1、概述
評論功能已經成為APP和網站開發中的必備功能。本文主要介紹評論功能的資料庫設計。
評論功能最主要的是發表評論和回覆評論（刪除功能在後臺）。評論功能的擴充功能體現有以下幾方面：
（1）單篇文章的評論數量和資訊展示；
（2）從時間維度，按照時間倒敘的方式展示動態的使用者評論資訊；
（3）不同欄目，不同模組，不同時間維度的評論排行展示；
（4）精華評論的單獨推薦和聚合展示；
（5）評論後直接分享到繫結的第三方平臺；
（6）點贊數、回覆數等維度的排行等。
評論的後臺管理：
（1）刪除；
（2）推薦；
（3）精華；
（4）遮蔽，敏感關鍵字的庫的完善、自動遮蔽或者替換功能。
本篇文章主要分析幾種客戶端評論資料表的設計。
2、資料表設計
2.1 一問一答模式
（1）需求分析
大部分APP採用簡單的評論設計即可，即是一問一答模式，比如微信朋友圈的評論功能的設計。如：
徐志勝：怎麼回事？
何廣智@徐志勝：你就是一條舔人的海狗！
這種設計簡單、直接，也滿足了使用者評論、回覆的基本要求，對於沒有大量使用者評論的APP需求足夠。
（2）資料庫設計
這種場景下一般評論較少，評論不活躍，可以不區分評論和回覆，統一看成評論。區別是，有些評論是直接評論主題，而有些是@其他使用者，使用一張表就可以達到效果，評論表設計如下：
| 表欄位 | 欄位說明 |
|---|---|
| id | 主鍵 |
| topic_id | 主題id |
| topic_type | 主題型別 |
| content | 評論內容 |
| from_uid | 評論使用者id |
| to_uid | 評論目標使用者id |
topic_type：為了能複用評論模組，我們引入這個欄位來區分主題的類別。
from_uid：表示評論人的id，透過該id我們可以檢索到評論人的相關資訊。
to_uid 是評論目標人的id，如果沒有目標人，則該欄位為空
出於效能的考慮，往往我們會冗餘評論人的相關資訊到評論表中，比如評論人的暱稱、頭像，目標使用者也是如此。 這樣一來我們就只用查詢單表就可以達到顯示的效果
有時，目標使用者有多個，那麼可以將to_uid欄位修改為to_uids，儲存時用分隔符來分割使用者id，而目標使用者的資訊再去查詢快取或者資料庫。也可以簡單的將多個目標使用者的資訊一起存成json格式，可以應付簡單的展現需求。
2.2 評論為主模式
(1)需求分析
如果以評論為主的顯示模式，類似於下面的CSDN的評論顯示模式：
這裡將評論分為評論和回覆，所有評論均掛在評論下面，類似於樹狀結構。
（2）資料庫設計
在以評論為主的樹形顯示情況下，資料庫的設計十分靈活，可以使用單表，新增一個parent_id欄位來指向父評論，需要巢狀查詢。
同時也可以將評論拆分為評論表和回覆表，評論掛在各種主題下面，而回復掛在評論下面。
評論表設計如下：
| 表欄位 | 欄位說明 |
|---|---|
| id | 主鍵 |
| topic_id | 主題id |
| topic_type | 主題型別 |
| content | 評論內容 |
| from_uid | 評論使用者id |
回覆表設計：
| 表欄位 | 欄位說明 |
|---|---|
| id | 主鍵 |
| comment_id | 評論id |
| reply_id | 回覆目標id |
| reply_type | 回覆型別 |
| from_uid | 回覆使用者id |
| to_uid | 目標使用者id |
由於我們拆分了評論和回覆，那麼評論表就不再需要目標使用者欄位了，因為評論均是使用者對主題的評論，評論表的設計更佳簡潔了。
回覆表新增了一個comment_id欄位來表示該回復掛在的根評論id，這樣設計也是出於效能方面的考慮，我們可以直接透過評論id一次性的找出該評論下的所有回覆，然後透過程式來編排回覆的顯示結構。 透過適當的冗餘來提高效能也是常用的最佳化手段之一。
reply_type：表示回覆的型別，因為回覆可以是針對評論的回覆(comment)，也可以是針對回覆的回覆(reply)， 透過這個欄位來區分兩種情景。
reply_id：表示回覆目標的id，如果reply_type是comment的話，那麼reply_id＝commit_id，如果reply_type是reply的話，這表示這條回覆的父回覆。
2.3 網易新聞蓋樓模式
（1）需求分析
這種場景中評論和回覆是同級顯示的，回覆不在顯示結構上不用掛在一個評論下面。 雙表的設計在這裡就不太合適了，因為涉及到評論和回覆的混排，使用雙表則會導致查詢的邏輯過於複雜。 所以建議還是採用單表的設計，不區分評論和回覆會簡化應用層的邏輯。 我們統一都看成評論，而有些評論是可以引用其他評論的。
（2）資料庫設計
本人推薦採用閉包表的設計，例如：
comment表設計：
| 表欄位 | 欄位說明 |
|---|---|
| id | 主鍵 |
| topic_id | 主題id |
| topic_type | 主題型別 |
| content | 評論內容 |
| from_uid | 評論使用者id |
parent_child表：
| 表欄位 | 欄位說明 |
|---|---|
| parent_id | 父id |
| child_id | 子id |
comment表儲存所有評論內容，而parent_children表則記錄評論表中各個評論的父子關係。
查詢時往往會按照時間排序，我們可以直接按id或者建立時間降序排列查詢comment表即可。 如果使用者想查詢一條評論的完整引用，則可以透過parent_children來找到對應的路徑。
閉包表在查詢時非常方便，但是插入的效能稍差，因為除了插入評論表以外，還需要把該條評論所有的父子關係插入到父子關係表中。 插入效能會隨著評論層級的加深而線性下降。
3、資料庫最佳化
如果你的系統每天都會擁有成千上萬條評論，那麼單表的設計肯定是不行，最佳化的方式有以下幾種思路。
（1）分庫分表。 分庫分表是最為常用也最有效的最佳化方式，建議按照主題來分庫分表。 這樣同一個主題下面的評論就會落到同一張表裡，避免了跨表查詢。
（2）適當的資料冗餘。 如果你需要顯示評論人的相關資訊，那麼在插入評論時就把這些資訊寫入評論表中，避免多次查詢。 實際上，如果是紀錄資料，都可以冗餘對應的資料資訊，因為它們的資料的實時行和一致性要求並不高。
（3）附加冪。資料只允許單項操作。 因為從冪性的要求來說，每個贊全都是一條記錄。 評論的贊數如果都從點贊表中統計得出，那麼效能開銷會十分巨大，而且點贊如此輕量級的一個操作一定會加劇點贊表的競爭操作。 所以建議直接在評論表中新增一個like_count的計數器，該欄位只增不減。客戶端，可以設定取消效果。
（4）熱門評論加快取。 類似於網易新聞的熱門評論，讀取頻度非常高，可以專門開介面做快取。