name v5

5、建立5個PXC容器：

# 建立5個PXC容器構成叢集
# 第一個節點
docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSword=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -v v1:/var/lib/mysql --name=node1 --network=net1 --ip 172.18.0.2 pxc
# 在第一個節點啟動後要等待一段時間，等候mysql啟動完成。
 
# 第二個節點
docker run -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v2:/var/lib/mysql --name=node2 --net=net1 --ip 172.18.0.3 pxc
# 第三個節點
docker run -d -p 3308:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v3:/var/lib/mysql --name=node3 --net=net1 --ip 172.18.0.4 pxc
# 第四個節點
docker run -d -p 3309:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v4:/var/lib/mysql --name=node4 --net=net1 --ip 172.18.0.5 pxc
# 第五個節點
docker run -d -p 3310:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v5:/var/lib/mysql --name=node5 --net=net1 --ip 172.18.0.6 pxc

檢視：

[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID    IMAGE        COMMAND       CREATED       STATUS       PORTS                  NAMES
f4708ce32209    pxc         "/entrypoint.sh "  About a minute ago  Up About a minute  4567-4568/tcp, 0.0.0.0:3309->3306/tcp  node4
bf612f9586bc    pxc         "/entrypoint.sh "  17 minutes ago    Up 17 minutes    4567-4568/tcp, 0.0.0.0:3310->3306/tcp  node5
9fdde5e6becd    pxc         "/entrypoint.sh "  17 minutes ago    Up 17 minutes    4567-4568/tcp, 0.0.0.0:3308->3306/tcp  node3
edd5794175b6    pxc         "/entrypoint.sh "  18 minutes ago    Up 18 minutes    4567-4568/tcp, 0.0.0.0:3307->3306/tcp  node2
33d842de7f42    pxc         "/entrypoint.sh "  21 minutes ago    Up 21 minutes    0.0.0.0:3306->3306/tcp, 4567-4568/tcp  node1

資料庫負載均衡的必要性

雖然搭建了叢集,但是不使用資料庫負載均衡,單節點處理所有請求，負載高，效能差

將請求均勻地傳送給叢集中的每一個節點。

• 所有請求傳送給單一節點，其負載過高，效能很低，而其他節點卻很空閒。
• 使用Haproxy做負載均衡，可以將請求均勻地傳送給每個節點，單節點負載低，效能好

負載均衡中介軟體對比

　　負載均衡首先是資料庫的叢集，加入5個叢集，每次請求都是第一個的話，有可能第一個資料庫就掛掉了，所以更優的方案是對不同的節點都進行請求，這就需要有中介軟體進行轉發，比較好的中介軟體有nginx，haproxy等，因nginx 支援外掛，但是剛剛支援了tcp/ip 協議，haproxy 是一個老牌的中間轉發件。如果要用haproxy的話，可以從官方下載映象，然後呢對映象進行配置（自己寫好配置檔案，因為這個映象是沒有配置檔案的，配置好之後再執行映象的時候進行資料夾的對映，配置檔案開放3306（資料庫請求，然後根據check心跳檢測訪問不同的資料庫，8888 對資料庫叢集進行監控））。配置檔案裡面設定使用者（使用者在資料庫進行心跳檢測，判斷哪個資料庫節點是空閒的，然後對空閒的進行訪問），還有各種演算法（比如輪訓），最大連線數，時間等，還有對叢集的監控。配置檔案寫好以後執行這個映象，映象執行成功後進入容器啟動配置檔案 。其實haprocy返回的也是一個資料庫例項（但是並不儲存任何的資料，只是轉發請求），這個例項用來check其他節點。

安裝Haproxy

1、從Docker倉庫拉取haproxy映象：https://hub.docker.com/_/haproxy

docker pull haproxy

 

[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY     TAG         IMAGE ID      CREATED       SIZE
docker.io/haproxy  latest       11fa4d7ff427    11 days ago     72.2 MB

