SimpleRAG介紹
SimpleRAG是基於WPF與Semantic Kernel實現的一個簡單的RAG應用，可用於學習與理解如何使用Semantic Kernel構建RAG應用。
GitHub地址：https://github.com/Ming-jiayou/SimpleRAG
主要功能
AI聊天
支援所有相容OpenAI格式的大語言模型：
文字嵌入
支援所有相容OpenAI格式的嵌入模型：
簡單的RAG回答
簡單的RAG回答效果：
對比不使用RAG的回答：
從原始碼構建
git clone到本地，開啟appsettings.example.json檔案：
如下所示：
ChatAI用於配置對話模型，Embedding用於配置嵌入模型，TextChunker用於配置文件切片大小。
還是以SiliconCloud為例，只需填入你的api key 並將檔名改為appsettings.json，或者新建一個appsettings.json即可。
配置完成如下所示：
IDE:VS2022
.NET 版本：.NET 8
開啟解決方案，專案結構如下所示：
執行程式：
測試AI聊天：
測試嵌入：
使用的是Sqlite儲存向量，可以在Debug資料夾下找到這個資料庫：
開啟該資料庫，如下所示：
測試RAG回答：
其他配置
您還可以自由的進行其他配置，比如使用Ollama中的對話模型與嵌入模型用於本地離線場景，配置其他的線上對話模型，使用本地Ollama中的嵌入模型等。
最後
如果對您有所幫助，點個star✨，就是最大的支援😊。
如果您看了這個指南，還是遇到了問題，歡迎透過公眾號聯絡我：
