列表是最常用的資料型別之一,本文整理了 StackOverflow 上關於列表操作被訪問最多的10個問答,如果你在開發過程中遇到這些問題,不妨先思考一下如何解決。
1、迭代列表時如何訪問列表下標索引
普通版:
items = [8, 23, 45]
for index in range(len(items)):
print(index, "-->", items[index])
>>>
0 --> 8
1 --> 23
2 --> 45複製程式碼
優雅版:
for index, item in enumerate(items):
print(index, "-->", item)
>>>
0 --> 8
1 --> 23
2 --> 45複製程式碼
enumerate
還可以指定元素的第一個元素從幾開始,預設是0,也可以指定從1開始:
for index, item in enumerate(items, start=1):
print(index, "-->", item)
>>>
1 --> 8
2 --> 23
3 --> 45複製程式碼
2、append 與 extend 方法有什麼區別
append
表示把某個資料當做新元素追加到列表的最後面,它的引數可以是任意物件
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5]
x.append(y)
print(x)
>>>
[1, 2, 3, [4, 5]]複製程式碼
extend
的引數必須是一個可迭代物件,表示把該物件裡面的所有元素逐個地追加到列表的後面
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5]
x.extend(y)
print(x)
>>>
[1, 2, 3, 4, 5]
# 等價於:
for i in y:
x.append(i)複製程式碼
3、檢查列表是否為空
普通版:
if len(items) == 0:
print("空列表")
或者
if items == []:
print("空列表")複製程式碼
優雅版:
if not items:
print("空列表")複製程式碼
4、如何理解切片
切片用於獲取列表中指定範的子集,語法非常簡單
items[start:end:step]複製程式碼
從 start 到 end-1 位置之間的元素。step 表示步長,預設為1,表示連續獲取,如果 step 為 2 就表示每隔一個元素獲取。
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> a[3:8] # 第3到第8位置之間的元素
[4, 5, 6, 7, 8]
>>> a[3:8:2] # 第3到第8位置之間的元素,每隔一個元素獲取
[4, 6, 8]
>>> a[:5] # 省略start表示從第0個元素開始
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> a[3:] # 省略end表示到最後一個元素
[4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> a[::] # 都省略相當於拷貝一個列表,這種拷貝屬於淺拷貝
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]複製程式碼
5、如何拷貝一個列表物件
第一種方法:
new_list = old_list[:]複製程式碼
第二種方法:
new_list = list(old_list)複製程式碼
第三種方法:
import copy
# 淺拷貝
new_list = copy.copy(old_list)
# 深拷貝
new_list = copy.deepcopy(old_list)複製程式碼
6、如何獲取列表中的最後一個元素
索引列表中的元素不僅支援正數還支援負數,正數表示從列表的左邊開始索引,負數表示從列表的右邊開始索引,獲取最後一個元素有兩種方法。
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> a[len(a)-1]
10
>>> a[-1]
10複製程式碼
7、如何對列表進行排序
列表排序有兩種方式,一種是列表自帶的方式 sort
,一種是內建函式 sorted
。複雜的資料型別可通過指定 key
引數進行排序。由字典構成的列表,根據字典元素中的age欄位進行排序:
items = [{'name': 'Homer', 'age': 39},
{'name': 'Bart', 'age': 10},
{"name": 'cater', 'age': 20}]
items.sort(key=lambda item: item.get("age"))
print(items)
>>>
[{'age': 10, 'name': 'Bart'}, {'age': 20, 'name': 'cater'}, {'age': 39, 'name': 'Homer'}]複製程式碼
列表有 sort
方法,用於對原列表進行重新排序,指定 key 引數,key 是匿名函式,item 是列表中的字典元素,我們根據字典中的age進行排序,預設是按升序排列,指定 reverse=True 按降序排列
items.sort(key=lambda item: item.get("age"), reverse=True)
>>>
[{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'cater', 'age': 20}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]複製程式碼
如果不希望改變原列表,而是生成一個新的有序列表物件,那麼可以內建函式 sorted ,該函式返回新列表
items = [{'name': 'Homer', 'age': 39},
{'name': 'Bart', 'age': 10},
{"name": 'cater', 'age': 20}]
new_items = sorted(items, key=lambda item: item.get("age"))
print(items)
>>>
[{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'cater', 'age': 20}]
print(new_items)
>>>
[{'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'cater', 'age': 20}, {'name': 'Homer', 'age': 39}]複製程式碼
8、如何移除列表中的元素
刪除列表中的元素有三種方式
remove 移除某個元素,而且只能移除第一次出現的元素
>>> a = [0, 2, 2, 3]
>>> a.remove(2)
>>> a
[0, 2, 3]
# 如果要移除的元素不在列表中,則丟擲 ValueError 異常
>>> a.remove(7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: list.remove(x): x not in list·複製程式碼
del 根據指定的位置移除某元素
>>> a = [3, 2, 2, 1]
# 移除第一個元素
>>> del a[1]
[3, 2, 1]
# 當超出列表的下表索引時,丟擲IndexError的異常
>>> del a[7]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list assignment index out of range複製程式碼
pop 與del 類似,但是 pop 方法可以返回移除的元素
>>> a = [4, 3, 5]
>>> a.pop(1)
3
>>> a
[4, 5]
# 同樣,當超出列表的下表索引時,丟擲IndexError的異常
>>> a.pop(7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: pop index out of range複製程式碼
9、如何連線兩個列表
listone = [1, 2, 3]
listtwo = [4, 5, 6]
mergedlist = listone + listtwo
print(mergelist)
>>>
[1, 2, 3, 4, 5, 6]複製程式碼
列表實現了 +
的運算子過載,使得 +
不僅支援數值相加,還支援兩個列表相加,只要你實現了 物件的 __add__
操作,任何物件都可以實現 +
操作,例如:
class User(object):
def __init__(self, age):
self.age = age
def __repr__(self):
return 'User(%d)' % self.age
def __add__(self, other):
age = self.age + other.age
return User(age)
user_a = User(10)
user_b = User(20)
c = user_a + user_b
print(c)
>>>
User(30)複製程式碼
10、如何隨機獲取列表中的某個元素
import random
items = [8, 23, 45, 12, 78]
>>> random.choice(items)
78
>>> random.choice(items)
45
>>> random.choice(items)
12複製程式碼
同步釋出於:foofish.net/python-list…