2、建立Haproxy配置檔案。供Haproxy容器使用（docker中未生成配置檔案，我們需要在宿主機中自己建立配置檔案）
配置檔案詳情參考：https://www.cnblogs.com/wyt007/p/10829184.html

# 啟動容器時使用目錄對映技術使容器讀取該配置檔案
touch /home/soft/haproxy/haproxy.cfg

haproxy.cfg

# haproxy.cfg
global
  #工作目錄
  chroot /usr/local/etc/haproxy
  #日誌檔案，使用rsyslog服務中local5日誌裝置（/var/log/local5），等級info
  log 127.0.0.1 local5 info
  #守護程式執行
  daemon
 
defaults
  log  global
  mode  http
  #日誌格式
  option  httplog
  #日誌中不記錄負載均衡的心跳檢測記錄
  option  dontlognull
  #連線超時（毫秒）
  timeout connect 5000
  #客戶端超時（毫秒）
  timeout client 50000
  #伺服器超時（毫秒）
  timeout server 50000
 
#監控介面  
listen admin_stats
  #監控介面的訪問的IP和埠
  bind 0.0.0.0:8888
  #訪問協議
  mode    http
  #URI相對地址
  stats uri  /dbs
  #統計報告格式
  stats realm   Global\ statistics
  #登陸帳戶資訊
  stats auth admin:abc123456
#資料庫負載均衡
listen proxy-mysql
  #訪問的IP和埠
  bind 0.0.0.0:3306 
  #網路協議
  mode tcp
  #負載均衡演算法（輪詢演算法）
  #輪詢演算法：roundrobin
  #權重演算法：static-rr
  #最少連線演算法：leastconn
  #請求源IP演算法：source 
  balance roundrobin
  #日誌格式
  option tcplog
  #在MySQL中建立一個沒有許可權的haproxy使用者，密碼為空。Haproxy使用這個賬戶對MySQL資料庫心跳檢測
  option mysql-check user haproxy
  server MySQL_1 172.18.0.2:3306 check weight 1 maxconn 2000 
  server MySQL_2 172.18.0.3:3306 check weight 1 maxconn 2000 
  server MySQL_3 172.18.0.4:3306 check weight 1 maxconn 2000 
  server MySQL_4 172.18.0.5:3306 check weight 1 maxconn 2000
  server MySQL_5 172.18.0.6:3306 check weight 1 maxconn 2000
  #使用keepalive檢測死鏈
  option tcpka

3、在資料庫叢集中建立空密碼、無許可權使用者haproxy，來供Haproxy對MySQL資料庫進行心跳檢測

create user 'haproxy'@'%' identified by '';

4、建立Haproxy容器(name=h1的原因是為了高可用)

# 這裡要加 --privileged
docker run -it -d -p 4001:8888 -p 4002:3306 -v /home/soft/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --name h1 --net=net1 --ip 172.18.0.7 --privileged haproxy

5、進入容器

docker exec -it h1 bash

6、在容器bash中啟動Haproxy

haproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg

接下來便可以在瀏覽器中開啟Haproxy監控介面，埠4001，在配置檔案中定義有使用者名稱admin，密碼abc123456。
我這邊訪問的是http://192.168.63.144:4001/dbs，並且要使用使用者名稱密碼進行登入（小插曲，使用的是Basic登入，我的Chrome不知為何被遮蔽了，我最後用的火狐）

這時候我們手動掛掉一個Docker節點，看一下變化（我們會發現已經顯示掛掉了）

8、Haproxy不儲存資料，只轉發資料。可以在資料庫中建立Haproxy的連線，埠4002，使用者名稱和密碼為資料庫叢集的使用者名稱和密碼

為什麼要採用雙機熱備

　　單節點Haproxy不具備高可用,必須要有冗餘設計

　　雙機就是兩個請求處理程式，比如兩個haproxy，當一個掛掉的時候，另外 一個可以頂上。熱備我理解就是keepalive。在haproxy 容器中安裝keepalive。

