在《clickhouse專欄》上一篇文章中《資料庫、資料倉儲之間的區別與聯絡》，我們介紹了什麼是資料庫，什麼是資料倉儲，二者的區別聯絡。clickhouse的定位是“資料倉儲”，所以理解了上一篇的內容，其實就能夠知道clickhouse適用於什麼樣的應用場景，不適合什麼樣的應用場景。
下面本節我們就來繼續為大家介紹clickhouse的一些非常有意義的特性，來幫助大家更深入的理解ck的應用場景，以及它為什麼被稱為“效能怪獸”。
[TOC]
一、列式資料儲存
clickhouse的效能之所以彪悍，其列式儲存設計是非常重要的原因之一。給大家舉一個例子，假如我們現在有一張學生資訊表student
| id | name | age |
|---|---|---|
| 1 | 小紅 | 7 |
| 2 | 小明 | 8 |
| 3 | lucy | 7 |
如果這張表採用行式資料儲存，其在磁碟上的結構是下面這樣的：
如果這張表採用列式資料儲存，其在磁碟上的結構是下面這樣的：
對比上面的兩張圖我們可以看到，採用列式儲存的優點。
- 比如：我們查詢學生年齡的最大值，列式資料存儲只需要定位到年齡那一列的起始地址，然後順序讀取資料進行排序計算即可。而行式資料儲存的方式，因為年齡這一欄位的資料單元不是連續的，需要根據索引不斷的定址，或者全表掃描才能獲取到所有的年齡資料。所以在採用列式儲存時，我們需要針對某一列進行查詢過濾、統計計算效能就遠勝於行式資料儲存方式。
- 另外，因為資料庫的設計一列的資料通常是同一種資料型別，列式資料儲存有比行式儲存高達10倍以上的壓縮比，節省了大量的磁碟及記憶體空間，可以有效降低伺服器成本。
二、支援SQL並且效能卓越
目前開源世界裡的大部分的列式儲存資料庫是不支援SQL的，即使很多號稱支援SQL，其實支援SQL也是偽SQL，並且支援能力有限。
但是經過筆者的實驗，clikhouse對於標準SQL的支援已經可以與傳統的關係型資料庫媲美，雖然對於資料倉儲click house，我更建議大家使用寬表進行資料儲存，但是不代表ck不具備多表關聯查詢的能力。
可以訪問：https://clickhouse.com/benchm... ，獲取click house官方線上的針對各種資料統計型SQL的效能對比。
三、分散式分片儲存叢集
clikhouse不僅支援單機模式，也支援分散式分片資料儲存的叢集模式。資料以分片的行式，儲存在多臺伺服器節點上面，因此ck可以利用叢集伺服器的規模計算能力，快速的做出資料統計結果的響應。ck資料分片分散式儲存的機制，使得clickhouse具備了橫向擴充套件，海量資料分析處理的能力。
資料分片包括很多的方式，比如：資料隨機寫入不同伺服器分片儲存上、資料被髮往指定的伺服器分片儲存之上、資料按照hash值進行分片、當然我們還可以自定義資料分片的方式。
分散式資料儲存將資料分散到叢集內的各個伺服器上（以分片(shard)的行式存在），為了保證資料的安全，每一個分片又有多個副本(replica)，副本也是分散式儲存的，這樣即使部分伺服器當機，仍然可以保障ck叢集可用。
四、 支援按序儲存
與傳統的RMDB資料庫不同的是，clickhouse支援在建表的時候就通過sort by關鍵字指定排序欄位。這樣在資料入表的時候，實際是先進行了排序操作，按照排序欄位進行排序後的資料有序存放。
後續在進行資料查詢、過濾、統計的時候，就能夠有效的、快速的獲取連續的資料塊中的資料，提升查詢統計的效能。這種按序儲存的特性其實還是有非常廣泛的應用場景的，比如：股票K線圖都是按照交易日時間排序的，預設排序欄位、按序儲存有效的提升了統計效能。
五、支援資料TTL
在資料統計分析的資料庫中，通常我們需要資料TTL能力，也就是說：某些資料達到一定的儲存週期之後自動刪除。ck就提供了這種能力，降低了系統運維人員的工作難度。
ck支援以下幾種粒度的TTL
- 列級別TTL：為某一列設定TTL時間，當這一列中的部分資料過期之後，列值會被自動替換為預設值，全部資料過期之後會自動刪除該列。
- 行級別TTL：為某一行設定TTL時間，當某一行過期後，會直接刪除該行。
- 分割槽級別TTL：ck支援資料分割槽並設定TTL時間，當分割槽過期後，會直接刪除該分割槽。
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