使用SpringBoot實現微服務超時重試模式 - Vinsguru

使用resilience4j的庫和Spring Boot設計高彈性的微服務。
微服務本質上是分散式的。當您使用分散式系統時，請始終記住這一第一法則- 網路中可能發生任何事情。處理任何此類意外故障可能很難解決。故障可能是任何東西-應用程式，硬體或網路等。
系統從故障中恢復並保持正常執行的能力使系統更具彈性。它還避免了下游服務的任何級聯故障。
重試模式：
在微服務體系結構中，當有多個服務（A，B，C和D）時，一個服務（A）可能依賴於另一服務（B），而另一服務（B）又可能依賴於C，依此類推。有時由於某些問題，服務D可能無法按預期響應。服務D可能引發了某些異常，例如記憶體不足錯誤或內部伺服器錯誤。此類異常被級聯到下游服務，這可能導致不良的使用者體驗，如下所示。

使用SpringBoot實現微服務超時重試模式 - Vinsguru
有時，當google.com對我們不起作用時，我們只是不放棄。我們假設頁面下次可以正常工作，並且大多數情況下都會重新整理頁面，因此只需重新整理頁面即可。間歇性網路問題非常普遍。在微服務領域，我們可能正在執行同一服務D的多個例項，以實現高可用性和負載平衡。如果其中一個例項可能有問題，並且無法正確響應我們的請求，則如果我們重試該請求，則負載均衡器可以將請求傳送到執行狀況良好的節點並正確獲得響應。因此，使用“重試”選項，我們有更多機會獲得正確的響應。

使用SpringBoot實現微服務超時重試模式 - Vinsguru

讓我們考慮這個簡單的應用程式來解釋此重試模式。

使用SpringBoot實現微服務超時重試模式 - Vinsguru

如上所述，我們有多個微服務
產品服務充當產品目錄並負責提供產品資訊
產品服務取決於評級服務。
評分服務維護產品評論和評分。由於擁有大量資料而速度慢是眾所周知的。
每當我們檢視產品詳細資訊時，產品服務就會將請求傳送到評分服務，以獲取該產品的評論。
我們還有其他服務，例如帳戶服務，訂單服務和付款服務等，與本文的討論無關。
產品服務是一項核心服務，沒有它，使用者將無法啟動訂單工作流程。

設定：

<dependency>
    <groupId>io.github.resilience4j</groupId>
    <artifactId>resilience4j-spring-boot2</artifactId>
    <version>1.6.1</version>
</dependency>

產品服務負責根據使用者搜尋條件提供產品列表。它是即使在關鍵負載下也應該啟動和響應的核心服務之一。如果下降，將嚴重影響收入。由於此服務取決於評級服務，因此我們不希望任何網路問題或評級服務不可用性影響此產品服務。這就是使用 resilience4j 庫的目的。

我首先為resilience4j建立一個配置，如下所示。在這裡，我們將超時明確設定為3秒。我們可以在特定的超時時間內新增多個服務。
我們可以有多種服務配置，如下所示。
對於ratingService，我們將最多進行3次重試，延遲5秒。
retryExceptions：這些是我們將重試的異常。這是一個陣列欄位。您可以配置多個例外。
ignoreExceptions：有些異常我們可能不想重試。例如，一個錯誤的請求就是一個錯誤的請求。重試沒有意義。因此，我們忽略了這一點。

resilience4j.retry:
  instances:
    ratingService:
      maxRetryAttempts: 3
      waitDuration: 5s
      retryExceptions:
        - org.springframework.web.client.HttpServerErrorException
      ignoreExceptions:
        - org.springframework.web.client.HttpClientErrorException
    someOtherService:
      maxRetryAttempts: 3
      waitDuration: 10s
      retryExceptions:
        - org.springframework.web.client.HttpServerErrorException
        - java.io.IOException

程式碼：

@Service
public class RatingServiceClient {

    private final RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();

    @Value("${rating.service.endpoint}")
    private String ratingService;

    @Retry(name = "ratingService", fallbackMethod = "getDefault")
    public CompletionStage<ProductRatingDto> getProductRatingDto(int productId){
        Supplier<ProductRatingDto> supplier = () ->
            this.restTemplate.getForEntity(this.ratingService + productId, ProductRatingDto.class)
                    .getBody();
        return CompletableFuture.supplyAsync(supplier);
    }

    private CompletionStage<ProductRatingDto> getDefault(int productId, HttpClientErrorException throwable){
        return CompletableFuture.supplyAsync(() -> ProductRatingDto.of(0, Collections.emptyList()));
    }

}

程式碼解釋：

@Retry表示resilience4j將對該方法執行應用重試邏輯。
name = ratingService 表示 resilience4j 將使用yaml中的ratingService配置。
當main方法由於某種原因失敗時，將使用fallbackMethod。

總結
重試模式是用於設計彈性微服務的最簡單的微服務設計模式之一。引入重試可以解決與網路相關的問題。
原始碼可在此處獲得。

超時模式原始碼可在此處獲得。

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