虛擬IP地址

　　linux系統可以在一個網路卡中定義多個IP地址，把這些地址分配給多個應用程式，這些地址就是虛擬IP，Haproxy的雙機熱備方案最關鍵的技術就是虛擬IP。

　　關鍵就是虛擬ip，定義一個虛擬ip，然後比如兩個haproxy分別安裝keepalive映象，因為haproxy是ubuntu系統的，所以安裝用apt-get，keepalive是作用是搶佔虛擬ip，搶到的就是主伺服器，沒有搶到的就是備用伺服器，然後兩個keepalive進行心跳檢測（就是建立一個使用者到對方那裡試探，看是否還活著，mysql的叢集之間也是心跳檢測），如果 掛掉搶佔ip。所以在啟動keepalive 之前首先要編輯好他的配置檔案，怎麼搶佔，權重是什麼，虛擬ip是什麼，建立的使用者交什麼。配置完啟動完以後可以ping一下看是否正確，然後將虛擬ip對映到區域網的ip

利用Keepalived實現雙機熱備

• 定義虛擬IP
• 在Docker中啟動兩個Haproxy容器，每個容器中還需要安裝Keepalived程式（以下簡稱KA）
• 兩個KA會爭搶虛擬IP，一個搶到後，另一個沒搶到就會等待，搶到的作為主伺服器，沒搶到的作為備用伺服器
• 兩個KA之間會進行心跳檢測，如果備用伺服器沒有受到主伺服器的心跳響應，說明主伺服器發生故障，那麼備用伺服器就可以爭搶虛擬IP，繼續工作
• 我們向虛擬IP傳送資料庫請求，一個Haproxy掛掉，可以有另一個接替工作

Нaproxy雙機熱備方案

Docker中建立兩個Haproxy，並透過Keepalived搶佔Docker內地虛擬IP

Docker內的虛擬IP不能被外網，所以需要藉助宿主機Keepalived對映成外網可以訪問地虛擬IP

安裝Keepalived

1、進入Haproxy容器，安裝Keepalived：

$ docker exec -it h1 bash
apt-get update
apt-get install keepalived

2、Keepalived配置檔案(Keepalived.conf)：
Keepalived的配置檔案是/etc/keepalived/keepalived.conf

# vim /etc/keepalived/keepalived.conf
vrrp_instance VI_1 {
  state MASTER # Keepalived的身份（MASTER主服務要搶佔IP，BACKUP備伺服器不會搶佔IP）。
  interface eth0  # docker網路卡裝置，虛擬IP所在
  virtual_router_id 51 # 虛擬路由標識，MASTER和BACKUP的虛擬路由標識必須一致。從0～255
  priority 100 # MASTER權重要高於BACKUP數字越大優先順序越高
  advert_int 1 # MASTER和BACKUP節點同步檢查的時間間隔，單位為秒，主備之間必須一致
  authentication { # 主從伺服器驗證方式。主備必須使用相同的密碼才能正常通訊
    auth_type PASS
    auth_pass 123456
  }
  virtual_ipaddress { # 虛擬IP。可以設定多個虛擬IP地址，每行一個
    172.18.0.201
  }
}

3、啟動Keepalived

service keepalived start

啟動成功後，透過ip a可以檢視網路卡中虛擬IP是否成功，另外可以在宿主機中ping成功虛擬IP172.18.0.201

4、可以按照以上步驟，再另外建立一個Haproxy容器，注意對映的宿主機埠不能重複，Haproxy配置一樣。然後在容器中安裝Keepalived，配置也基本一樣（可以修改優先權重）。這樣便基本實現了Haproxy雙機熱備方案
命令如下：

建立Haproxy容器(name=h2的原因是為了高可用)

# 這裡要加 --privileged
docker run -it -d -p 4003:8888 -p 4004:3306 -v /home/soft/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --name h2 --net=net1 --ip 172.18.0.8 --privileged haproxy

