前幾天參加了一場面試，當時有這莫一道題：
如何充分利用多核CPU，計算很大List中所有整數的和？
複製程式碼老實說，我當時並沒有想出來具體該如何實現，只是有個大致的方向，肯定是分治法的思想；這兩天我一直在嘗試將這些當時沒做出來的題想辦法做出來，查了一些資料，看了若干文章，現在反過頭來再來嘗試解決一下這個題吧。
經過這兩天的學習，我基本上搜集到了兩種解這道題的思路： 1.用CyclicBarrier 這種方法，有網友給出了詳盡的解釋，在此不再複述。
2.用Fork/Join 這個方法我是受到了這幾篇文章的啟發：
具體的看程式碼吧：
package com.github.since1986.test;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;
import java.util.stream.IntStream;
/**
* Created by since1986 on 2017/9/17.
*/
public class ForkJoinTest {
public static void main(String... args) throws InterruptedException, ExecutionException {
int[] array = IntStream.rangeClosed(0, 1_00_000_000).toArray(); //模擬一個“很大”的List，這裡用直接用陣列代替了（題目裡其實也沒說明白“很大”到底是什麼概念，實際上太大了會OOM，但我覺得這道題主要考查的是對併發程式設計的基本思路吧，應該不會考察太深的，所以不用在意了，要是確實是要把怎麼樣避免OOM也考慮到的話暫時還沒想到應該怎樣解決）
//簡單粗暴的做法
int sum = 0;
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
sum += array[i];
}
System.out.println(sum);
//Fork/Join的做法
ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(); //起一個數量等於可用CPU核數的池子（對應題目中“充分利用多核”）
Task task = new Task(0, array.length, 10_000, array);
Future<Integer> future = forkJoinPool.submit(task); //提交Task
System.out.println(future.get()); //獲得返回值
forkJoinPool.shutdown(); //關閉池子
}
static class Task extends RecursiveTask<Integer> {
public static final int DEFAULT_THRESHOLD = 1000;
private int high, low;
private int threshold;
private int[] array;
Task(int low, int high, int threshold, int[] array) {
this.array = array;
this.low = low;
this.high = high;
this.threshold = threshold; //任務劃分的最小值（若為1000則含義是Fork到1000大小時就不再繼續Fork了）
}
@Override
protected Integer compute() {
//System.out.println("low: " + low + " high: " + high);
if (high - low <= threshold) { //到了不能再Fork的閾值後直接迴圈累加返回
int sum = 0;
for (int i = low; i < high; i++) {
sum += array[i];
}
//System.out.println("sum: " + sum);
return sum;
} else { //沒有到閾值的話，繼續遞迴拆分任務為左任務和右任務（分治法的思想）
int middle = (high - low) / 2 + low;
//System.out.println("middle: " + middle);
Task leftHandTask = new Task(low, middle, threshold, array); //左任務
Task rightHandTask = new Task(middle, high, threshold, array); //右任務
leftHandTask.fork(); //左任務還要繼續拆，直到滿足上邊if裡的閾值條件
rightHandTask.fork(); //右任務也要繼續拆，直到滿足上邊if裡的閾值條件
return leftHandTask.join() + rightHandTask.join(); //最後Join得到結果
}
}
}
}
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