在 C 語言中，有很多種基本的資料型別，如bool char, int, long, float, double 等。在 Python 中，可以使用 struct 模組來解碼這些型別的二進位制表示。
以下是 C 語言中的常見型別以及對應的 Python 解碼方法：
C 語言型別及其 Python 解碼格式
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char(字元)- C 型別：
char - Python 格式：
'c'（單個字元） - 位元組大小：1 位元組
- 示例解碼：
import struct data_char = b'\x41' # 這代表字元 'A' # 解碼 char 型別 char_value = struct.unpack('<c', data_char)[0] print(char_value) # 輸出: b'A'
- C 型別：
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signed char(帶符號字元)- C 型別：
signed char - Python 格式：
'b'（帶符號的單個位元組） - 位元組大小：1 位元組
- 示例解碼：
data_schar = b'\x01' # 這代表 signed char 型別的 1 # 解碼 signed char 型別 schar_value = struct.unpack('<b', data_schar)[0] print(schar_value) # 輸出: 1
- C 型別：
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unsigned char(無符號字元)- C 型別：
unsigned char - Python 格式：
'B'（無符號的單個位元組） - 位元組大小：1 位元組
- 示例解碼：
data_uchar = b'\x01' # 這代表 unsigned char 型別的 1 # 解碼 unsigned char 型別 uchar_value = struct.unpack('<B', data_uchar)[0] print(uchar_value) # 輸出: 1
- C 型別：
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short(短整型)- C 型別：
short - Python 格式：
'h'（帶符號的短整型） - 位元組大小：2 位元組
- 示例解碼：
data_short = b'\x00\x01' # 這代表 short 型別的 1 # 解碼 short 型別 short_value = struct.unpack('<h', data_short)[0] print(short_value) # 輸出: 1
- C 型別：
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unsigned short(無符號短整型)- C 型別：
unsigned short - Python 格式：
'H'（無符號的短整型） - 位元組大小：2 位元組
- 示例解碼：
data_ushort = b'\x00\x01' # 這代表 unsigned short 型別的 1 # 解碼 unsigned short 型別 ushort_value = struct.unpack('<H', data_ushort)[0] print(ushort_value) # 輸出: 1
- C 型別：
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int(整型)- C 型別：
int - Python 格式：
'i'（帶符號的整型） - 位元組大小：4 位元組
- 示例解碼：
data_int = b'\x00\x00\x00\x01' # 這代表 int 型別的 1 # 解碼 int 型別 int_value = struct.unpack('<i', data_int)[0] print(int_value) # 輸出: 1
- C 型別：
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unsigned int(無符號整型)- C 型別：
unsigned int - Python 格式：
'I'（無符號的整型） - 位元組大小：4 位元組
- 示例解碼：
data_uint = b'\x00\x00\x00\x01' # 這代表 unsigned int 型別的 1 # 解碼 unsigned int 型別 uint_value = struct.unpack('<I', data_uint)[0] print(uint_value) # 輸出: 1
- C 型別：
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long(長整型)- C 型別：
long - Python 格式：
'l'（帶符號的長整型） - 位元組大小：4 位元組
- 示例解碼：
data_long = b'\x00\x00\x00\x01' # 這代表 long 型別的 1 # 解碼 long 型別 long_value = struct.unpack('<l', data_long)[0] print(long_value) # 輸出: 1
- C 型別：
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unsigned long(無符號長整型)- C 型別：
unsigned long - Python 格式：
'L'（無符號的長整型） - 位元組大小：4 位元組
- 示例解碼：
data_ulong = b'\x00\x00\x00\x01' # 這代表 unsigned long 型別的 1 # 解碼 unsigned long 型別 ulong_value = struct.unpack('<L', data_ulong)[0] print(ulong_value) # 輸出: 1
- C 型別：
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long long(長長整型)- C 型別：
long long - Python 格式：
'q'（帶符號的長長整型） - 位元組大小：8 位元組
- 示例解碼：
data_llong = b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01' # 這代表 long long 型別的 1 # 解碼 long long 型別 llong_value = struct.unpack('<q', data_llong)[0] print(llong_value) # 輸出: 1
- C 型別：
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unsigned long long(無符號長長整型)- C 型別：
unsigned long long - Python 格式：
'Q'（無符號的長長整型） - 位元組大小：8 位元組
- 示例解碼：
data_ullong = b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01' # 這代表 unsigned long long 型別的 1 # 解碼 unsigned long long 型別 ullong_value = struct.unpack('<Q', data_ullong)[0] print(ullong_value) # 輸出: 1
- C 型別：
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float(單精度浮點型)- C 型別：
float - Python 格式：
'f'（單精度浮點型） - 位元組大小：4 位元組
- 示例解碼：
data_float = b'\x00\x00\x80\x3f' # 這代表 float 型別的 1.0 # 解碼 float 型別 float_value = struct.unpack('<f', data_float)[0] print(float_value) # 輸出: 1.0
- C 型別：
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double(雙精度浮點型)- C 型別：
double - Python 格式：
'd'（雙精度浮點型） - 位元組大小：8 位元組
- 示例解碼：
data_double = b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?' # 這代表 double 型別的 1.0 # 解碼 double 型別 double_value = struct.unpack('<d', data_double)[0] print(double_value) # 輸出: 1.0
- C 型別：
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bool(布林型別)- C 型別：
bool或unsigned char用於布林值（通常表示為 0 或 1） - Python 格式：
'B'（無符號的單個位元組，通常用於布林值） - 位元組大小：1 位元組
- 示例解碼：
data_bool = b'\x01' # 這代表 bool 型別的 True (1) # 解碼 bool 型別 bool_value = struct.unpack('<B', data_bool)[0] != 0 print(bool_value) # 輸出: True
- C 型別：
注意事項:
- 位元組序可以在格式字串中指定，例如
<表示小端位元組序，>表示大端位元組序。 - 上述示例假設資料是按照小端位元組序排列的，因此使用
<作為位元組序標誌。 - 根據平臺的不同，某些型別的位元組大小可能會有所不同（例如
int和long）。 - 當解碼布林型別時，通常使用
!= 0來將其轉換為 Python 的布林值。
- 根據平臺的不同，某些型別的位元組大小可能會有所不同（例如
int和long）