進入容器

docker exec -it h2 bash

在容器bash中啟動Haproxy

haproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg

接下來便可以在瀏覽器中開啟Haproxy監控介面，埠4003，在配置檔案中定義有使用者名稱admin，密碼abc123456。
我這邊訪問的是http://192.168.63.144:4003/dbs，並且要使用使用者名稱密碼進行登入（小插曲，使用的是Basic登入，我的Chrome不知為何被遮蔽了，我最後用的火狐）

安裝Keepalived：

apt-get update
apt-get install keepalived

Keepalived配置檔案(Keepalived.conf)：
Keepalived的配置檔案是/etc/keepalived/keepalived.conf

# vim /etc/keepalived/keepalived.conf
vrrp_instance VI_1 {
  state MASTER # Keepalived的身份（MASTER主服務要搶佔IP，BACKUP備伺服器不會搶佔IP）。
  interface eth0  # docker網路卡裝置，虛擬IP所在
  virtual_router_id 51 # 虛擬路由標識，MASTER和BACKUP的虛擬路由標識必須一致。從0～255
  priority 100 # MASTER權重要高於BACKUP數字越大優先順序越高
  advert_int 1 # MASTER和BACKUP節點同步檢查的時間間隔，單位為秒，主備之間必須一致
  authentication { # 主從伺服器驗證方式。主備必須使用相同的密碼才能正常通訊
    auth_type PASS
    auth_pass 123456
  }
  virtual_ipaddress { # 虛擬IP。可以設定多個虛擬IP地址，每行一個
    172.18.0.201
  }
}

啟動Keepalived

service keepalived start

啟動成功後，透過ip a可以檢視網路卡中虛擬IP是否成功，另外可以在宿主機中ping成功虛擬IP172.18.0.201

實現外網訪問虛擬IP

檢視當前區域網IP分配情況：

yum install nmap -y
nmap -sP 192.168.1.0/24

在宿主機中安裝Keepalived

yum install keepalived

宿主機Keepalived配置如下(/etc/keepalived/keepalived.conf)：

vrrp_instance VI_1 {
  state MASTER
#這裡是宿主機的網路卡，可以透過ip a檢視當前自己電腦上用的網路卡名是哪個
  interface ens33
  virtual_router_id 100
  priority 100
  advert_int 1
  authentication {
    auth_type PASS
    auth_pass 1111
  }
  virtual_ipaddress {
#這裡是指定的一個宿主機上的虛擬ip，一定要和宿主機網路卡在同一個網段，
#我的宿主機網路卡ip是192.168.63.144，所以指定虛擬ip是160
      192.168.63.160
  }
}
  
#接受監聽資料來源的埠，網頁入口使用
virtual_server 192.168.63.160 8888 {
  delay_loop 3
  lb_algo rr 
  lb_kind NAT
  persistence_timeout 50
  protocol TCP
#把接受到的資料轉發給docker服務的網段及埠，由於是發給docker服務，所以和docker服務資料要一致
  real_server 172.18.0.201 8888 {
    weight 1
  }
}
  
#接受資料庫資料埠，宿主機資料庫埠是3306，所以這裡也要和宿主機資料接受埠一致
virtual_server 192.168.63.160 3306 {
  delay_loop 3
  lb_algo rr 
  lb_kind NAT
  persistence_timeout 50
  protocol TCP
#同理轉發資料庫給服務的埠和ip要求和docker服務中的資料一致
  real_server 172.18.0.201 3306 {
    weight 1
  }
}

啟動Keepalived服務

service keepalived start
#service keepalived status
#service keepalived stop

之後其他電腦便可以透過虛擬IP192.168.63.160的8888和3306埠來訪問宿主機Docker中的172.18.0.201的相應埠。

暫停PXC叢集的辦法

vi /etc/sysctl.conf
#檔案中新增net.ipv4.ip_forward=1這個配置
systemctl restart network

然後把虛擬機器掛起

熱備份資料

冷備份

• 冷備份是關閉資料庫時候的備份方式，通常做法是複製資料檔案
• 是簡單安全的一種備份方式，不能在資料庫執行時備份。
• 大型網站無法做到關閉業務備份資料,所以冷備份不是最佳選擇

