摘要：Codis叢集在國內Redis生態圈很流行，社群已停止維護。本文從架構和特性兩方面對比，帶你感受華為雲GaussDB(for Redis)的全新價值。
本文分享自華為雲社群《華為雲GaussDB(for Redis)揭祕第19期：GaussDB(for Redis)全面對比Codis》，作者： 高斯Redis官方部落格 。
一、Codis究竟有多火？
說Codis是國內最流行的自建Redis叢集方案，一點也不為過。客戶曾這樣說：
“Codis你不知道嗎？我們公司用了好多年了，好東西呀。”
的確，相比去中心化架構的開源Redis Cluster，Codis這種proxy代理叢集顯然更“好用”，甚至就連RedisLabs官方都推出了功能類似的redis-cluster-proxy來彌補傳統Cluster缺點。
然而其實從N年前開始，Codis社群就沒有人維護了，我們的客戶專案經理海鵬老師也經常要幫助客戶把自建Codis搬遷到雲上的GaussDB(for Redis)。
Codis的確很優秀，不過我們可以負責任地說：
華為雲KV資料庫GaussDB(for Redis)更優秀！
二、GaussDB(for Redis) vs Codis：架構比拼
首先，我們從技術架構角度來看看兩款產品究竟哪裡不同。
如圖，架構上的差異一目瞭然，我們可以自頂向下分析：
1、非標SDK vs 標準SDK
公有云使用者普遍討厭“搞特殊”，然而Codis偏要搞特殊。Codis綁架使用者必須使用非標Jodis SDK來解決代理層單點故障問題。但如果使用者偏要使用標準SDK（如大名鼎鼎的Jedis）呢？Codis表示：對不起，跟高可用說拜拜吧。
相反，GaussDB(for Redis)在使用上則很友好，業務側使用任何標準SDK都行，同時高可用、自動負載均衡能力也全都在。上雲搬遷時，GaussDB(for Redis)相容方面做得也很成熟，不論客戶原來程式碼用的是StandAlone，還是Cluster、Sentinel等模式，都可以0改造上雲，真正做到開箱即用，體驗感極佳。
2、無負載均衡 vs 專業的ELB
Codis的代理層雖然提供了橫向擴充套件能力，但並不好用：要麼犧牲高可用來使用標準SDK連線單點；要麼使用Jodis SDK，但代價是業務走向非標化。
而GaussDB(for Redis)提供ELB，方便使用者統一接入，在簡化客戶端複雜度的同時，還帶來了專業的負載均衡能力。有了這個統一接入IP，使用者相當於自己在使用一個超大容量的單機Redis，而無需操心底層細節。
3、存算耦合 vs 存算分離
可以認為，Codis是在多套Redis分片上做了一層封裝，架構模型是傳統的存算耦合。在大key、資料一致性、分片故障、擴縮容等典型場景中，都延續了開源Redis的長期“痛點”。
GaussDB(for Redis)採用存算分離架構，計算層聚焦資料業務，儲存層基於高效能分散式共享儲存池，確保資料三副本儲存強一致，超高可靠。同時大幅節省硬體成本，幫業務減負。
三、GaussDB(for Redis) vs Codis：特性比拼
從前文的架構維度對比可以看出，GaussDB(for Redis)上有ELB讓業務側“更好用”，下有儲存池讓資料“更可靠”，比自建Codis叢集優秀了太多。
下面再從特性維度聊聊，GaussDB(for Redis)還能給業務側帶來哪些價值。
1、相容性
GaussDB(for Redis)完全相容Redis協議，同時相容StandAlone/Cluster/Sentinel等多種SDK模式，方便業務搬遷上雲。而Codis的相容性則顯得很差。
2、穩定性
自建Codis叢集穩定性強依賴開源Redis能力，不論是擴容還是大key場景，都有相同痛點，在此不再贅述。
GaussDB(for Redis)自研架構完全解決了開源Redis的fork問題，穩定性大幅提升；同時，在與分散式儲存池架構的深度合作下，資料的可靠性也全面優於Codis。
3、成本
Codis依然是傳統純記憶體Redis的封裝，業務存不了多少就會觸及成本痛點。隨著業務長期發展，逐漸也會有資料降冷（如APP的冷使用者），此時Codis裡真正有價值的熱資料佔比越來越低，全量資料在記憶體中成本會相當高。
GaussDB(for Redis)的算力則按需選配，儲存價格低，非常適合大容量KV儲存場景。
四、總結
Codis是很多開發和運維同學曾經青睞的產品，是時代的記憶，但是，技術在快速發展。在這裡，建議使用了Codis的業務可以考慮使用GaussDB(for Redis)，感受華為雲這款企業級KV資料庫的全新價值。
五、附錄
- 本文作者：
華為雲資料庫GaussDB(for Redis)團隊
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bbs.huaweicloud.com/blogs/248875