利用Spring Boot實現微服務的API閘道器統一限流與熔斷
大家好,我是微賺淘客返利系統3.0的小編,是個冬天不穿秋褲,天冷也要風度的程式猿!
微服務中的限流與熔斷
在微服務架構中,服務的穩定性和可靠性至關重要。限流用於控制服務的訪問頻率,防止過載;熔斷則在服務出現異常時介入,防止故障蔓延。
Spring Cloud Gateway與限流熔斷
Spring Cloud Gateway是一個基於Spring Boot 2.x和Spring WebFlux的API閘道器,它整合了限流和熔斷的功能,可以統一管理微服務的流量。
1. 新增Spring Cloud Gateway依賴
在專案的pom.xml
檔案中新增Spring Cloud Gateway的依賴:
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
2. 配置路由規則
在application.yml
中配置路由規則,並啟用限流:
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: user_service
uri: lb://USER-SERVICE
predicates:
- Path=/users/**
filters:
- name: RequestRateLimiter
args:
key-resolver: "#{@userKeyResolver}"
rate-limiter: "#{@userRateLimiter}"
3. 實現Key Resolver
建立一個KeyResolver
來定義限流的key:
package cn.juwatech.gateway;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.ratelimit.KeyResolver;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
@Component
public class UserKeyResolver implements KeyResolver {
@Override
public Mono<String> resolve(ServerWebExchange exchange) {
// 可以根據IP地址或Header等資訊來定義key
return Mono.just(exchange.getRequest().getRemoteAddress().getAddress().toString());
}
}
4. 配置Rate Limiter
使用RedisRateLimiter
作為限流器:
package cn.juwatech.gateway;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.ratelimit.RedisRateLimiter;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
@Configuration
public class RateLimiterConfig {
@Bean
public RedisRateLimiter userRateLimiter(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
return new RedisRateLimiter(connectionFactory, redisRateLimiterConfig());
}
@Bean
public RedisRateLimiter.Config redisRateLimiterConfig() {
return new RedisRateLimiter.Config(10, 5); // 每5秒最多10個請求
}
}
整合Hystrix實現熔斷
Hystrix是一個熔斷器庫,可以與Spring Cloud Gateway整合,為微服務提供熔斷保護。
1. 新增Hystrix依賴
在pom.xml
中新增Hystrix的依賴:
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
2. 配置Hystrix
在application.yml
中配置Hystrix:
hystrix:
command:
default:
execution:
timeout:
enabled: true
isolation:
thread:
timeoutInMilliseconds: 10000
3. 使用Hystrix註解
在服務呼叫的方法上使用@HystrixCommand
註解:
package cn.juwatech.service;
import com.netflix.hystrix.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.HystrixCommandGroupKey;
public class UserService extends HystrixCommand<String> {
private final String userId;
public UserService(String userId) {
super(Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("UserService")));
this.userId = userId;
}
@Override
protected String run() throws Exception {
// 呼叫使用者服務
return "User " + userId;
}
@Override
protected String getFallback() {
// 熔斷時的備選方案
return "User " + userId + " is not available";
}
}
結合Spring Cloud Gateway使用
將Hystrix與Spring Cloud Gateway結合使用,實現API閘道器的統一熔斷。
1. 配置Gateway整合Hystrix
在路由配置中使用Hystrix:
package cn.juwatech.gateway;
import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteLocator;
import org.springframework.cloud.gateway.route.builder.RouteLocatorBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class GatewayConfig {
@Bean
public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
return builder.routes()
.route("user_service_route", r -> r.path("/users/**")
.uri("lb://USER-SERVICE")
.filters(f -> f.hystrix().setName("UserService")
.setFallbackUri("forward:/fallback"))
.hystrix().configuration(c -> c.setRequestVolumeThreshold(10)))
.build();
}
}
2. 實現熔斷回退方法
在Controller中實現熔斷回退方法:
package cn.juwatech.controller;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.reactive.result.view.Rendering;
@Controller
public class FallbackController {
@GetMapping("/fallback")
public Rendering fallback() {
return Rendering.view("fallback").modelName("Service is temporarily unavailable");
}
}
結論
透過Spring Cloud Gateway和Hystrix,我們可以為微服務架構中的API閘道器實現統一的限流和熔斷機制。這有助於提高系統的穩定性和可靠性,防止因服務過載或故障導致的系統崩潰。
本文著作權歸聚娃科技微賺淘客系統開發者團隊,轉載請註明出處!