熱備份

熱備份是在系統執行狀態下備份資料

MySQL常見的熱備份有LVM和XtraBackup兩種方案

• LVM：linux的分割槽備份命令，可以備份任何資料庫；但是會對資料庫加鎖，只能讀取；而且命令複雜
• XtraBackup：不需要鎖表，而且免費

XtraBackup

XtraBackup是一款基於InnoDB的線上熱備工具,具有開源免費,支援線上熱備,佔用磁碟空間小,能夠非常快速地備份與恢復mysql資料庫

• 備份過程中不鎖表，快速可靠
• 備份過程中不會打斷正在執行地事務
• 備份資料經過壓縮，佔用磁碟空間小

全量備份和增量備份

• 全量備份：備份全部資料。備份過程時間長，佔用空間大。第一次備份要使用全量備份
• 增量備份： 只備份變化的那部分資料。備份的時間短，佔用空間小。第二次以後使用增量備份

PXC全量備份

備份要在某個PXC節點的容器內進行，但應該把備份資料儲存到宿主機內。所以採用目錄對映技術。先新建Docker卷：

docker volume create backup

挑選一個PXC節點node1，將其容器停止並刪除，然後重新建立一個增加了backup目錄對映的node1容器

docker stop node1
docker rm node1  # 資料庫資料儲存在Docker卷v1中，不會丟失
# 引數改變：
# 1. -e CLUSTER_JOIN=node2;原來其他節點是透過node1加入叢集的，現在node1重新建立，需要選擇一個其他節點加入叢集
# 2. -v backup:/data;將Docker卷backup對映到容器的/data目錄
docker run -d -u root -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node2 -v v1:/var/lib/mysql -v backup:/data --network=net1 --ip 172.18.0.2 --name=node1 pxc

在node1容器中安裝percona-xtrabackup-24

docker exec -it node1 bash
apt-get update
apt-get install percona-xtrabackup-24

之後便可以執行如下命令進行全量備份，備份後的資料會儲存在/data/backup/full目錄下：

mkdir /data/backup
mkdir /data/backup/full
#不建議，已過時 innobackupex --backup -u root -p abc123456 --target-dir=/data/backup/full
xtrabackup --backup -uroot -pabc123456 --target-dir=/data/backup/full

官方文件已經不推薦使用innobackupex，而推薦使用xtrabackup命令

PXC全量還原

資料庫可以熱備份，但是不能熱還原，否則會造成業務資料和還原資料的衝突。

對於PXC叢集為了避免還原過程中各節點資料同步衝突的問題，我們要先解散原來的叢集，刪除節點。然後新建節點空白資料庫，執行還原，最後再建立起其他叢集節點。

還原前還要將熱備份儲存的未提交的事務回滾，還原之後重啟MySQL

停止並刪除PXC叢集所有節點

docker stop node1 node2 node3 node4 node5
docker rm node1 node2 node3 node4 node5
docker volume rm v1 v2 v3 v4 v5

按照之前的步驟重新建立node1容器，並進入容器，執行冷還原

# 建立卷
docker volume create v1
# 建立容器
docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -v v1:/var/lib/mysql -v backup:/data --name=node1 --network=net1 --ip 172.18.0.2 pxc
# 以root身份進入容器
docker exec -it -uroot node1 bash
# 刪除資料
rm -rf /var/lib/mysql/*
# 準備階段
xtrabackup --prepare --target-dir=/data/backup/full/
# 執行冷還原
xtrabackup --copy-back --target-dir=/data/backup/full/
# 更改還原後的資料庫檔案屬主
chown -R mysql:mysql /var/lib/mysql
# 退出容器後，重啟容器
docker stop node1
docker start node1

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