grafana初級入門
預備知識
Metrics、Tracing和Logging的區別
監控、鏈路追蹤及日誌作為實時監測系統執行狀況，這三個領域都有對應的工具和解決方案。
Metrics 監控指標的定義，特徵是它們是可聚合的：它們是在一段時間內組成單個邏輯指標、計數器或直方圖的原子項。
Logging 日誌的定義，特徵是它處理離散事件。
Tracing 它定義，特徵是它處理請求範圍內的資訊--任何可以繫結到系統中單個事務物件的生命週期的資料或後設資料。
詳細參考文件。
監控系統
白盒監控
通過了解系統內部來預測實際執行情況，預測和實際是否一致。預判可能出現的問題。
黑盒監控
在系統或者服務在發生故障時能夠快速通知相關的人員進行處理。
度量指標 Metrics
- 計量器（Gauge）：瞬間狀態。例如：記憶體使用，CPU佔用等。
- 計數器（Counter）：累計型的度量指標。它是一個只能遞增的數值。例如：服務請求數。
- 直方圖（Histogram）：對觀察結果進行取樣。通常是請求持續時間或者響應耗時這樣的資料。
- 彙總（Summary）：對觀察結果進行取樣。除了可以統計取樣值總和和總數，還能按照分位數統計。
當然，對資料思考的角度不同也還有其他的類別。常用的前3種。
合適的場景選擇合適的指標。
什麼是工具
沒有它的時候，無所謂；有它的時候，也無所謂；
需要它的時候，就有所謂了。
grafana是什麼
grafana是一個開源的UI介面解決方案。
grafana是一個開源的、儀表盤式的分析監控平臺。
grafana是一個用於監控指標分析和圖表展示的工具。
grafana支援多種資料來源，如Elasticsearch, Influxdb, Graphite, Prometheus, AWS，Mysql等。
官網：https://grafana.com/grafana
關鍵詞：
| Visualize | 視覺化 |
|---|---|
| Unify | 統一 |
| Extend | 可擴充套件 |
| Alert | 告警 |
| Open | 全平臺 |
| Collaborate | 協作 |
一句話：將資料池中的資料展示給使用者。
grafana能做什麼
這3個需要前置promethues。有機會下次講promethues。
對接mysql裡面的資料 目前三消正在用的
grafana安裝
建議不要install，包下載好後，直接找到grafana-server程式，然後執行./grafana-server &就可以了。
開啟瀏覽器，輸入IP+埠，3000為grafana的預設埠。
對接mysql資料
grafana直連mysql，資料視覺化。
具體實操。
可擴充套件
6個關鍵詞，重點寫這一塊。
外掛：皮膚（Panel），資料來源（Data Source），應用（app）
皮膚：和echarts類似，但是比echarts更靈活、易用
資料來源：每一種資料來源有不同的接入方式
應用：不太瞭解
資料來源：分為資料庫狀態和資料庫資料。
- 資料庫狀態：基本都能搞
- 資料庫資料：有些不能搞。例如redis mongo，想想為什麼？
FAQ
- 同一個資料，不同人員看的角度不同，怎麼辦？
比如同一個資料，需要從A、B、C三個維度檢視。展示的方式人的偏好也不同。
現在彩虹是做不到的。因為頁面調整在他們手裡。
grafana可以，使用者可以自由調整皮膚。
- 學習門檻怎樣？
不高。會sql就可以，但是對sql還是有一定的要求。雖然grafana對每一種資料來源的語法不同，但是它沒有創造語法，僅是對資料庫本身提供語法的封裝，方便使用。
- 一個頁面是否可以同時展示不同資料來源的資料？
可以的。
- 一個dashboard是否可以同時展示不同資料來源的資料？
不可以。
- 如果資料分佈在2個不同的資料來源，並且需要經常操作，不是很方便，怎麼辦？
可以前面放置promethues，將資料聚合，然後將promethues作為唯一資料來源。
如果小規模使用，不建議這樣做。資料經過了一次週轉，降低了自由度。
思想
- 開放和自由，滿足不同的需求
- 工欲善其事必先利其器
- 開發過程中引入工具，降低未來的修復成本