尚矽谷Doris視訊教程釋出

陳教授上學時早戀。

看花的少年，春風心事多。

記得當時年紀小，我愛談天你愛笑。

並肩坐在桃樹下，風在林梢鳥在叫，

我們不知怎樣睡著了，夢裡花落知多少……

醉臉春融，斜照江邊一抹紅。

這個世界上有兩件事讓人無法自拔，

一個是愛情

故事不長，也不難講。

臉紅相遇，眼紅散場。

或許月老掉線，愛由財神來管。

女方家彩禮開價100萬，

優惠促銷：每滿30萬立減1萬。

“錢我不想給貨我又想要，怎麼辦？”

“你圓潤地走開！”

人窮衣服破，說啥都是錯。

她發了好人卡：“願你遇良人，

“予你歡喜城，長歌暖浮生。”

陳教授：“你走了，說祝我幸福。

“就像一個賊偷走了我所有的錢，

“還留言說，恭喜發財。”

色字頭上一把刀，

石榴裙下亂葬崗。

自此之後，他覺悟了。

糞發塗牆搞技術，

在大資料知識的海洋裡瘋狂熬翔！

現在，他涅槃重生了。

看到喜歡的人：

“妹妹加我！

“多個男友多條路，多個老公多個家。”

女朋友要跟他分手：

“親愛的，別走好嗎？

“跑起來，快點跑！”

遇到了女騙子：

“我叫小麗，今年27歲，

“嫁給了本地富豪，因他沒生育能力，

“現願出重金500萬，

“找一精壯男子圓我的媽媽夢。”

人間清醒陳教授機智地喊：“媽媽！”

玩了大資料，從此開竅了：

“我們永遠活不成所有人喜歡的樣子，

“

但可以變成自己喜歡的樣子。”

來了，來了，他來了

他帶著治療節後綜合徵的特效藥來了！

繼StreamX、Flink效能調優、

DataX、ClickHouse視訊之後，

陳教授又雙叒叕重磅發新，

高產似那啥，一窩視訊成就get√。

接下來，我有點擔心他甩籽……

尚矽谷Doris視訊教程釋出！

B站直達：

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Doris是百度大資料部門研發的一個大規模並行處理的分析型資料庫產品，在大資料領域已有非常廣泛的應用。本套視訊教程由尚矽谷與Doris開發團隊合作，強勢打造人類高質量視訊教程！

Doris可以對接多種資料來源，滿足多種資料分析需求，僅需亞秒級響應時間即可獲得查詢結果。Doris具有優良的分散式查詢規劃能力，在實時資料分析領域有良好的應用前景，可以提供穩定的OLAP分析能力，是大資料從業人員需要掌握的一種硬核工具。

教程從Doris的架構講起，細緻入微地介紹了Doris的安裝部署過程，以及在測試環境與實際開發環境中的部署配置。對Doris的使用進行了詳細講解，內容包括資料表的建立、資料的查詢、資料的匯入與匯出、與Spark和Flink等外部系統的整合、與監控報警系統的整合等。

除此之外，教程還著重講解了Doris在使用過程中的優化與常見注意事項，讓你在完成本套教程學習後可以快速投入實際生產使用！

教程簡介

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詳細目錄

01.教程簡介
02.Doris簡介-概述
03.Doris簡介-架構
04.Doris編譯-安裝Docker
05.Doris編譯-使用Docker映象編譯
06.安裝要求-軟硬體需求
07.安裝要求-預設埠號
08.叢集部署-拷貝編譯後檔案&修改系統限制
09.叢集部署-部署並啟動FE
10.叢集部署-部署BE
11.叢集部署-向FE新增BE並啟動
12.叢集部署-部署FS_Broker
13.擴容縮容-FE擴縮容
14.擴容縮容-BE和Broker的擴縮容
15.資料表建立-基本概念
16.建表示例-基本語法&欄位型別
17.建表示例-建表示例介紹
18.資料劃分-列定義&分割槽
19.資料劃分-分桶&多列分割槽
20.資料劃分-表屬性&引擎
21.資料模型-Aggregate模型介紹
22.資料模型-Aggregate模型

-匯入資料聚合演示
23.資料模型-Aggregate模型

-保留明細資料演示
24.資料模型-Aggregate模型

-匯入資料與已有資料聚合演示
25.資料模型-Uniq模型
26.資料模型-Duplicate模型
27.資料模型-選擇建議&聚合模型侷限性
28.動態分割槽-原理&使用方式
29.動態分割槽

-動態分割槽規則引數&建立歷史分割槽
30.動態分割槽-動態分割槽演示
31.Rollup

-Aggregate模型和Uniq模型的Rollup使用

32.Rollup-Duplicate模型的Rollup使用
33.Rollup-幾點說明
34.物化檢視-簡單介紹&與Rollup區別
35.物化檢視-原理介紹
36.物化檢視-案例一演示
37.物化檢視-案例二演示
38.物化檢視-案例三演示
39.修改表-rename和partition的操作
40.刪除資料-兩種方式
41.資料匯入-概述
42.資料匯入-BrokerLoad-原理&語法
43.資料匯入-BrokerLoad-示例演示
44.資料匯入-StreamLoad方式
45.資料匯入-Routine Load語法及引數說明
46.資料匯入-Routine Load使用演示
47.資料匯入-BinlogLoad

-原理&配置MySQL端
48.資料匯入-BinlogLoad-配置Canal端
49.資料匯入-BinlogLoad

-準備Doris表&基本語法
50.資料匯入-BinlogLoad-示例演示
51.資料匯入-Insert into及S3匯入方式的說明
52.資料匯出-Export方式-原理
53.資料匯出-Export方式-示例演示
54.資料匯出-查詢結果匯出-語法&併發匯出
55.資料匯出-查詢結果匯出-示例演示
56.查詢設定-查詢記憶體&查詢超時時間
57.查詢設定

-查詢重試和高可用&ProxySQL使用演示
58.查詢-簡單查詢
59.Join查詢-Broadcast Join&Shuffle Join
60.Join查詢-Colocation Join
61.Join查詢-Bucket Shuffle Join
62.Join查詢-Runtime Filter原理&使用
63.Join查詢-Runtime Filter引數說明
64.查詢-SQL函式說明
65.整合Spark-使用Spark-Doris-Connector
66.整合Spark

-官方Connector的配置項及欄位對映
67.整合Spark-使用JDBC的方式（不推薦）
68.整合Flink-演示
69.整合DataX

-編譯DorisWriter&整合到DataX
70.整合DataX-案例演示
71.ODBC外部表-使用方式介紹
72.ODBC外部表-MySQL外表
73.ODBC外部表-Oracle外表
74.Doris On ES-原理和使用演示
75.Doris On ES-幾個建表引數&使用注意
76.監控和報警-使用Prometheus和Grafana
77.優化-檢視QueryProfile統計資訊
78.優化-Join Reorder
79.優化-匯入匯出任務引數調整
80.優化-Bitmap索引&BloomFilter索引
81.優化-合理設定分桶分割槽數
82.資料備份及恢復-說明
83.資料備份及恢復-備份演示
84.資料備份及恢復-恢復演示
85.Doris 1.0新特性-1.0版本的部署
86.Doris 1.0新特性-向量化執行引擎
87.Doris 1.0新特性-Hive外表介紹
88.Doris 1.0新特性-Hive外表使用示例
89.Doris 1.0新特性-Table Function函式
90.Doris 1.0新特性-mySQLDump功能
91.Doris 1.0新特性-版本通告介紹